1 Paquetes estadísticos Lic. Maribell Díaz

2 La estadística  Ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.

3 Paquete estadístico  Es un programa informático que está especialmente diseñado para resolver problemas en el área de la estadística, o bien está programado para resolver problemas de esta área.programa informático estadística,

4 Paquetes estadísticos  Existen muchos programas que no son especialmente estadísticos pero que pueden hacer algunos cálculos aplicables en estadística aplicada. Estos programas han impulsado y siguen impulsando enormemente la labor de los investigadores que desean utilizar la estadística como apoyo en su trabajo.

5 Paquetes Estadísticos  Los paquetes más sencillos tienen interfaz por ventanas, lo que implica facilidad de uso y aprendizaje pero un mayor encorsetamiento a la hora de hacer cálculos que el programa no tenga predefinidos.

6 Paquetes Estadísticos  Los programas más complejos suelen tener la necesidad de conocer su lenguaje de programación, pero suelen ser mucho más flexibles al poderse incluir en ellos funciones, tests o contrastes que no traen instalados por definición.

7 Aplicaciones  SAS SPSS SPAD Stata Statgraphics Redatam Minitab Matlab S-PLUS LISREL WinQSB Excel SASSPSSSPADStataStatgraphicsRedatamMinitab MatlabS-PLUSLISRELWinQSBExcel

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9 SPSS  Es un sistema de análisis estadístico y de gestión de datos en un entorno gráfico, utilizando menús descriptivos y cuadros de diálogo sencillos que realizan la mayor parte del trabajo.  Se compone de:  simple interfaz  editor de datos visor  tablas pivote multidimensional  gráficos de alta resolución  acceso a bases de datos  transformación de los datos  distribución electrónica

10 SPSS  SPSS es una tecnología que Automatiza el proceso de descubrimiento del conocimiento.  Ayuda a centrarse en un área de interés.  Permite predecir resultados.  Permite encontrar patrones dentro de un fichero de datos.  Amplía las capacidades ofrecidas por otras herramientas.  distribución electrónica