1 METODO EPIDEMIOLOGÍA ANALÍTICAPROBAR CAUSALIDAD CUANTIFICACIÓN DEL RIESGO

2 MET. EPIDEMIOLOGÍA ANALÍTICAESTUDIA LOS DETERMINANTES O FACTORES CAUSALES DE LOS FENÓMENOS DE SALUD

3 EPIDEMIOLOGÍA ANALÍTICAPrincipales características: Utilizan un Grupo de Comparación o Grupo Control. Testear Hipótesis e Inferir acerca de los resultados.

4 CONCEPTO DE RIESGO PROBABILIDAD DE QUE OCURRA UN EVENTO.En la vida diaria se asocia con la probabilidad de que ocurra un evento desfavorable. En Salud, habitualmente, un evento desfavorable es la ocurrencia de la Enfemedad .

5 CONCEPTO DE RIESGO En Epidemiología podemos decir : El Riesgo es la probabilidad que uno de los miembros de una Población o un Grupo de personas de una Población definida, desarrolle una Enfermedad o Evento desfavorable en un período de tiempo determinado.

6 CONCEPTO DE RIESGO Un factor de riesgo es cualquier característica o circunstancia detectable de una persona o grupo de personas con un aumento en la probabilidad de padecer, desarrollar o estar especialmente expuesto a un proceso mórbido

7 CONCEPTO DE RIESGO PERSONA LUGAR TIEMPOEl uso de Riesgo carece de validez Científica cuando no tiene referencia: PERSONA LUGAR TIEMPO

8 Qué Miden los Estudios EpidemiológicosLos estudios epidemiológicos pueden medir la contribución relativa de cada uno los factores de riesgo al desarrollo de la enfermedad, así como la posible reducción correspondiente en la enfermedad si se eliminará dicho factor

9 MEDIDAS DE EFECTO O ASOCIACIÓNDETERMINAN LA MAGNITUD O LA FUERZA DE LA RELACIÓN EXISTENTE ENTRE LA EXPOSICIÓN Y EL EVENTO.

10 MEDIDAS DE EFECTO O ASOCIACIÓNMedidas Relativas o de Razón Riesgo Relativo Odds Ratio Objetivo: Fuerza de Asociación entre la exposición y el Evento Medidas Absolutas o de Diferencia Riesgo Atribuible Objetivo: Cuántos Casos más hay en el Grupo de Expuestos

11 ¿PORQUÉ DEBEMOS CUANTIFICAR EL RIESGO?Para poder comprender su Significado. Para poder comparar los Riesgos de ocurrencia de un mismo Evento en Grupos Diferentes o de distintos Eventos en el mismo Grupo.

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13 ESTUDIOS DE COHORTE Los estudios de cohorte consisten en el seguimiento de una o más cohortes de individuos sanos que presenta diferentes grados de exposición a un factor de riesgo en quienes se mide la aparición de la enfermedad o condición en estudio (outcome).

14 ESTUDIOS DE COHORTE CLASIFICACIÓN: Estudios Observacionales, analíticos y longitudinales prospectivos Observacional: Imposibilidad del investigador de manipular la(s) variable(s) independiente(s) Estudios analíticos: Por definición, deben permitir la verificación de hipótesis de trabajo. Prospectivos: Concepto incorpora implícitamente el carácter longitudinal de los mismos

15 ESTUDIOS DE COHORTE

16 COHORTE: MIDEN RIESGO R= N° de personas que experimentan el EventoN° de personas en riesgo de experimentarlo

17 RECORDEMOS INCIDENCIACasos nuevos (a) In= N° de personas a mitad de período (a+b)

18 RIESGO O INCIDENCIA a Riesgo o incidencia = en expuesto a+b

19 RECORDEMOS INCIDENCIALa Incidencia de una Enfermedad representa la frecuencia de Aparición de Nuevos Casos. Casos nuevos In= N° de personas a mitad de período

20 INCIDENCIA DE EXPUESTOS Y NO EXPUESTOSEnfermos SI NO EXPUESTOS a b c d SI Ie= a / a+b a+b NO c+d Ine= c / c+d

21 RIESGO O INCIDENCIA a Riesgo o incidencia = en expuesto a+b

22 RIESGO O INCIDENCIA c Riesgo o incidencia = en NO expuesto c + d

23 CALCULAR: RIESGO EN EXPUESTOS Y NO EXPUESTOSPRESENCIA DE TUMOR SI NO Total Exposición SI 50 a 100 b 150 radiaciones NO 10 c 140 d 150 Total

