1 Próximos tutoriales 2-6: Regresión lineal. 3-4: Regresión logística.
2 Modelos en ecología
3 ¿Qué son modelos?
4 ¿Modelos?
5 Modelos en ecología Representaciones de las relaciones entre cantidades o cualidades definidas formalmente. La mitad de uno = el ombligo [falta formalidad] 2 perros + 5 perros = 7 perros [más formal] 2 x + 5 x = 7 x [más formal aun]
6 Clasificación de modelos Según sus capacidades para ser: Realistas, Precisos, y Generalizadores.
7 Realidad GeneralidadPrecisión Empírico Fenomenológico Ecológico Estadístico Mecanístico Fisiológico Fundamental Basado en proceso Analítico Matemático Teórico
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9 Lecturas sobre modelos en ecología: 1.Guisan y Zimmerman 2000. Predictive habitat distribution models in ecology. Opcional. 2.Gallego et al. 2004. Descriptive biogeography of Tomicus spp. in Spain. Asignada Los encuentran en la página escondida.
10 Pasos en el desarrollo de modelos
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12 Modelos espaciales Regresión lineal
13 Ejemplo de regresión lineal Predicción de temperatura basado en datos de estaciones meteorológicas y un DEM. Explicado en el tutorial 2-6 (pags. 80-82). Datos de estaciones (algunos puntos) serán extrapolados a todos los píxeles. Una regresión de temperatura en elevación nos da la ecuación:
14 Regresión de temperatura según elevación Temperatura = 27 – (0.0016 x Elevación)
15 Imagen predictiva de temperatura
16 Regresión lineal multiple
17 Este tipo de análisis incluye más de una variable independiente y la variable dependiente es contínua. Un ejemplo en el tutorial 3-3.
18 Ejercicio de regresión múltiple
19 Una de las variables independientes: % de fincas con 1 o 2 toros.
20 Regresión logística En este tipo de análisis puede incluirse más de una variable independiente y la variable dependiente es categórica. Los resultados se presentan en probabilidad de presencia. Apropiada para predecir clases de cobertura. Un ejemplo en el ejercicio 3-4.
21 Modelos de adecuación de habitat (“habitat suitability: HS”)
22 Concepto del nicho de una especie
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34 Marginalidad y especialidad
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