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2 ¿QUE ES LA EVALUACION DE CAMBIOS EN EL HUMEDAL POR UN IA? Es el proceso para medir el cambio en las condiciones ecológicas de cualquier humedal durante un cierto período de tiempo" (Ramsar 1996). Y producto de un impacto ambiental. El Artículo 3.2 de la Convención de Ramsar dispone que "cada Parte Contratante tomará las medidas necesarias para informarse lo antes posible acerca de las modificaciones de las condiciones ecológicas de los humedales situados en su territorio e incluidos en la Lista, y que se hayan producido o puedan producirse como consecuencia del desarrollo tecnológico, de la contaminación o de cualquier otra intervención del hombre (Impacto Ambiental)". El monitoreo nos permite evaluar el efecto de las acciones de manejo en un humedal como el efecto de un IA en el sitio. Necesitamos saber si el IA han producido el efecto deseado sobre la población de aves acuáticas. En este caso, el monitoreo nos puede ayudar a establecer si el IA ha modificado al estructura de la poblacion.

3 OBJETIVOS DE LA EVALUACION “detectar los cambios en las "condiciones ecológicas" en un monitoreo regular. Esto permite identificar a tiempo posibles efectos perjudiciales hacia los valores y las funciones de los humedales, a fin de tomar medidas preventivas y correctivas”. Las "condiciones ecológicas" de un humedal se definen como: "la suma de sus funciones, productos y atributos que se derivan de los componentes biológicos, químicos y físicos propios del ecosistema y sus interacciones". "El cambio en las condiciones ecológicas ocurren como resultado del desarrollo tecnológico, la contaminación u otras interferencias humanas en los componentes biológicos, químicos y/o físicos del ecosistema y/o en las interacciones entre ellos, en un grado tal en que se produce la reducción y/o el continuo desequilibrio en cualquiera de las funciones, productos y atributos que definen los beneficios del humedal.

4 ESCALAS DE LA EVALUACION DEL IA En este sentido, es recomendable usar un enfoque paisajístico, o de "filtro grueso", para evaluar el IA en los humedales. Noss (1987) recomienda que los programas de monitoreo de biodiversidad en ecosistemas, en este caso los humedales, se beneficiarán de una unión entre la investigación ecológica a largo plazo y de un compromiso para probar hipótesis relevantes a la conservación de la biodiversidad. Un lineamiento general es proceder de arriba hacia abajo, empezando en una escala gruesa de evaluacion de los patrones del paisaje, de la vegetación, de la estructura del hábitat y de la distribución de las especies. Después superponer los datos de niveles de presión para identificar las áreas de alto riesgo y de empobrecimiento. Una evaluacion más intensa puede ser dirigido hacia ecosistemas de alto riesgo y a los elementos de la biodiversidad, mientras que una evaluacion menos intenso puede ser dirigido al total o parte del población, invertebrados, peces y aves en los programas de evaluación.

5 TIPOS DE EVALUACIONES Landre et al. (1988): debilita fuertemente la eficacia y credibilidad de los vertebrados como indicadores apropiados de los cambios ecológicos de un ecosistema. Un problema recurrente es la carencia de métodos adecuados de colecta y análisis de datos, lo que impide hacer las necesarias pruebas de hipótesis. Recomiendan considerar los conceptos de ecología del paisaje para evaluar la integridad de los sistemas naturales y el diseño de medidas efectivas de manejo. La estructura del paisaje puede ser inventariada y monitoreada con sensores remotos, y los datos organizados con ayuda de los SIG para realizar análisis de series de tiempo y de patrones del paisaje y regímenes de disturbio.