24 CALCULAR: RIESGO EN EXPUESTOS Y NO EXPUESTOSIe Riesgo Relativo = Io

25 CALCULAR: RIESGO EN EXPUESTOS Y NO EXPUESTOS(a / a+b) (50/ ) RR= (c / c+d ) (10/ )

26 RIESGO RELATIVO RELACIÓN EXISTENTE ENTRE INCIDENCIA DE LA ENFERMEDAD EN LA POBLACIÓN EXPUESTA Y LA INCIDENCIA DE LA ENFERMEDAD EN LA POBLACIÓN NO EXPUESTA

27 INTERPRETACIÓN DE LOS VALORES DE RRRR >1 Relación positiva entre la exposición al factor y la ocurrencia de la enfermedad. RR=1 La incidencia entre los expuestos y no expuestos es igual no hay Asociación RR<1 Estariamos frente a un factor de protección

28 INTERPRETACIÓN DEL RA Exceso de Riesgo o RA Riesgo Basal Ine Ie

29 ¿CÓMO SE MIDE EL RIESGO ATRIBUIBLE?RA= Ie - Ine

30 ¿CÓMO INTERPRETAMOS LOS VALORES DEL RA?Si el RA es > que 0 representa el numéro de casos que se podrían prevenir entre los expuestos, si se removiera la exposición Si el RA es < que 0 representa el número de casos que se han prevenido gracias a la exposición en estudio

31 ESTUDIOS DE COHORTE REQUISITOSFormulación clara de Hipótesis a investigar Identificación de los grupos a estudiar Definición de la exposición y de la forma en que ésta será medida Definición y medición de las posibles variables ivolucradas Análisis de los datos e interpretación de los resultados

32 ESTUDIOS DE COHORTE UTILIDADPermiten estudiar Causalidad Utiles para cuantificar el riesgo Miden Incidencia Permiten conocer la Historia Natural de la Enfermedad Permiten estudiar más de una consecuencia producto de la exposición

33 ESTUDIOS DE COHORTE LIMITACIONESCausalidad (la exposición no es aleatoria) No es útil para las enfermedades de corta data Tiempo Costosos No miden Prevalencia

34 ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLESCuando No disponemos de información necesaria para calcular las tasas de Ie y en Ine, se utiliza el Odds Ratio (OR) o Razón de los productos cruzados

35 CALCULAMOS OR a b c d OR= axd / bxc ENFERMOS SI NO EXPUESTOSCasos Controles a b c d SI axd bxc NO OR= axd / bxc

36 INTERPRETACIÓN DEL OR > 1 significa que la exposición aumenta el Riesgo = 1 el efecto estudiado es Nulo < 1 significa que la exposición disminuye el Riesgo

37 COMPARACIÓN MEDIDAS DE EFECTO RELATIVAS Y ABSOLUTASMiden Fuerza de Asociación entre Exposición y Evento > 1 existe asociación causal Su magnitud No se ve afectada por la frecuencia BASAL ABSOLUTAS Miden exceso de Riesgo entre Expuestos y No Expuestos Estiman el Riesgo Atribuible a la exposición Su magnitud se ve afectada por la frecuencia BASAL

38 INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA ESTIMACIÓN DEL RIESGOPara describir la estimación de incertidumbre, es necesario calcular los intervalos de confianza para el efecto de estas nuevas medidas. Cuando se quiere establecer la verdadera diferencia entre dos grupos, se calcula el intervalo de confianza de la diferencia entre sus medias.

39 INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA ESTIMACIÓN DEL RIESGO

40 INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA ESTIMACIÓN DEL RIESGOCuando calculamos el Riesgo Relativo debemos expresar sí dicho riesgo es diferente de 1.   Si al construir el 95% intervalo de confianza el intervalo no incluye el valor 1 concluimos que el riesgo es estadísticamente significativo

41 INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA ESTIMACIÓN DEL RIESGOSi el riesgo relativo fuese menor de 1 y su intervalo de confianza también, estaríamos ante la presencia de un factor de protección.

42 INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA ESTIMACIÓN DEL RIESGOEn este caso, cuando el rango de valores del intervalo abarca el cero, existe una muy pobre posibilidad de estar observando una diferencia que no sea verdadera. En los estudios de cohorte o de casos y controles donde los resultados son índices y se miden en Riesgo Relativo o en Odds Ratio el valor que significa que NO hay diferencias con un 95% de confianza es el valor de uno