1 Prof. Sergio Galván MartínezUNIVERSIDAD DE OCCIDENTE La gran universidad Tecnologías aplicadas a la Nutrición Prof. Sergio Galván Martínez

2 PLANIFICAMOS T H U A C M E O R S VERIFICAMOS ¿Qué hacemos?¿Cómo lo hacemos? PLANIFICAMOS H A C E R VERIFICAMOS T U M O S Hacer lo planificado Realizamos los ajustes necesarios Comparamos los resultados obtenidos con lo planificado

3 El Valor de la Estadística en la NutriciónEn nutrición se emplean, consciente o no, muchos conceptos estadísticos al adoptar decisiones relativas a diagnósticos clínicos, o bien al predecir probables resultados de un programa de intervención en la población. La estadística es una excelente base para comprender muchos fenómenos reales y para orientar la resolución de problemas. Se debe proporcionar una cultura Estadística, donde se relacionen capacidad para: La Estadística es un vehículo para alcanzar las capacidades de comunicación, tratamiento de la información, resolución de problemas, uso de Pcs, trabajo cooperativo y en grupo. Interpretar y Evaluar críticamente la información estadística, los argumentos apoyados en datos que se pueden encontrar en diversos contextos, incluyendo los medios de comunicación Con un enfoque Estadístico se puede estudiar poblaciones en las que se aplican leyes con grandes fluctuaciones aleatorias

4 Tipos de Estadística Población Muestra EstadísticoEstadística Descriptiva Estadística Inferencial Población Se desea conocer Parámetro VARIABLES Muestra Se calcula CUALITATIVAS Nominales Ejemplo: Sexo, Grupo sanguíneo Ordinales: Ejemplo: Fallece, Empeora, Sin cambios Mejora, Curación. CUANTITATIVAS Discretas Ejem. Nro.de Hijos: 0, 1, 2,…… Continuas: Ejem. Talla: 1.50, 1.55, 1.60…… Estadístico

5 Método Estadístico El método estadístico es un conjunto de procedimientos que se emplean para describir y determinar las características de las series de datos, relativas a los fenómenos reales. El método estadístico contempla las siguientes etapas: 1. Recopilación de datos 2. Organización de los datos 3. Análisis de las series de datos 4. Presentación de resultados 5. Formulación de conclusiones Se emplean parámetros o medidas estadísticas que valoren una característica Conocemos los valores, su estructura, tendencia, variabilidad para compararlos y poder inferir las características de la población

6 Presentación Ordenada de Datos Localización anatómica de los nódulosUna vez recogida y procesada la información, es necesario presentar los resultados de manera adecuada, de forma tal que contribuya a una mejor comprensión y exposición de dichos resultados, en función de los objetivos del trabajo. Un instrumento es la Distribución de frecuencias Número de orden Tabla 1. Localización anatómica de los nódulos en la glándula mamaria. Hosp. "Calixto García". 1994 Título Encabezado LOCALIZACIÓN NO. DE CASOS % Cuadrantes superiores Cuadrantes inferiores Retroareolar Bilateral 164 30 8 142 47.7 8.7 2.3 41.3 TOTAL 344 100.0 Cuerpo de la tabla Fuente: Historias Clínicas Fuente Columna Matriz

7 Hospital "Aleida Fernández“La tabla de Distribución de frecuencias, ofrece la información necesaria para hacer las representaciones gráficas y facilitar los cálculos del cual se obtendrán los estadísticos muestrales de la población estudiada. Tabla 2 Hábito de Fumar según Sexo Hospital "Aleida Fernández“ 1998 TIPO MASCULINO FEMENINO TOTAL Fumadores 60 15* 75 No Fumadores 20 80 Total 115 Mutuamente exclusivas *Se incluyen dos pacientes en que el dato no aparece en la historia clínica Exhaustivas

8 De acuerdo a la forma de los datos6, 2, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 2, 3, 0, 2, 1, 0, 3, 2, 1, 5, 4, 1, 3 , 5, 1, 0, 4, 4, 3, 1, 3, 3, # de Hijos de pacientes con TBC TABLA N° 3. NUMERO DE HIJOS DE LOS PACIENTES CON TBC HOSPITALIZADOS EN EL CENTRO MEDICO CARRANZA JUNIO 1999 N.Hijos (xi) Frecuencia Fi Porcentaje % 6 5 4 3 2 1 7 3% 6% 14% 23% 20% 24% 10% TOTAL 30 100 Se calcula: (1/30) x 100 Se ubica cada clase Toma como base los 30 pacientes estudiados Número de hijos por clase