6 Tipo de cambio ecológicoProceso - cambios en el área, tamaño del humedal- construcción de caminos - conversión para agricultura, industria, urbanización - cambios en el régimen hídrico de la cuenca- represas (irrigación, hidroeléctricas, atrapa sedimentos - extracción de agua del río - extracción de aguas subterráneas - cambios en el régimen hidrológico del humedal- drenaje, canalización, drenaje de canales de navegación - irrigación, extracción de agua - cambios en la caliad de las aguas- descarga de aguas industriales, urbanas, domésticas, residuos de acuícultura, - excceso de nutrientes agrícolas - agroquímicos - salinización de agua superficial y subterránea - cambios de uso en la cuenca por deforestación y erosión - cambios de la conexión con el mar deteriora la barrera anti- sal, apertura en la boca de las lagunas - explotación no sustentable de los productos del humedal - sobre pesca, caza, pastoreo, extracción de minerales - introducción de especies foráneas- plantas, peces, aves - manejo irresponsable del hábitat- restauración de espejos de agua por pastoreo, quema, dragado - manejo de la pesca, caza - restauración de la sucesión vegetal PRINCIPALES CAMBIOS ECOLÓGICOS EN EL HUMEDAL POR LOS IA

7 CICLO DE UN PROGRAMA DE EVALUACION

8 Estudio de caso El paso más crítico para desarrollar una evaluacion exitosa del IA es tener una definición clara del tipo de información que se necesita para cumplir con los objetivos de la evaluacion. Los objetivos de la evaluacion tienen que ser especificados cuando se diseña los criterios para los parámetros que deben ser obtenidos en el trabajo de campo. Ejemplo, se necesita conocer de forma permanente información para manejar las aguas del país. y la información sobre los humedales y sus impacto ambientales. Para este caso, una propuesta puede ser conocer la siguiente información: A. eutroficación B. pérdida de hábitat C. micro polución

9 IndicadoresParámetrosFrecuencia NutrientesP, N, Simensual BásicosPh, Ox, DBO, turbiedad, profundidad, TSS mensual Phytoplanktonclorofila A y composición de especies mensual Zooplanktonmuestra, composición, diversidad mensual Pecesdiversidad y tamaño pobla.anual Macrophytascobertura, diversidad, composición anual Aves Acuáticasdiversidad, composición, tamaño poblacional mensual A. Eutroficación

10 IndicadorParámetroFrecuencia Hidrologíanivel agua, descargapermanente Morfologíaprofundidadcada 5 años Vegetacióncomposición de especiescada 4 años Invertebradoscomposición de especiescada 4 años Pecestamaño poblacionalanual B. Pérdida de Hábitats

11 IndicadorParámetroFrecuencia Metales pesadosCd, Hgmensual micro contaminantespesticidasmensual bio – acumulaciónAnguila y moluscosanual Toxicidadbio ensayoscada 4 años Invertebradoscomposición de especiesanual C. Micropolución

12  Indicadores del Monitoreo ◦ Un indicador es una variable que puede ser medida para caracterizar un ecosistema y que asumimos que es importante para este ambiente.  Humedad  Salinidad  Tipo de sustrato

13  Bioindicadores. ◦ Un bioindicador (indicador biológico) es un organismo que varia de acuerdo a los cambios en las condiciones ambientales. Las especies de bioindicadoras deben ser en general, abundantes, muy sensibles al medio de vida, fáciles y rápidas de identificar, bien estudiadas en su ecología y ciclo biológico, y con poca movilidad. ◦ Se diferencian tres categorías:  Indicadores Ambientales  Indicadores Ecológicos  Indicadores de biodiversidad

14  Indicadores Ambientales ◦ Es una especie o grupo de especies que responden predeciblemente, a los disturbios ambientales o a cambios en las condiciones ambientales generales y que se puede observar y cuantificar.  Los líquenes (contaminación aérea).  Invertebrados acuáticos y anfibios (tóxicos en agua).  Las rapaces (acumulación de tóxicos y deterioro de la cascara de huevo).

15  Indicadores Ecológicos ◦ Especies o grupos de especies utilizados que responden a los efectos de cambios ambientales tales como alteración del hábitat, fragmentación, efecto de borde, cambios climáticos. ◦ Para medir el efecto de borde sobre la biota se utilizan las medidas de cambios en la tasa de depredación de nidos de aves o de parasitismo de cría. El monitoreo de este efecto sobre el grupo de especies de aves, nos indica que el borde-producto de la fragmentación del hábitat-, está generando un impacto negativo sobre la biota. ◦ Comparar diversidad de aves en borde dentro de bosque.

