1 Modelamiento de estrategias en las organizaciones (tema en exploración) - Estado del arte - Lorena CADAVID HIGUITA Maestría en Ingeniería de Sistemas Seminario de Investigación I Junio de 2008

2 El problema

3 “Una organización es un arreglo para conseguir un fin” Consecución de un fin Estrategia Entorno Requiere CondicionaModifica El problema ¿Por qué es importante? ¡Entender! Cambio entorno  estrategia Cambio entorno  estrategia Objetivo: lograr el fin de la forma más efectiva posible. ¡Incertidumbre! MORGAN, Gareth. 1998 ¡Gran inquietud en la Administración! Mucha teoría, pocos desarrollos

4 Multi - dimensionalidad Máquina Ser vivo Organización… paradigmas Diseño Administración Expectativas Respuesta Y más… Estable Definido Predecible Cualitativa Estática Intencional Planeada Dinámico Difuso Impredecible Cuantitativa Dinámica Estocástica Emergente Entorno Incertidumbre Estrategia Tamaño Estructura Organización… características Combinaciones Tipo Y más…

5 Posibles preguntas  ¿Es posible modelar una estrategia?  ¿Cómo medir cuán mejor es una estrategia sobre otra?  ¿Existen estrategias óptimas y subóptimas? ¿Es posible encontrarlas?  ¿Cómo afectan a la estrategia las variables exógenenas a la organización?  ¿Cómo afectan a la estrategia las variables endógenas a la organización?

6 El estado del arte

7 Contenido 1.El concepto de estrategia 2.Evolución de las teorías 1.Los precursores 2.El nacimiento 3.La investigación 4.La moda 3.Paradigmas en estrategia 1.Tipologías de Hart 2.Escuelas de Mintzberg 4.Comunidad científica 1.Material de divulgación 2.Investigadores 3.Corrientes 5.Conclusiones

8 1. El concepto de estrategia Guerra Muchas definiciones… ¡la definición depende del enfoque! Plan: curso de acción intencional y consciente Táctica (Ploy): engaño para mantener fuera a los opositores Patrón: coherencia en el comportamiento Posición: en el ambiente Perspectiva: arraigada forma de percibir el mundo (Mintzberg, 1973… 1987) [1] y [2]

9 2. Evolución de las teorías Guerra  empresa (grandes publicaciones) Consejos  “ciencia” Fundamentos en el modelo racional (Fredrickson y Mitchell, 1984) Ciencia de la administración (Taylor, 1917) Organización económica y la burocracia (Fayol, 1918) Proceso de toma de decisiones en la empresa (Simon, 1947) 2.1 Los precursores: a. 50s. [1], [2], [3], [4], [5], [6] y [7]

10 2. Evolución de las teorías 2.2 El nacimiento: 60s. Razonamiento deductivo Enfoque en el medio ambiente y su relación con la empresa, adaptación  Prescripción normativa  Difícilmente generalizable (casos puntuales)  Contradicciones entre las posturas  Mucha teoría y de aquello… nada! (Chandler y Ansoff) [1], [3] y [5]

11 2. Evolución de las teorías 2.3 La investigación: 70s. Otros expertos son docentes. Ciencia positiva: observación sistemática, modelación y contrastes empíricos. Dos enfoques: –Cómo se forma y aplica la estrategia: lógica Incremental, de Quinn, y Estrategia Emergente, de Mintzberg. –Relación estrategia / desempeño: Herramientas estadísticas. [3], [4], [5] y [7]

12 2. Evolución de las teorías 2.4 Recursos y capacidades: 80s. Industria  interior de la empresa. Empresa: combinación de recursos heterogéneos. Cartera de productos y mercados, a cartera de RR y CC. Activos invisibles Teoría de la Agencia (propiedad vs. control) [3], [5] y [7]

13 3. Paradigmas en estrategia 3.1 Tipologías de Hart, 1992  Racionalidad: perfecta / limitada  Visión: marcos para entender la organización y su entorno (cultura, ideología, sombrilla…).  Participación: Quiénes hacen la estrategia: deductiva (altos directivos), inductiva (miembros), comprensiva, poder… [2], [4], [8] y [9]

14 3. Paradigmas en estrategia [4]

15 3. Paradigmas en estrategia 3.2 Escuelas de Mintzberg, 1998 [1] y [2]

16 Otras clasificaciones de Mintzberg PrescriptivaDescriptiva DeliberadaEmergente Jefe ejecutivoMiembros Objeto de conocimiento “Estrategia ideal” o describirla  Deliberadas: formulan  ejecutan  Emergentes: aplicación * formulación  ¡No estrategias!: deliberadas no consumadas (Mintzberg, 1973) Medio ambiente, enemigo, organización… ¿racionalidad de los actores? ¿Racionalidad de los actores? 3. Paradigmas en estrategia [2]

17 4. Comunidad científica 4.1 Material de divulgación 26 años  posiciones superiores dentro las revistas de administración estratégica. 1990 – 2005: ‘top ten’ de las revistas más influyentes en administración. [3] - FURRER