9 PACIENTES HOSPITALIZADOS EN EL CENTRO MEDICO LA ESPERANZA POR EDAD.Datos agrupados por clase 8, 1, 2,7,11,18,20,28,23,30,32,15,31,30,32,46,39,78,38,35,30,38,50,40,41,40,45,46,41, 49,47,46,45,37,41,42,5,49,41,42,50,60,59,57,51,50,39,52,58,61,68 TABLA N°4. PACIENTES HOSPITALIZADOS EN EL CENTRO MEDICO LA ESPERANZA POR EDAD. ABRIL 1998 1°Rango de la amplitud: = 78 2°Dividimos 78/5 y 78/10 nos da 15,6 y 7,8 El intervalo de clase debe tener 10 de amplitud 3°Para el 1er. Intervalo debe contener el valor mínimo Luego 1er Interv 4°Debemos recordar que los intervalos son cerrados por la izqu. y abiertos por la derecha. E D A D (Años cumplidos) N U M E RO   70 + 05 03 12 16 8 3 1 T O T A L 51 INTERVALO DE CLASE Reglas para agrupar las puntuaciones de las variables: 1° Aconsejable que los interv. de clase contengan 1,2,3,5, unidades de la escala 2° El # de intervalos debe variar entre 5,10 y 20

10 Tipos de Tablas estadísticas Localización anatómica de losTablas de una entrada Tabla de una entrada o de entrada simple cuando representan una sola variable o característica de la realidad. En la columna matriz van las clases en que se presenta las variaciones de la característica en estudio Tabla 5. Localización anatómica de los nódulos en la glándula mamaria. Hosp. "Calixto García". 1994 Columna Matriz  Localización No. de casos Cuadrantes superiores Externo Interno Cuadrantes inferiores Retroareolar Bilateral 164 114 50 30 17 13 8 142 TOTAL 344 En esta columna van las clases para cada variación de la característica en estudio * Fuente: Historias Clínicas

11 Tabla 6. Embarazadas hipertensas por gruposTablas de dos entradas En estas tablas se presentan dos variables de la realidad, las clases de una de ellas van en la columna matriz (vertical) y las clases de la segunda en el encabezado (horizontal). Tabla 6. Embarazadas hipertensas por grupos En esta fila van las segunda clase para cada variación Grupos etáreos Total de paridas Total hipertensas Total 15-19 1 244 51 1295 20-24 2 626 269 2895 25-29 3 305 211 3516 30-34 1 740 215 1955 35-39 902 161 1063 40 y más 204 49 244 10 021 957 10968 En esta columna van la primera Clases para cada variación Incidencia: 9,5 % = 28 años Fuente: Datos obtenidos del libro de partos y de las historias clínicas. Las sumas deben coincidir

12 Tablas complejas TABLA N° 7:Pacientes atendidos por Hepatitis Viral por nivel de instrucción, según zona de procedencia y sexo. Presenta en forma simultánea a tres o más variables 141 09 12 38 52 18 T O T A L 04 00 01 02 Superior 22 03 05 06 2 3 Secundar. 73 07 25 23 6 9 Primaria 42 4 Analfabeto FEM MASC RURAL URBANO MARGINAL URBANA TOTAL TIPO DE RESIDENCIA NIVEL DE INSTRUCCION FUENTE: Hospital Belén. Oficina de Estadística. Las sumas deben coincidir

13 Usos de la Tabla de frecuenciasTABLA N° 3. NUMERO DE HIJOS DE LOS PACIENTES CON TBC HOSPITALIZADOS EN EL CENTRO MEDICO CARRANZA JUNIO 1999 Hijos (xi) Frecuencia fi Porcentaje. % Porcen Acumul 6 5 4 3 2 1 7 14 23 20 24 10 9 46 66 90 100 TOTAL 30 ¿Qué porcentaje de pacientes con TBC tienen 4 o más hijos? ¿Cuántos pacientes con TBC tienen menos de 3 hijos? ≥40% = 23 % ¿Cuántos hijos de pacientes con TBC son al menos el 40% inferior o igual ? =Frec.pacientes con 1 hijo + frec.pacientes con 2 hijos + (frec.pacientes con 0 hijos = = 16 pacientes Frecuencia absoluta Frecuencia Relativa Frecuencia Acumulada = 3 ¿Qué % de pacientes con TBC tiene entre 3 y 5 hijos? ¿Qué % de hijos de pacientes con TBC son más de 4 ? = 9% = 23%+14%+6%= 43%

