1 Pomoc w ocenie warunków pogodowych początkującym pilotom szybowcówLoty szybowcowe Pomoc w ocenie warunków pogodowych początkującym pilotom szybowców Marcin Borratyński, Jakub Pawłowski, Aleksandra Magura-Witkowska

2 Loty szybowcowe przewidywanie warunków do lotu szybowcowegona podstawie obserwacji pogody głównie zachmurzenie i wiatr lot w danym miejscu tylko w najbliższym czasie

3 Czynniki oceny Wiatr Zachmurzenie Rodzaje chmur Wysokość chmurPora dnia Ukształtowanie terenu

4 Możliwe warunki „Wznoszenie” „Duszenie” Warunki obojętneLot niewskazany Lot zabroniony Warunki opiszemy słownie

5 Rozwiązanie: sieć BayesaAcykliczny graf skierowany Wierzchołki: zdarzenia Łuki: związki Wnioskowanie w przód i wstecz Wykorzystanie narzędzia GeNIe (http://genie.sis.pitt.edu/)

6 Rozwiązanie: sieć Bayesa

7 Rozwiązanie: sieć BayesaKażde ze zdarzeń ma przyporządkowane prawdopodobieństwo a priori Zdarzenia powiązane posiadają tabelę z prawdopodobieństwami warunkowymi Na podstawie powyższych oblicza się prawdopodobieństwo hipotez

8 Rozwiązanie: sieć BayesaNie do końca dopasowane do dziedziny Problem: wiele niezależnych czynników Większość związana tylko z głównym węzłem decyzyjnym

9 Poprzednie rozwiązanie: BayExHipotezy: warunki lotów Symptomy: zachmurzenie wysokość chmur rodzaje chmur (Cirrus, Cirrostratus, Altocumulus, Altostratus, Cumulonimbus, Cumulus, Nimbostratus, Stratus) wiatr ukształtowanie terenu

10 Poprzednie rozwiązanie: BayExMetawiedza: 3 symptomy ogólne podział typów chmur na 3 grupy (niskie, średnie, wysokie) pytanie o występowanie chmur wysokich, średnich i niskich powiązanie typu „nie => nie”

11 Porównanie rozwiązań - podobieństwaOparte o rachunek prawdopodobieństwa Narzucają ograniczenia na możliwą do reprezentowania wiedzę Wyniki niedoskonałe

12 Porównanie rozwiązań - różniceBayEx Sieć Bayesa Pytania o wszystkie symptomy Możliwość odpowiedzi: jedynie (raczej) tak / nie / nie wiem Metawiedza: ograniczenie do 1 poziomu symptomów ogólnych Stosowanie wnioskowania wstecz dla nieokreślonych jeszcze węzłów Praktycznie dowolne Możliwa sieć o dowolnej ilości poziomów

13 Porównanie rozwiązań – cd.BayEx Sieć Bayesa Wiązanie symptomów tylko z wybranymi hipotezami Wszystkie węzły połączone ze wszystkimi hipotezami

14 Marcin Borratyński, Jakub Pawłowski, Aleksandra Magura-WitkowskaDziękujemy. Marcin Borratyński, Jakub Pawłowski, Aleksandra Magura-Witkowska