1 Prezentacja: Potencjał + Środowisko = Efekty, czyli koncepcja prof. Alexandra Astina w epoce Big Data. Podsumowanie projektu pilotażowego PCG i FRP: „Analityka edukacyjna w szkołach wyższych”? prof. dr hab. inż. Andrzej Kraśniewski, Fundacja Rektorów Polskich Marek Legutko, Ekspert, PCG Academia Leszek Lewoc, Prezes Zarządu, PCG Academia Marcin Kempka, Prezes Zarządu, Librus

2 Fundacja Rektorów Polskich, działająca wspólnie z Instytutem Społeczeństwa Wiedzy (FRP-ISW)Utworzona w 2001 r. przez 80 rektorów uczelni akademickich z inicjatywy prof. Jerzego Woźnickiego. Stanowi „zaplecze merytoryczne” działalności Konferencji Rektorów Akademickich Szkół Polskich realizując: projekty strategiczne program stałych przedsięwzięć w systemie doskonalenia kadr kierowniczych uczelni akademickich Prof. Andzej Kraśniewski / 17:00

3 Fundacja Rektorów Polskich - Instytut Społeczeństwa Wiedzy wiodący think-tank w Polsce w obszarze szkolnictwa wyższego i badań naukowych Prof. Andzej Kraśniewski Higher Education: A Worldwide Inventory of Centers and Programs [Philip G. Altbach, David Engberg]

4 Projekty „przyszłościowe” FRP-ISW (w nowych obszarach)Realizowane we współpracy z renomowanymi partnerami strategicznymi „Piąty poziom Krajowych Ram Kwalifikacji: brakujące ogniwo?” „Analityka edukacyjna w szkołach wyższych” Prof. Andzej Kraśniewski

5 PCG – Partner Strategiczny FRP-ISWZałożona w 1986 r. przez Williama Mosakowskiego w Bostonie Blisko $350 milionów obrotu z usług dla sektora publicznego 2,000 pracowników w 44 biurach w USA, UK i w Polsce Public Consulting Group Inc. Lider rynku usług dla oświaty i szkolnictwa wyższego Obsługuje ponad szkół, 60 uczelni, szpitale i ośrodki opieki Blisko 200 konsultantów, analityków branżowych i ekspertów PCG Polska Sp. z o.o. Prof. Andzej Kraśniewski

6 Analityka edukacyjna (learning analytics)Learning analytics is the measurement, collection, analysis and reporting of data about learners and their contexts, for purposes of understanding and optimizing learning and the environments in which it occurs. A related field is educational data mining. źródło: Wikipedia Zbieranie i analizowanie danych o osobach uczących się i środowisku, w którym się uczą, oraz na sporządzaniu - na podstawie tych danych - raportów w celu zrozumienia i zoptymalizowania procesu uczenia się i środowiska, w którym ten proces zachodzi. Prof. Andzej Kraśniewski

7 Analityka edukacyjna Optymalizacja procesu uczenia sięOptymalizacja środowiska uczenia się Poziom jednostki (ucznia, studenta) Poziom grupy (grupy uczniów, studentów) Poziom instytucji (szkoły, uczelni) Poziom systemu kształtowanie/modyfikacja indywidualnej ścieżki kształcenia i doboru mechanizmów wspomagających jej realizację kształtowanie programu nauczania/kształcenia i dobór metod prowadzenia zajęć kształtowanie strategii marketingowej, polityki rekrutacyjnej itp. Prof. Andzej Kraśniewski

8 Projekt pilotażowy PCG i FRP „Analityka edukacyjna w szkołach wyższych”Przetestowanie innowacyjnych mechanizmów analizy danych na przykładzie procesu pozyskiwania kandydatów na studia i rekrutacji studentów CEL prof. Jerzy Woźnicki, Prezes FRP przewodniczący Piotr Dmochowski-Lipski, Prezes PCG Polska Przedstawiciele (prorektorzy) 10 uczelni uczestniczących w badaniu RADA PROGRAMOWA Marek Legutko, były Dyrektor Centralnej Komisji Egzaminacyjnej, ekspert ds. analityki danych edukacyjnych w PCG Academia. LIDER PROJEKTU Prof. Andzej Kraśniewski