16  Indicadores de Biodiversidad. ◦ Grupo de taxa (por ej: género, tribu, familia, orden o grupo de especies de un rango taxonómico superior) o grupos funcionales (por ej: Gremios como aves nadadoras) cuyas diversidades reflejan algunas medida de diversidad ( riqueza de especies, nivel de endemismo, relación especie- abundancia) otros taxa en un hábitat o conjunto de hábitats.

17  Indicadores Abióticos. ◦ Temperatura, oxígeno disuelto, conductividad y pH. ◦ Caudal. ◦ DBO, DQO, Amoniaco, Nitratos, Nitritos, Fosfatos. ◦ Sólidos totales disueltos. ◦ Turbidez y Transparencia.

18  Indicadores Bióticos ◦ Peces ◦ Aves ◦ Reptiles ◦ Anfibios ◦ Mamíferos ◦ Invertebrados ◦ Plantas

19  Aves ◦ 1. Conteos directos: subdividir áreas, contar nidos, individuos, parejas, nidadas, estimar individuos en 10 o 20. ◦ 2.Transecto: en bote, Barco, Avión. Ej: se cuentan aves por un lado del bote, hasta 300 m, cada periodo de 10 min. Se calcula el área censada y se estima densidad (Tasker, et al (1984): Auk 101:567-77). ◦ 3. Conteos desde puntos.

20  Aves ◦ Son bien conocidas taxonómicamente. ◦ No es necesario colectarlas. ◦ Se trabaja en la hora mas activa de las aves (5:30 am). ◦ Prácticamente la mayoría de las técnicas para monitorear aves de humedales están basadas en observación directa. ◦ Razones:  Son mas fáciles de observar  Canto

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22  Peces ◦ Observaciones directas:  Desventaja como doble conteo de individuo. http://www.fieldmuseum.org/research_collections/ecp/ecp_sites/rapidinventor ies/gallery_peru/cordazulEN_9a_esp.htm

23  Peces ◦ Algunas Técnicas frecuentemente usadas  Cuerdas

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25  Peces ◦ Algunas Técnicas frecuentemente usadas  Redes

26  Peces ◦ Algunas Técnicas frecuentemente usadas  Redes

27  Peces ◦ Algunas Técnicas frecuentemente usadas  Redes

28  Peces ◦ Algunas Técnicas frecuentemente usadas  Trampas

29  Peces ◦ Algunas Técnicas frecuentemente usadas  Trampas

30  Peces ◦ Algunas Técnicas frecuentemente usadas  Electropesca

31  Peces ◦ Algunas Técnicas frecuentemente usadas  Mercado de pescadores locales pueden ser útiles.

32  Peces ◦ Hay que tener en mente dos cosas:  El muestreo va a ser más efectivo si se hace en muchos sitios que hacerlo de forma muy intensiva en pocos lugares.  Hay que estratificar el muestreo, así se pueden detectar tendencias. (A nivel regional y cada arroyo).  Es necesario hacer pre muestreos para estimar la variabilidad del muestreo y los costos= nivel de precisión.

33  Herpetofauna ◦ Generalmente de alta estacionalidad. ◦ Es necesario obtener especímenes para una identificación confiable. ◦ La experiencia y conocimiento local son importantes para un relevamiento exitoso http://www.fieldmuseum.org/research_collections/ecp/ecp_sites/rap idinventories/gallery_bolivia1/vs_grnfrogEN_esp.htm

34  Herpetofauna ◦ Existen varios métodos para su inventario, su uso depende de la zona y los objetivos:  Inventario completo de especies (Riqueza).  Transectos visuales y auditivos (abundancia relativa).  Parcelas (Densidad)  Trampas de caída (Abundancia relativa). ©Missouri BotanicalGarden-Herbario Nacional de Bolivia, Proyecto Madidi

35  Herpetofauna ◦ Trampas de embudo (Abundancia relativa). ◦ Colecta manual intensiva (Abundancia relativa). ◦ Grabaciones (Abundancia relativa). ◦ Fotografías (Riquezas). ◦ Redes (Abundancia relativa). ◦ Lazo (Riqueza).

