1 Modelowanie model związków encjiWykład 2 Prowadzący: dr Paweł Drozda

2 Modelowanie Odwzorowanie obiektów rzeczywistych w systemie informatycznym Dwa typy modeli: Konceptualny Model związków encji Model UML Implementacyjny Relacyjny Obiektowy Obiektowo-relacyjny dr Paweł Drozda

3 Etapy projektowania systemuAnaliza – jakie wymagania (dane, funkcjonalność) powstaje model konceptualny Projektowanie – zmiana modelu konceptualnego w model implementacyjny Implementacja Wdrożenie Utrzymanie dr Paweł Drozda

4 Etapy tworzenia bazy danychZapis za pomocą modelu związków encji Model relacyjny Model w głowie Baza danych dr Paweł Drozda

5 Model związków encji Część rzeczywistości zapisana za pomocą encji (entities) Atrybuty – właściwości encji Powiązania w strukturze obiektów – związki pomiędzy encjami dr Paweł Drozda

6 Przykład PRZEDMIOT STUDENT PRACOWNIK zdaje Id Nazwa NrIndeksu NazwiskoPesel Nazwisko Zarobki prowadzi dr Paweł Drozda

7 Encja Odpowiednik klasy w modelu obiektowymZbiór obiektów o tych samych cechach (atrybuty, własności, związki) Konkretny obiekt = wystąpienie encji dr Paweł Drozda

8 Przykład PIES OSOBA Rasa Pesel Imię Nazwisko Płeć Pies OsobaRasa = Kundel Imię = Bury Osoba Pesel = Nazwisko = Kowalski Płeć = Kobieta dr Paweł Drozda

9 Atrybuty encji Identyfikatory – jednoznacznie opisują wystąpienie encji Naturalne – PESEL, NrDowodu, itd. Sztuczne – nrIdentyfikacyjny, idpracownika Deskryptory – pozostałe atrybuty opisujące encję Deklaracja atrybutu Nazwa Dziedzina (typ danych i max rozmiar, zbiór bądź zakres dozwolonych wartości) Opcja unikalności Wartości puste (dozwolone lub nie) dr Paweł Drozda

10 Przykład Film OSOBA # Tytuł # Pesel # Rok * Nazwisko (#) Gatunek* Długość # Pesel * Nazwisko * Płeć * Zarobki  Adres  Telefon dr Paweł Drozda

11 Związki encji Opisują połączenia pomiędzy encjamiPowiązane dwie lub więcej encji Przykład: uczestniczy STUDENT WYKŁAD Przewidziany dla Pytania: W ilu wykładach uczestniczy student, dla ilu studentów przewidziany jest wykład, czy wykład musi być przewidziany dla studenta, czy student musi uczestniczyć w wykładzie dr Paweł Drozda

12 Cechy związku Liczebność (unarny - rekursywny, binarny, tetrarny, n-arny) Istnienie (opcjonalny, obowiązkowy) Karynalność 1:1 – jeden do jednego 1:M – jeden do wielu N:M – wiele do wielu dr Paweł Drozda

13 Związek 1:1 - Przykład 1b 2c 6a Wychowawca Jan Mucha Marta ĄckaStefan Kula wychowuje KLASA NAUCZYCIEL ma wychowawcę dr Paweł Drozda

14 Związek 1:m - Przykład Jan Mucha Marta Ącka Stefan Kula Bazy danychAnaliza matematyczna Logika Prowadzenie prowadzi PRZEDMIOT WYKŁADOWCA Jest prowadzony dr Paweł Drozda

15 Związek m:n - Przykład Bazy danych Analiza matematyczna Logika EgzaminJan Mucha Marta Ącka Stefan Kula zdaje PRZEDMIOT STUDENT Jest zdawany dr Paweł Drozda

16 Związki wieloargumentoweGdy związek wieloargumentowy – zamienia się w encję KIEROWCA Mandat POLICJANT WYKROCZENIE dr Paweł Drozda

17 Rozszerzenie – poprzedni przykładZe strony ważniak dr Paweł Drozda

18 Atrybuty związków Gdy związek posiada specyficzne cechyMożna stworzyć encję dla związku z atrybutami odnoszącymi się do związku dr Paweł Drozda

19 Przykład – atrybuty związkuWystępuje Gaża FILM AKTOR Gdy związek posiada atrybuty – konieczność wprowadzenia dodatkowej encji Pojawiają się związki typu wiele Od strony związku – obowiązkowe dr Paweł Drozda

20 Związki encji => projekty relacyjneEncja przekształcana do relacji z tą samą nazwą oraz tym samym zbiorem atrybutów dr Paweł Drozda

21 Reguły przekształcaniaEncja  Relacja Atrybut encji  Atrybut relacji Typ danych atrybutu encji  Typ danych atrybutu relacji Identyfikator  klucz podstawowy Obowiązkowość atrybutu  NOT NULL Opcjonalność  NULL Pozostałe ograniczenia atrybutów encji  ograniczenia integralnościowe relacji dr Paweł Drozda

22 Przykład dr Paweł Drozda

23 Przekształcanie związków1:1 – klucz obcy w wybranej tabeli 1:M – klucz obcy w tabeli po stronie wiele N:M – nowa tabela dr Paweł Drozda

24 Związek binarny 1:1 Dodany klucz obcy po stronie związku obowiązkowegoKLASA NAUCZYCIEL Wychowuje Id Nazwa Pesel Nazwisko Zarobki Dodany klucz obcy po stronie związku obowiązkowego dr Paweł Drozda

25 Związek binarny 1:1 Dodany klucz obcy po stronie mniejszej tabeliKOMPUTER PRACOWNIK Id IP Pesel Nazwisko Zarobki Uzywa Dodany klucz obcy po stronie mniejszej tabeli dr Paweł Drozda

26 Związek N:M encji do relacjiZwiązki przyjmują postać relacji Klucze encji uczestniczących w związku jako atrybuty relacji Gdy związek ma własny klucz – dołączany do atrybutów relacji dr Paweł Drozda

27 Przykład Egzamin Student Przedmiot Egzamin idprzedmiotu nrindeksudr Paweł Drozda