9 Uczelnie uczestniczące w badaniuUniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie Politechnika Wrocławska Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Ciechanowie Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Gnieźnie Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu Uniwersytet Humanistycznospołeczny SWPS Akademia im. Leona Koźmińskiego w Warszawie Prof. Andzej Kraśniewski

10 Zauważona ewolucja w podejściu uczelniWzrost zainteresowania, nastawienie pozytywne (docenienie korzyści) Prof. Andzej Kraśniewski Sceptycyzm (wysiłek związany ze zgromadzeniem danych)

11 Perspektywy Wzrastające znaczenie w związku ze zmianami w systemie szkolnictwa wyższego różnicowanie uczelni / projakościowe mechanizmy finansowania  różnicowanie strategii marketingowych, bardziej zindywidualizowane procedury rekrutacyjne Inne analizy – wykorzystanie w celu doskonalenia jakości kształcenia, optymalizacji wykorzystania zasobów. Istotne współdziałanie/porozumienie uczelni (zakres i charakter analiz, zasady i procedury udostępniania danych. Znaczenie dla systemu edukacji – wyniki mogą być wykorzystane przez szkoły średnie. Prof. Andzej Kraśniewski

12 Przesłanki do wyboru tematu badaniaMaturzyści w populacji absolwentów szkół 60% (rok 2014) Sprawność promowania licencjatów w polskich uczelniach: 54% (lata ) Zatrudnienie absolwentów uczelni w ciągu roku po studiach: 72% (rok 2012) Kompetencje przekraczające wymogi stanowiska pracy: 32% (rok 2012) Koszt niedopasowania absolwentów do rynku pracy: 12 mld (rok 2013) Marek Legutko / 17:15

13 Podstawy badania Inspiracje pracami prof. Alexandra Astina:Profilowanie Segmentacja Identyfikacja Rekrutacja Aktywizacja Utrzymanie Doradztwo zawodowe Kariera zawodowa Podtrzymanie relacji Inspiracje pracami prof. Alexandra Astina: Input + Environment = Output Teoria zaangażowania studenta Narzędzia Strategic Enrollment Management Marek Legutko

14 Metodyka badania Wypracowana w trakcie prac PCG z Akademią Leona Koźmińskiego: Standaryzacja statusów studentów, Uwzględnianie wielu przynależności, Standaryzacja i geolokalizacja szkół, Standaryzacja ocen maturalnych do skali staninowej. Marek Legutko

15 Pozyskane surowe dane Rodzaj danych Liczba rekordów Liczba studentów Liczba przynależności Liczba studentów podejmujących studia ( ) Informacje o szkołach, w których zdano maturę 50 000 Marek Legutko

16 Wynika badania – 1 ikona 1400 osóbLeszek Lewoc

17 Mobilność kandydatów Powiat uczelni 31%Leszek Lewoc Powiat uczelni 31% Inne powiaty województwa uczelni 32% Inne województwo 37%

18 Wzrost mobilności kandydatówLeszek Lewoc

19 Z ilu szkół pochodzą kandydaci?Leszek Lewoc

20 Podział na płeć Leszek Lewoc

21 Poziom podjęcia studiów 86%Leszek Lewoc

22 Poziom utrzymania do drugiego roku 63%Leszek Lewoc

23 Ukończenie lub utrzymanie 1. przynależności 50%Leszek Lewoc

24 Dyplomowanie w terminie 39%Leszek Lewoc

25 Przerwy, przeniesienia, wznowienia …Leszek Lewoc

26 Ostateczny status badanej populacji

27 Obserwacje Panie częściej uzyskują dyplomZwiększa się wewnętrzna mobilność studentów Zmienia się model studiowania, choć tradycyjny daje największe prawdopodobieństwo dyplomowania Osoby przyjeżdzające na studia mają większą szansę uzyskania dyplomu Leszek Lewoc

