1 PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALESSEÑALES Y SISTEMAS ANALÓGICOS

2 Transformada de FourierDefinición Espectro de una señal Amplitud Fase Propiedad de desplazamiento en tiempo y en frecuencia Algunos pares de Fourier Impulso Constante Exponencial compleja Trigonométricas Exponencial real causal

3 Señales Periódicas Serie de Fourier Ejemplos Potencia de una señalExponencial y trigonométrica Espectro de una señal periódica Ejemplos Trigonométrica Trigonométrica compuesta Potencia de una señal Señales de potencia Teorema de Parseval para el cálculo de la potencia

4 Señales no Periódicas Espectro de una señal no periódica.Pulso rectangular, Senc o Sampic. Energía de una señal Señales de Energía Duración finita Duración infinita Teorema de Parseval para el cálculo de la Energía. Exponencial real causal. Densidad Espectral de Energía

5 Respuesta en FrecuenciaDefinición Respuesta en frecuencia en Amplitud y fase Transformada de Fourier de la convolución Señal trigonométrica compuesta y filtro pasabajo ideal. Señal trigonométrica compuesta y filtro RC pasabajo real

6 Filtrado Pasabajo señal original: 10cos(10t)+cos(300t)

7 Filtrado Pasabajo Ideal señal filtrada: 10cos(10t)

8 Filtrado Pasabajo Ideal señal original y filtrada

9 Filtrado Pasabajo RC Real señal original y filtrada

10 Respuesta en Frecuencia Amplitud

11 Respuesta en Frecuencia Amplitud

12 Respuesta en Frecuencia Fase

13 Respuesta en Frecuencia Fase

14 Respuesta en Frecuencia Diagrama de Bode

15 Filtros Ideales Pasabajo Pasaalto Pasabanda Eliminabanda

16 Distorsión de señales Lineal Amplitud Fase No Lineal Armónica

17 Transformada de Fourier de Tiempo CortoDefinición Transformada de Fourier de tiempo corto de una señal constante Transformada de Fourier de tiempo corto de una señal trigonométrica