1 Programy do analizy statyczno-ekonometrycznejPiotr Wawrzynowski Zakład Badań Operacyjnych i Zastosowań Informatyki

2 Programy Porównywane (prezentowane) programy: Statgraf MS ExcelSpss for Windows SAS

3 Co porównujemy? Sposób wprowadzania danychWielkości zbiorów możliwych do analizy Metody prezentacji wyników Dostępne funkcje statyczno-ekonometryczne Szybkość wykonywanych obliczeń Dodatkowe funkcje do analizy danych

4 Co porównujemy? ale po cichu… Koszty instalacji i użytkowania Dostęp do podręczników Dostęp do kursów (koszty…)

5 Sposób wprowadzania danychWprowadzanie ręczne Import danych z innych programów, plików Export danych

6 Wielkości zbiorów możliwych do analizyStatgraf – niewielkie MS Excel – w arkuszu max 65536 SPSS – brak danych, duże SAS – bardzo duże

7 Metody prezentacji wynikówPrzede wszystkim wykresy… SPSS, MS Excel – ok. Statgraf – brak SAS – mała intuicyjność

8 Dostępne funkcje statyczno-ekonometryczneMS Excel – bardzo ubogi zbiór SPSS, Statgraf – ok. SAS – duża ilość, bardzo zaawansowane

9 Szybkość wykonywanych obliczeńStatgraf, Ms Excel – ok. SPSS – szybciej  SAS – najszybszy mechanizm wykonywania poleceń

10 Dodatkowe funkcje do analizy danychStatgraf, MS Excel – brak SPSS – kostki OLAP SAS – kostki OLAP, śledzenie drill-down, klastrowanie, drzewa

11 Podsumowanie 

12 Budowa modelu ekonometrycznegoOkreślenie celu badań modelowych Specyfikacja zmiennych (gromadzenie danych) Wybór klasy modelu Estymacja parametrów strukturalnych Weryfikacja modelu

13 Weryfikacja modelu Badanie koincydencji modeluBadanie współczynnika zmienności losowej modelu Badanie statystycznej istotności parametrów strukturalnych modelu Badanie własności odchyleń losowych testowanie normalności badanie symetrii składnika resztowego badanie stacjonarności wariancji badanie autokoleracji