28 Wnioski Prosty wynik matury niewiele mówi o szansach na uzyskanie dyplomu Poznanie szkół średnich i kandydatów jakich przygotowują na studia jest kluczowe Indywidualizacja podejścia do pracy ze studentem (teoria zaangażowania studenta A. Astina) Konieczność dalszych badań – poziom szkoły Leszek Lewoc

29 Librus Synergia Ponad 380 tysięcy uczniów szkół ponadgimnazjalnychStanowi to przeszło 30% uczniów tych szkół, a ponad 65% uczniów szkół ponadgimnazjalnych używających elektronicznych dzienników Silna koncentracja w dużych miastach oraz samorządach Większość szkół w czołówkach rankingów i zdawalności Najbardziej rozwinięte analityczne narzędzie na rynku Możliwe użycie zanonimizowanych danych w celu prowadzenia badań naukowych Marcin Kempka

30 Librus Synergia jako narzędzie monitorowania jakości kształceniaMarcin Kempka

31 Przykład użycia modułu WskaźnikiDyrektor chce zweryfikować, czy są uczniowie zagrożeni brakiem klasyfikacji w ramach wybranych przedmiotów (nieobecności powyżej 50%), przez dokonanie analizy nieobecności uczniów na zajęciach obowiązkowych. Marcin Kempka

32 Krok 1 Dyrektor wybiera wskaźnik do analizy – Nieobecności na zajęciach obowiązkowych, którego parametry ustawił wcześniej według potrzeb szkoły. Marcin Kempka

33 Krok 2 W szczegółach wskaźnika wyróżnia się kilku uczniów, których poziom nieobecności znacznie przekracza krytyczne 50%. Marcin Kempka

34 Krok 3 Dyrektor może uzyskać informacje na temat poziomu wskaźnika, wybierając prezentację danych w formie tabeli. Czterech uczniów ma bardzo wysoki poziom nieobecności. Dyrektor pragnie skontaktować się z wychowawcami tych uczniów. Marcin Kempka

35 Krok 4 Korzystając z kreatora wysyłania wiadomości Dyrektor wysyła zapytania do wychowawców klas, oczekując informacji zwrotnej z opisem planowanych przez wychowawców działań zaradczych. Marcin Kempka

36 Obszary analityki edukacyjnej w szkolePrzewidywany procent realizacji ramowego planu nauczania w bieżącym roku szkolnym Przewidywany procent realizacji ramowego planu nauczania na koniec etapu edukacyjnego Przewidywany procent realizacji podstawy programowej Dydaktyka Ocenianie Bieżąca średnia ocen standardowych Ucznia Systematyczność oceniania Nieobecności nieusprawiedliwione na zajęciach obowiązkowych Nieobecności na zajęciach obowiązkowych Frekwencja Dokumentacja procesu kształcenia Zrealizowane tematy zajęć Zgodność tematu zajęć z planem nauczania Kompletność informacji o frekwencji Marcin Kempka

37 BIG DATA w edukacji szkolnej i wyższejNarzędzia wspomagające wykorzystanie danych w utrzymaniu ucznia stają się codziennością polskich szkół. Jednak obecnie szkoły mają przewagę – więcej dostępnych danych o uczniu. Oceny cząstkowe, dane o frekwencji na każdych zajęciach dają ponad 500 punktów pomiarowych na ucznia na semestr. W systemach dziekanatowych mamy ich o rząd wielkości mniej. Należy zintegrować dane rozproszone w niezależnych systemach: Rekrutacyjnych Obsługi studiów E-learningowych Wsparcia materialnego dla studentów Elektronicznych Legitymacji Wykorzystajmy te dane aby zbudować bogate modele studentów i użyjmy ich do wzbogacenia relacji studenta z uczelnią. Leszek Lewoc

38 BIG DATA na uczelniach Baza wyników maturalnychUsługa analityki działań rekrutacyjnych i utrzymania studentów System rekrutacja 2.0 z modułem społecznościowym Usługa e-retencja przygotowywana w ramach RPO WM Projekt badawczy PCG Academia Kontynuacja projektu FRP i PCG Projekty pomostowe wzmacniające relację uczelni i szkół Leszek Lewoc

39 Pomost pomiędzy uczelniami a rynkiem kandydatów na studiaLeszek Lewoc