1 Pedro Valencia

2  Covarianza Estimador de la varianza (Error experimental) Matriz de Dispersión (Depende del modelo y el diseño) Diseño Óptimo

3  Elipse de Confianza A-optimal D-optimal E-optimal G-optimal

4  Matriz de Información Matriz de Información Matriz del Modelo

5  Función Objetivo Función Objetivo Parámetros Estimados Diseño Experimental D-Óptimo

6  Metodología de Superficie de Respuesta (MSR) Función Polinómica

7 Matriz del Modelo  Metodología de Superficie de Respuesta (MSR)

8 Niveles = {-1,0,1} N = 27  Metodología de Superficie de Respuesta (MSR) Niveles = {-1, -0.5, 0, 0.5, 1} N = 125

9 x1x1 x2x2 x3x3 0 1 0 00 01 1 10 11 0 0 0 0 1 00 000 001 01 010 011 1 1 0 1 1 10 100 101 11 110 111 Matriz de diseño x1x1 x2x2 x3x3 0 0 1 10 0 00 000 001 01 1 1 0 10 11 110 Matriz del modelo (X) 1x1x1 x2x2 x3x3 x12x12 x22x22 x32x32 x1x2x1x2 x1x3x1x3 x2x3x2x3 1 111111 1 0110100 1 0 101010 1 1 111 1 1 10110 00 10 011001 100 001000 1000000000 1001001000 101 01100 11 111 1 11 0110 00 110 1010 0 111 1111 1110110100 N = 27 n = 15 p = 10  Metodología de Superficie de Respuesta (MSR)

10 Generar set candidatos Crear matriz diseño Evaluar det(X’X)G eff Modificar set candidato (xi)(xi)  Metodología de Superficie de Respuesta (MSR) Diseño Óptimo

11  Modelos Conceptuales Ecuación de Michaelis-Menten

12  Modelos de Cinética Enzimática

13

14

15 SbSb SsSs S catalizador Solución hshs D e,s capa laminar PPsPs PbPb hphp D e,p kE  Modelos de Reacción-Difusión

16 Penicilina G (S)AFA (P 1 )6-APA (P 2 )  Modelos de Reacción-Difusión

17 Penicilina G AFA 6-APA  Modelos de Reacción-Difusión

18 r R En r = 0 En r = R En r [0,R]  Modelos de Reacción-Difusión

19 En r = 0 En r [0,R] En r = R Discretización

20  Modelos de Reacción-Difusión