1 Que es CLUE? Conversion of Land Use and its Effects Metodología para modelar patrones de LUCC en el futuro cercano Metodología híbrida que combina: –Análisis estadísticos –Reglas de decisión –Cellular Automata –Cadenas de Markov La especificación del modelo depende de escala, procesos de uso del suelo, contexto del caso

2 Marco conceptual

3 Demanda

4 Marco conceptual

5 Modelos estadísticos Variables independientes Probabilidad de ocurrencia del tipo de uso

6 Marco conceptual

7 Reglas de conversión

8 Elasticidad de conversión No todos los cambios de uso del suelo son reversibles –Areas urbanas y residenciales Otras conversiones son muy costosas: –Cultivos perennes (p.ej. Frutales)

9 Dinámicas espaciales – temporales emergen a través de –Secuencias fijas de conversión –Temporalidad de prácticas de uso del suelo a través de retroalimentación temporal Períodos de descanso (rastrojo) con una duración mínima Duración máxima de cultivos en sistemas de roza y quema debido a agotamiento del suelo Tasa de regeneración (no bosque  bosque) Secuencias de transición

10 Opciones adicionales: Definir tiempo mínimo bajo el mismo uso antes de permitir conversión (e.g. barbecho  bosque en regeneración) Definir tiempo máximo bajo el mismo uso del suelo Definir áreas específicas para ciertas conversiones (e.g. áreas protegidas) Después de 10 años, conversión pasto  bosque posible Dinámicas espacio - temporales Después de tres años de cultivo  suelo agotado  no agricultura Tala permitida solo en ciertas áreas

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12 Implementación Datos de demanda calibrados utilizando tendencias en mapas históricos Modelos estadísticos basados en variables biofisicas y ambientales: –Indices topograficos –Distancia a mercados Reglas de transición por definirse de acuerdo a lo observado en los mapas históricos