1 Probabilidad y Estadística Inferencia Estadística Se sabe que si cada variable sigue una densidad normal con  y   entonces sigue una ley de densidad llamada Ji-cuadrado con n - 1 grados de libertad (está concentrada en el eje positivo) Intervalo de confianza para  

2 Probabilidad y Estadística Inferencia Estadística 051015202530 0 J Intervalo para la varianza con confianza de 1- 

3 Inferencia Estadística Probabilidad y Estadística Ambas variables miden el mismo atributo, pero en distintas poblaciones Diferencia de medias

4 Inferencia Estadística Probabilidad y Estadística

5 Inferencia Estadística Probabilidad y Estadística Un estimador de la varianza basada en las dos muestras es Por otro lado, se demuestra que Sigue una distribución t-student con n+m-2 grados de libertad

6 Inferencia Estadística Probabilidad y Estadística Por lo tanto un intervalo de confianza (1-  ) para la diferencia de medias está dado por Percentil (1-  100 de la distribución t-student con n+m-2 grados de libertad

7 Inferencia Estadística Probabilidad y Estadística Ambas variables miden el mismo atributo, pero en distintas poblaciones Cociente de varianzas

8 Inferencia Estadística Probabilidad y Estadística

9 Inferencia Estadística Probabilidad y Estadística

10 Inferencia Estadística Probabilidad y Estadística Ambas son independientes. Entonces Sigue una distribución F de Fisher con (n - 1) grados de libertad en el numerador y (m - 1) grados de libertad en el denominador.

11 Inferencia Estadística Probabilidad y Estadística

12 Inferencia Estadística Probabilidad y Estadística Intervalo de confianza para la razón