14 Gráficos de una Distribución de FrecuenciasTABLA N°4. PACIENTES HOSPITALIZADOS EN EL CENTRO MEDICO LA ESPERANZA POR EDAD. ABRIL 1998 EDAD FRECUENCIA Punto Medio 00-09 5 10-19 3 14 20-29 24 30-39 12 34 40-49 16 44 50-59 8 54 60-69 64 70+ 1 74 TOTAL 51 Las tablas de frecuencias y las representaciones gráficas son dos maneras equivalentes de presentar la información. Las dos exponen ordenadamente la información recogida en una muestra.

15 Medidas de Tendencia CentralMEDIA Es el Centro o expectativa de los datos Ejemplo: El número de hijos de los pacientes con TBC obtenidas son: Calculemos la Media: 6,2,1,1,2,2,3,4,2,3,0,2,1,0,3,2,1,5,4,1,3,5, 1,0,4,4,3,1,3,3 _ x=( ) = 72 = 2.4 Si tenemos la tabla de frecuencias lo podemos calcular usando: # Hijos (xi) fi xi.fi 6 5 4 3 2 1 7 10 16 21 12 TOTAL 30 72 _ x = 72 = 2.4 30 Podemos decir que: 2.4 es el promedio del # de hijos de pacientes con TBC. La Media es un INDICADOR, que permite ver si se han logrado los objetivos operacionales.

16 Medidas de VariabilidadVARIANZA Grado de concentración de los datos alrededor del Centro Ejemplo: El # de hijos de los Pacientes con TBC Calculemos la Varianza (S): = X 72 30 2.4 fi 2 i x 237 De la tabla tenemos: Nota (xi) fi Xi. fi Xi2 Xi2*fi 6 5 4 3 2 1 7 10 16 21 12 36 25 9 50 64 56 24 Total 30 72 91 237 Remplazando: = S (2.4) 29 2 1.48 Podemos decir que: 1.48 es el grado de Dispersión de los datos respecto de la media.

17 Tensión arterial sistólica en unaDistribución Normal Se utiliza en el tratamiento de Información sobre fenómenos naturales y cotidianos. Caracteres morfológicos como la talla o el peso, o psicológicos como el cociente intelectual son ejemplos de de variables que frecuentemente se asumen una distribución normal. La distribución normal tienen una única moda y coincide con su media y su mediana. La frecuencia es mayor al centro y disminuye gradualmente a los costados. La Normal es asintótica por eso es que el área bajo la curva vale 1 La D. Normal Es simétrica respecto a su media La ecuación de la D. Normal depende de dos parámetros y 2 Tensión arterial sistólica en una muestra de 1000 pacientes ingresados a UCI

18 Sobre los Instrumentos de MediciónVALIDEZ “La validez se refiere a que la calificación o resultado obtenido mediante la aplicación del instrumento mida lo que realmente se desea medir.” (Münch, 2005: ) La fortaleza del diseño utilizado es que permite tener una mayor validez externa, la que posibilita la generalización de los resultados y el contrastarlos con otras variables. Lo que se persigue es garantizar que la variable que pretendemos medir es consistente, es decir que su concepto posee una lógica científica y psicológica. E. Al evaluar con fines exploratorios la pobreza de las familias en la práctica de la medicina familiar. E. Al evaluar los factores de riesgo en los trastornos de la conducta alimentaria

19 Ciclo de control de Información1. COMPARAR LOS RESULTADOS CON LOS PLANES 7. AJUSTAR EL CONTROL A LA LUZ DE LOS RESULTADOS DEL CONTROL 2. EVALUAR LOS RESULTADOS CON LOS ESTÁNDARES DE DESEMPEÑO 3. IDEAR LOS MEDIOS EFECTIVOS PARA MEDIR LAS OPERACIONES 6. SUGERIR LAS ACCIONES CORRECTIVAS CUANDO SEAN NECESARIAS 4. COMUNICAR CUALES SON LOS MEDIOS DE MEDICIÓN 5. TRANSFERIR DATOS DETALLADOS DE MANERA QUE MUESTREN LAS COMPARACIONES Y LAS VARIACIONES

20 Prof. Sergio Galván Martínez Licenciada en Nutrición