18 4. Comunidad científica 4.2 Investigadores Análisis Bibliométrico: Conteo # artículos publicados /autor, y # citas / artículo. No. apariciones: No. artículos en los que el autor aparece como autor o coautor. No. apariciones*: reparte un punto entre el número de autores del artículo. Los investigadores más citados no son, necesariamente, los investigadores de mayor impacto [3]

19 4. Comunidad científica 4.3 Corrientes De los 2125 artículos revisados: 41 más influyentes (No. citaciones 1981 – 2006) 61,0%  capacidades 46,3%  desempeño 36,6%  alianzas 36,6%  organización 22,0%  competencia 19,5%  innovación 14,6%  entorno ambiental 14,6%  industria [3]

20 La ayuda de sistemas

21 Aproximaciones sistémicas Técnicas “tradicionales” Computación natural Programación lineal Programación no lineal Programación dinámica Técnicas de solución alternativas para problemas complejos Estrategias organizacionales desde el enfoque sistémico

22 Computación Natural Computación inspirada en la naturaleza Simulación de la naturaleza x computador Computación con materiales naturales Naturaleza como inspiración en la solución de problemas complejos Replica fenómenos naturales para entender Utilización de materiales naturales para realizar los cálculos (sustituyendo al silicio) 1. Redes neuronales artificiales (aprendizaje) 2. Enjambre de inteligencia 3. Computación evolutiva 4. Sistemas inmunes artificiales 1. Geometría fractal 2. Inteligencia artificial 3. Autómatas celulares 1. Computación ADN 2. Computación cuántica Informática y computación basada en la naturaleza Elaboración propia, a partir de [11].

23 Computación inspirada en la naturaleza 1. Algoritmos genéticos 2. Estrategias evolutivas 3. Programación evolutiva  Investigaciones teóricas  Optimización multimodal y multiobjetivo  Rebótica y electrónica evolutiva  Evolución de hardware  Minería de datos, juegos, arte, música…  Algoritmos evolutivos robustos  Incorporación del dominio del conocimiento en el algoritmo  Identificación de problemas donde usar la herramienta Trabajos actuales3 ramas principalesDesafíos actuales ¡Problemas donde usar la herramienta! ¡La naturaleza ha sido muy exitosa solucionando problemas complejos! Elaboración propia, a partir de [11].

24 Técnicas tradicionales Computación natural Sistemas (TT / CN) Herramienta Organizaciones Características intrínsecas ¡Estrategias! Implementan… Pregunta… Problema Formas de concebirlas …tienen Modelamiento de estrategias Asunto en exploración

25 5. Conclusiones Evolución acelerada (50 años) Longitudinal: enfoques predominantes a lo largo del tiempo (paradigmas) Transversal: enfoques contradictorios, yuxtapuestos, similares, traslapados… Variables comunes: racionalidad, actores, formulación… Sistemas: todo por hacer!

26 ¿Comentarios? ¿Aportes? ¿Llevadas de contraria? ¡Muchas gracias!

27 Referencias [1] MINTZBERG, HENRY. Patterns in Strategy Formation. Management Science, Vol. 24, No. 9, May. 1978, pp. 934-948. [2] CHERP, ALEH; WATT, ALAN y VINICHENKO, VADIM. SEA and strategy formation theories: From three Ps to five Ps. Environmental Impact Assessment Review 27, 2007, pp. 624–644. [3] FURRER, OLIVIER; THOMAS, HOWARD y GOUSSEVSKAIA, ANNA. The structure and evolution of the strategic management field: A content analysis of 26 years of strategic management research. International Journal of Management Reviews, 2008. [4] HART, STUART L. An Integrative Framework for Strategy-Making Processes. The Academy of Management Review, Vol. 17, No. 2, Apr. 1992, pp. 327-351. [5] CUERVO, ÁLVARO. La dirección estratégica de la empresa, reflexiones desde la enconomía de la empresa. Papeles de Economía Española, No. 78-79, 1999.[

28 Referencias [6] MORGAN, GARETH. Imágenes de la Organización. Alfaomega, 1998, pp. 2– 150. [7] HOSKISSON, ROBERT E.; HITT, MICHAEL A.; WAN, WILLIAM P. y DEPHNE, YIU. Theory and research in strategic management: swings of a pendulum. Journal of Management, 1999, Vol. 25, No 3, pp. 417-456. [8] SIMON, HERBERT A. On the behavioral and rational foundations of economic dynamics. Journal of Economic Behavior and Organization, No. 5, 1984, pp. 35- 55. [9] FOSS, NICOLAI J. Bounded rationality in the economics of organization: ‘‘Much cited and little used’’. Journal of Economic Psychology, No. 24, 2003, pp. 245– 264. [10] ACEDO, JOSÉ y CASILLAS, JOSÉ CARLOS. Current paradigms in the international management field: An author co-citation analysis. International Business Review, No. 14, 2005, pp. 619–639. [11] NUNES DE CASTRO. Fundamentals of natural computing: an overview. Physics of Life Reviews, No. 4, 2007, pp. 1-36.