1 Reducción de dimensionalidad por ordenación Capítulo 13 de McCune y Grace 2002

2 Ordenación Arreglar objetos a lo largo de una escala (eje u ordenada) Reducir un conjunto de dimensiones inmanejable a sólo unas pocas bien informativas

3 Propósito Seleccionar los factores (ambientales, históricos, geográficos) más importantes Realzar los patrones más fuertes de aquellos más débiles Revelar patrones desconocidos Sugerir procesos

4 Posibles estrategias Generar hipótesis Evaluar hipótesis

5 Tipos generales Análisis indirecto –Guiado exclusivamente por datos de composición –Algoritmo sólo considera matriz de muestras x especies Análisis directo –Guiado por composición y por variables explicativas (ambientales, históricas, etc.) –Algoritmo condiciona el arreglo según algún arreglo de variables explicativas

6 Diagramas

7 ¿Cuántos ejes? Algunos métodos producen tantos ejes como variables (e.g., especies) en la matriz. Otros producen el # de ejes que uno pida. Es recomendable seleccionar un # pequeño de ejes (1 - 3) de manera objetiva