1 METODOLOGÍA Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS SOCIALESTitular: Agustín Salvia Variables. Estadística univariada. Cuadros bivariados. Eduardo Donza

2 Variables

3 Proceso de operacionalizaciónMarco teórico Conceptos Relaciones entre conceptos Hipótesis C1 C2 Dimensión 1 Dimensión 2 Dimensiones de conceptos complejos Subdimensiones Subd 1 Subd 2 Subd 1 Subd 2 V2 V1 V3 V4 Variables Indicadores I1 I2 I3 I4 Posibilidad de generar índices que expresen el concepto

4 Niveles de medición de las variablesNominal Clasifican las unidades de análisis Ordinal Clasifican y ordenan las unidades de análisis Intervalar Clasifican, ordenan las unidades de análisis y se pude medir distancia entre los valores que asumen De razón Clasifican, ordenan las unidades de análisis, se pude medir distancia entre los valores que asumen y poseen un cero absoluto

5 Agrupación de niveles de medición de las variablesNominales Cualitativas Ordinales Intervalares Cuantitativas o Numéricas De razón

6 Bases de datos

7 Tasa municipal sobre facturaciónMatriz o base de datos Variables Nº Ciudad Cantidad de radios ………. Tasa municipal sobre facturación 1 Ciudad 1 58 3.8% 2 Ciudad 2 10 4.1% …….. 50 Ciudad 3 9 3.9% Unidades de análisis Datos simulados

8 Estadística descriptiva univariada

9 Distribución de frecuenciaVariable con categorías Formato típico de salida de paquete estadístico de análisis de datos Sector de inserción de la población GBA / EPH 2º trim. de 2010

10 Posibilita analizar gran cantidad de datosEstadística Posibilita analizar gran cantidad de datos Estadística descriptiva Conjunto de instrumentos y temas relacionados con la descripción de series de observaciones Estadística inferencial Lógicas y procedimientos para la inducción de propiedades de una población en base a datos de una muestra

11 Estadística descriptivaMedidas de tendencia central Determinan la posición del grueso de la distribución Medidas de dispersión Miden el nivel de homogeneidad de la distribución de datos Medidas de posición Permiten identificar la posición de una unidad de análisis en función de la distribución

12 Estadística descriptivaMedidas de tendencia central Modo o Moda Mediana Media Medidas de dispersión Rango Desvío medio Desvío típico o estándar Varianza Producto de proporciones (p q) Coeficiente de variación Medidas de posición Puntaje típico (puntaje z) Clasificación en cuartiles / quintiles / deciles / percentiles / etc.

13 Medidas de estadística descriptivaNo corresponden

14 Medidas de estadística descriptiva

15 Forma de distribución

16 Cuadros bivariados

17 Concepto de cuadro bivariadoVariable x (independiente) x1 x2 x3 y1 Marginal 1 y2 Marginal 2 y3 Marginal 3 Subtotal 1 Subtotal 2 Subtotal 3 Total Frecuencias condicionales Variable y (dependiente)

18 Usos de cuadros bivariadosPara describir a la población según características de dos variables Para contrastar hipótesis

19 Sector de inserción de la población según sexoCuadro bivariado Sector de inserción de la población según sexo GBA / EPH 2º trim. de 2010 -Cantidad de personas-

20 Cuadro bivariado para analizar datosSector de inserción de la población según sexo GBA / EPH 2º trim. de 2010 -Según porcentaje respectivo-