Plataforma para la Captura, Gestión y Visualización de datos para un Mapa geográfico de Bienestar (GOODWAVE: GeOgrafic Observatory Device for a Welfare.

1 Plataforma para la Captura, Gestión y Visualización de ...
Author: Andrea Juárez Mora
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1 Plataforma para la Captura, Gestión y Visualización de datos para un Mapa geográfico de Bienestar (GOODWAVE: GeOgrafic Observatory Device for a Welfare meAsure Value rEpresentation) Profesores: Juan José Ramos Luz García Martínez Alumno:Francisco José García Rodrigo

2 Introducción Se pretende crear una aplicación que permita representar gráficamente una medida de bienestar, entendiendo por “bienestar” una medida de calidad de vida Esta representación se hará sobre un mapa de acuerdo a los parámetros elegidos por el usuario El usuario será el encargado de definir “bienestar” y de elegir cómo quiere ver representados esos datos. Profesores: Juan José Ramos Luz García Martínez Alumno:Francisco José García Rodrigo

3 Motivaciones Existen multitud de estudios para medir la calidad de vida en diferentes áreas geográficas Hasta ahora las medidas de calidad de vida han estado basadas principalmente en medidas económicas Este indicador no es siempre el más acertado, por lo que se pretende aportar una medida más alejada del aspecto económico: el bienestar Surgen problemas a la hora de definir bienestar, pues es un concepto abstracto y subjetivo Profesores: Juan José Ramos Luz García Martínez Alumno:Francisco José García Rodrigo

4 Motivaciones En cuanto a la parte geográfica las nuevas tecnologías aportan una gran cantidad de datos geográficos, con imágenes de satélite de todos los rincones del planeta La representación de datos sobre mapas aporta claridad y legibilidad a la interpretación de resultados Buscamos combinar los dos aspectos, una medida de bienestar con su representación sobre la región geográfica a la que hace referencia. Profesores: Juan José Ramos Luz García Martínez Alumno:Francisco José García Rodrigo

5 ¿Qué hay hecho hasta ahora? Aspecto sociológico Bután fue el primer país en utilizar como medida de “riqueza” el FNB (Felicidad Nacional Bruta) en contraposición al PIB (Producto Interior Bruto) de los países occidentales Uno de los estudios más importantes sobre la FNB fue llevado a cabo por la universidad de Leicester en Inglaterra en 2006. Involucró 178 países y de el se concluyó que el país “más feliz” es Dinamarca y los países con menor FNB son la mayor parte de África y las repúblicas ex-soviéticas Por supuesto existen multitud de estudios concernientes a este tema, pero carecen de una uniformidad que permita relacionarlos y elaborar nuevos estudios. Con nuestro proyecto buscamos la mayor versatilidad posible Se trata de disponer de un banco de datos grande con información a nivel global a partir del cual el usuario pueda decidir qué datos usar para definir su índice de bienestar Profesores: Juan José Ramos Luz García Martínez Alumno:Francisco José García Rodrigo

6 ¿Qué hay hecho hasta ahora? Aspecto tecnológico El aspecto principal de este proyecto es la representación de datos sobre mapas Existen diversas aplicaciones que trabajan con ellos: –Marble es un programa de código abierto enfocado a la plataforma KDE. Está todavía en fase de desarrollo por lo que, aunque buscamos crear un producto de software libre, no podemos hacer uso de esta herramienta. –Google Earth© y Google Maps© son herramientas de Google con una amplia extensión, accesibles y que permiten representar polígonos y poliedros sobre las imágenes, razón por la que las hemos escogido para nuestro producto software. –NASA World Wind© es una herramienta desarrollada por la NASA, anterior a Google Earth y tiene más funcionalidad que éste pero está menos extendida. Como las necesidades de nuestra aplicación no son complejas no requeriremos de todas las funciones de NASA World Wind© y nos decantaremos por Google Earth© por aportar lo que necesita este proyecto y por su amplia difusión Profesores: Juan José Ramos Luz García Martínez Alumno:Francisco José García Rodrigo

7 Arquitectura de GOODWAVE Profesores: Juan José Ramos Luz García Martínez Alumno:Francisco José García Rodrigo

8 Base de información Recoge toda la información disponible para la aplicación Se compone de una serie de datos objetivos (esperanza de vida, huella ecológica de la región…) y de otros subjetivos (opiniones de los usuarios) Acumula información de múltiples fuentes: –Sensores: recogen información de diversa índole: ecológica, cultural, sociológica… –Aplicaciones web: integradas en webs relacionadas con el tema, en redes sociales… Estas aplicaciones se encargan de formular encuestas a los usuarios de estas aplicaciones para posteriormente validar los datos y acoplarlos a la BD. –Otras BD: por ejemplo del Instituto Nacional de Estadística (INE) Profesores: Juan José Ramos Luz García Martínez Alumno:Francisco José García Rodrigo

9 Intermedicación del usuario En la aplicación final que utilizará el usuario se tendrán que configurar varios parámetros: –El usuario tendrá que elegir la zona de estudio –Podrá escoger entre un conjunto de fórmulas predefinidas, algunas obtenidas de la literatura y otras creadas a partir de la investigación llevada a cabo para elaborar este proyecto –Si decide crear su propia fórmula, tendrá que elegir qué parámetros quiere elegir para que afecten al resultado y en qué medida –Tendrá que elegir también cómo desea representar los datos, es decir, decidir qué tipo de gráfico utilizar Profesores: Juan José Ramos Luz García Martínez Alumno:Francisco José García Rodrigo

10 Resultados de la ejecución Representación del bienestar sobre Abla mostrando los factores de la fórmula: Profesores: Juan José Ramos Luz García Martínez Alumno:Francisco José García Rodrigo

11 Resultados de la ejecución Profesores: Juan José Ramos Luz García Martínez Alumno:Francisco José García Rodrigo Evolución temporal de la esperanza de vida en Abla entre 1995 y 2007:

12 Resultados de la ejecución Profesores: Juan José Ramos Luz García Martínez Alumno:Francisco José García Rodrigo Número de habitantes de los municipios de la provincia de Almería en los años 1950, 1975 y 2000:

13 Conclusiones Se pretende crear en esta fase de desarrollo un prototipo capaz de llevar a cabo las funciones simples de captura, manipulación y representación de datos. En versiones futuras se podrían ampliar las fuentes de datos, llevar un control exhaustivo de los datos que entran a la BD, definir una selección variada de fórmulas de bienestar y añadir más opciones para la representación gráfica de los datos Para este caso, el prototipo que se quiere diseñar no podrá estar listo para los plazos establecidos por el concurso, motivo por el que este proyecto abandona la edición actual del concurso. Al factor temporal se añade la dificultad de trabajo y coordinación al estar el alumno participando en un programa de intercambio fuera de España Profesores: Juan José Ramos Luz García Martínez Alumno:Francisco José García Rodrigo