36  Herpetofauna

37  Mamíferos

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40  Invertebrados ◦ Agua corrientes poco profundas. ◦ Red de mano (cualitativo).

41  Invertebrados ◦ Agua corrientes poco profundas. ◦ Sustratos artificiales (cuantitativo).

42  Invertebrados ◦ Red Surber (Cuantitativo).

43  Invertebrados ◦ Red triangular o D (Cuantitativo).

44  Invertebrados ◦ Aguas profundas.  Draga (Cuantitativo).

45  Invertebrados

46  Vegetales ◦ Sistema de información geográfica

47  Vegetales ◦ Sistema de información geográfica

48  Vegetales ◦ Transectos:  Importantes en determinación de cambios de vegetación a lo largo de gradientes.  Los transectos se forman por parcelas o líneas.  El número se determina por el tamaño o tipo de cobertura del humedal.  Cuando ya esta dispuesto el transecto se puede medir: Densidad, frecuencia o cobertura, además de riquezas y diversidad.

49  Vegetales ◦ Estimacion de abundancia y Cobertura ◦ Método de Braun–Blanquet  5: más de 75%  4: entre 50% y 75%  3: entre 25% y 50%  2: entre 5% y 25%  1: < 5% de cobertura o individuos abundantes con baja cobertura.  X: solo pocos individuos con baja cobertura.  R: Individuos solitarios con baja cobertura.

50 Método de Braun–Blanquet 5: más de 75% 4: entre 50% y 75% 3: entre 25% y 50% 2: entre 5% y 25% 1: < 5% de cobertura o individuos abundantes con baja cobertura. +: solo pocos individuos con baja cobertura. R: Individuos solitarios con baja cobertura.

51  Vegetales ◦ Método de Cuadrantes  Este método se usa para especies en las que se pueden diferenciar los individuos como árboles o arbustos.  Se puede determinar la Frecuencia, Densidad, Dominancia Riqueza, Diversidad, etc.

52 Riqueza de especies Margalef Menhinick Alfa de Williams índices Rarefacción Funciones de acumulación Logarítmica Exponencial De Clench Métodos no paramétricos Chao 2 Jacknife de 1er orden Jacknife de 2 do orden Bootstrap Riqueza específica Diversidad alfa

53 Serie geométrica Serie logarítmica Distribución log-normal Modelo de vara quebrada Chao 1 Estadístico Q Simpson Serie de Hill Berger Parker McIntosh Shannon-Wiener Pielou Brillouin Bulla Equidad de Hill Alatalo Molinari Indices de dominancia Indices de Equidad Indices de Abundancia proporcional Modelos no paraméricos Modelos paramétricos Estructura Divesidad alfa

54 Jaccard Sorensen Braun – Blanquet Ochiai - Barkman Sorensen cuantitativo Morisita - Horn Whittaker (1970) Whittaker (1972) Cody (1975) Cody (1993) Routledge Wilson y Schmida Magurran Métodos de ordenación y clasificación Cualitativos Cuantitativos Índices de reemplazo de especies Complementariedad Índices de similitud Disimilitud o distancia Diversidad beta Colwell y Codington 1994 Moreno (2001)

55 Algunas herramientas para medir la diversidad y densidad como parte del monitoreo, son software especializados… Species Diversity & Richness EstimateS DFD

56 efmamjjasond Vicugna vicugna432135372835125423541611 Lama glama546547656787435667585466 Lama pacos122124352154352343654637 Puma concolor252313531004 Pseudalopex culpaeus322435648353 Lagidium viscacia110000653231 Chaetofractus nationi435053564637 Guardar con extensión CSV

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