1 Możliwości wykorzystania LMN Szkolenie SIP dla Dyrekcji Generalnej Lasów Państwowych Margonin 2006

2 Mapa numeryczna umożliwia  Zaprezentowanie danych opisowych w układzie przestrzennym  Prezentację większej ilości danych w jednym czasie  Integrację danych z różnych źródeł co ułatwia analizę ich wzajemnych zależności  A dzięki temu łatwiejszą interpretację zachodzących zjawisk i procesów  Sprawniejsze wyszukiwanie obszarów problematycznych – wyraźnie odróżniają się od pozostałych

3 Dane tabelaryczne a mapa tematyczna nrnazwanależność 1Andrychów1156524.61 2Bielsko837284.76 3Brynek823733.29 4Brzeg1314116.8 5Gidle930972.46 6Herby625812.17 7Chrzanów950731.53 8Jeleśnia2457923.3 9Katowice274974.68 10Kędzierzyn313892.75 11Kluczbork2200244.25 12Kłobuck641661.63 13Kobiór3718327.16 14Zawadzkie854142.94 15Koniecpol631865.06 16Koszęcin1868426.98 18Kup1344327.54 19Lubliniec2427544.75 20Namysłów2137644.18

4 Dane tabelaryczne a mapa tematyczna sortymentmasakod S10212952.2846-030 S1178.7546-030 S2A8766.1746-030 S2A D15027.8246-030 S2A K2298.3246-030 S2B2287.346-030 S2B D7183.1646-030 S2B K4215.0946-030 S3A2218.7846-030 S41118.5346-030 WA082505.0346-030 WA0 29092.3546-030 WA0 34649.6746-030 WB0384573.146-030 WB0 119939.2446-030 WB0 251714.646-030 WB0 38918.2746-030 WB1272.6546-030 WC01201991.4746-030

5 Obszary, w których można wykorzystać zalety LMN w nadleśnictwie  Wizualizacja procesów zachodzących w gospodarce leśnej np. zaawansowanie realizacji planów gospodarczych  Wspomaganie w planowaniu zabiegów gospodarczych  Monitorowanie stanu lasu np. wyszukiwanie ognisk szkodników (analiza skupienia pozyskania drewna z uszkodzeniami)  Codzienna praca w nadleśnictwie – integracja mapy z bazą LAS - łatwiejszy dostęp do danych opisowych powiązanych z przestrzenią

6 Przykład zastosowania LMN w nadleśnictwie Prezentacja planu i wykonania TWP i TPP

7 Przykład zastosowania LMN w nadleśnictwie Ogniska szkodników, określone na podstawie pozyskania posuszu zasiedlonego

8 Zastosowanie LMN i GPS w opryskach lasu Pole zabiegowe pomierzone za pomocą odbiornika GPS, widać zgodność granic pola zabiegowego z warstwą wydzieleń. Warstwa z polami zabiegowymi jest przekazywana usługodawcy.

9 Praktyczne zastosowanie LMN i GPS w opryskach lasu Po wykonaniu zabiegu od wykonawcy otrzymujemy pliki logów z przebiegu zabiegu, które umożliwiają nam analizę jakości wykonania zabiegu.

10 Systemów informacji przestrzennej dla rdLP  Kolejnym etapem tworzenia SIP w LP jest zaprojektowanie struktur danych dla wspomnianych szczebli zarządzania  Istnieje potrzeba agregacji informacji geometrycznych jak i opisowych ze względu na dużą ilość obiektów jak i na zapotrzebowanie na informację wyższych szczebli zarządzania – informacja tu powinna być przetworzona i zagregowana a prezentowane powinny być już gotowe wskaźniki łatwe do odczytania  Konieczność integracji SIP z „Hurtownią Danych”

11 Przykładowe zastosowania LMN na poziomie RDLP Wizualizacja średnich cen drewna wielkowymiarowego iglastego na przykładzie RDLP Katowice prezentacja w przedziałach wartości (5 klas, czerwony niska cena, zielony wysoka cena)

12 Przykładowe zastosowania LMN na poziomie RDLP Koszty hodowli lasu zagregowane do leśnictwa zaprezentowane w przedziałach wartości (5 klas, im większa intensywność tym większy koszt)

13 Przykładowe zastosowania LMN na poziomie RDLP Zapas drzewostanów zagregowany do oddziału i zaprezentowany w przedziałach wartości (5 klas, im większa intensywność tym większy koszt)

14 System informacji przestrzennej w DGLP  Wizualizacja danych z hurtowni danych – poziomem agregacji będzie tu nadleśnictwo  W celu prowadzenia analiz przestrzennych należy rozważyć możliwość agregacji do poziomu obrębu lub leśnictwa  …..

15 Przykład wizualizacji na poziomie DGLP Mapa przedstawia średnie ceny drewna SO WC0 1 obliczone dla nadleśnictw, prezentacja w przedziałach wartości (5 klas, czerwony niska cena, zielony wysoka cena)

16 Przykład wizualizacji na poziomie DGLP Mapa przedstawia średnie ceny drewna SO WC0 1 obliczone dla rdLP, prezentacja w przedziałach wartości (5 klas, czerwony niska cena, zielony wysoka cena)

17 Warunki powstania SIP na poziom rdLP i DGLP  Aby powstał funkcjonalny system musi on odpowiadać na potrzeby użytkowników – trzeba zatem określić obszary zainteresowań poszczególnych komórek organizacyjnych i ich potrzeby informacyjne  W efekcie powinny powstać odpowiednie do potrzeb mechanizmy agregacji danych – znaczną część realizuje już „hurtownia danych”  Konieczne jest wybor i dostosowanie istniejących algorytmów analiz przestrzennych, które ułatwiają rozpoznawanie i interpretowanie zachodzących procesów oraz ułatwiają i usprawniają podejmowanie decyzji  Konieczny jest dialog ze służbami merytorycznymi gdyż bez niego nie powstanie system odpowiadający ich potrzebom.

18 Dziękuję za uwagę