1 METODOS DETERMINISTICOSMgr. GLORIA LUCIA GUZMAN ARAGON DIRECTORA CURSO

2 Introducción Tipos de Modelos Un Modelo esUna Representación Simplificada e Idealizada de la Realidad TIPO CARACTERÍSTICAS EJEMPLOS Físicos Tangible Fácil de comprender Difícil de duplicar y compartir Difícil de manipular Baja amplitud de uso Modelos a escala de aeroplanos, casas, ciudades,...

3 Introducción Analógicos Intangible Difícil de comprenderTIPO CARACTERÍSTICAS EJEMPLOS Analógicos Intangible Difícil de comprender Fácil de duplicar y compartir Fácil de manipular Alta amplitud de uso Mapa de carreteras Velocimetro Gráficas

4 Introducción Simbólicos Intangible Difícil de comprenderTIPO CARACTERÍSTICAS EJEMPLOS Simbólicos Intangible Difícil de comprender Fácil de duplicar y compartir Fácil de manipular Muy Alta amplitud de uso Modelo de Simulación Modelo Algebraico la Economía Programación Lineal

5 Introducción Construiremos Modelos Simbólicos (cuantitativos) ModeloUtiliza las Matemáticas Para Representar las Relaciones entre los Datos de Interés

6 Introducción Modelo de Decisión Es un Modelo Simbolico ContieneVariables de Decisión Busca alcanzar un “Objetivo” La solución del Modelo produce Valores Numericos de estas Variables de Decisión Utiliza una “Medida del Desempeño” que indica el “Logro del Objetivo”

7 Introducción Ejemplos: 1. Modelo de Asignación de la Fuerza de VentasVariables de Decisión: Cuantos Vendedores Asignar a cada Territorio. Medida del Desempeño: Ingreso por Ventas Objetivo: Maximizar el

8 Introducción 2. Modelo de Programación del Trabajo en un TallerVariables de Decisión: Cuantas horas Programar determinadas partes en determinadas máquinas y la secuencia Medida del Desempeño: Costo de Fabricación ó Tiempo de Fabricación Objetivo: Minimizar el Costo ó el

9 Introducción 3. Modelo de Administración de Efectivo Variablesde Decisión: Cantidad de Fondos mantenidos en c/u de varias categorias (Efectivo, bonos, bolsa de valores etc... ) Medida del Desempeño: Costo de Oportunidad por mantener Activos Líquidos Objetivo: Minimizar el Costo de Oportunidad

10 Introducción Construcción de Modelos Se requiere Arte ImaginaciónConocimientos Técnicos Se divide en tres etapas

11 Introducción 1. Se estudia el Ambiente Comprensión del Problema2. Se hace una Formulación Lógica Análisis conceptual básico Se hacen conjeturas y simplificaciones 3. Se hace una Formulación Simbólica Construcción de las relaciones lógicas en el Lenguaje Simbólico de las Matemáticas

12 Introducción Definir las x1 , x2 , . . . . xn Variables de DecisiónFunción Objetivo Maximizar ó min f( x1 , x2 , xn ) g1( x1 , x2 , xn )  b1 g2( x1 , x2 , xn )  b2 gm( x1 , x2 , xn ) = bm . Restricciones Sujeto a: x1 , x2 , xn  0

13 Introducción Cuando la función objetivo y todaslas Restricciones Son “Lineales” tenemos un “Modelo de Programación Lineal. Max Z = c1x1 + c2x cnxn Sujeto a: a11x1 + a12x a1nxn  b1 a21x1 + a22x a2nxn  b2 am1x1 + am2x amnxn  bm . xJ  0 Para J = 1, 2, 3, n