1 Regresión Lineal Múltiple en Excel y SPSSMaestría Ingeniería Industrial MII Diseño de Experimentos - Ing. Ricardo Fernando Otero - Maestría en Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá

2 Ecuaciones MatricialesModelo: Parámetros: MII Diseño de Experimentos - Ing. Ricardo Fernando Otero - Maestría en Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá

3 Funciones Matriciales en ExcelCaracterísticas: Funciones que hacen cálculos con matrices. Permiten el uso más eficiente de los cálculos en las bases de datos. Requieren mayor capacidad de abstracción Uso: Seleccionar el rango de destino de la matriz o valor resultante Escribir la ecuación deseada Usar Ctrl+Shift+Enter para aceptar MII Diseño de Experimentos - Ing. Ricardo Fernando Otero - Maestría en Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá

4 Regresión Paso a Paso en ExcelTransponer la Matriz X: Copiar matriz X Pegado Especial Transponer ó Seleccionar rango matriz transpuesta Usar función matricial transponer Matriz A Seleccionar rango matriz cuadrada 1+N(x) Usar función MMULT para multiplicar las matrices X y X’ Seleccionar rango matriz cuadrada 1+N(x) Usar función MINV para obtener la inversa de X *X’ MII Diseño de Experimentos - Ing. Ricardo Fernando Otero - Maestría en Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá

5 Regresión Paso a Paso en ExcelVector H: Seleccionar rango 1+N(x) (columna) Usar función MMULT para multiplicar las matrices X’*Y Vector B Seleccionar rango 1+N(x) (columna) Usar función MMULT para multiplicar las matrices A y H MII Diseño de Experimentos - Ing. Ricardo Fernando Otero - Maestría en Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá

6 Análisis Regresión Paso a Paso en ExcelFórmulas: Resolver usando Ecuaciones Matriciales SCY=SUMACUADRADOS(Y)/contar(Y) SCR=MMULT(MMULT(B’,X’,)Y) - SCPY SCT=MMULT(TRANSPONER(Y),Y) - SCPY SCE=SCT - SCR MII Diseño de Experimentos - Ing. Ricardo Fernando Otero - Maestría en Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá

7 Análisis de los parámetros del modelo en ExcelFórmulas: Resolver usando Ecuaciones Matriciales La prueba de hipótesis se rechaza si K = Número de Variables Independientes P = Número de Parámetros MII Diseño de Experimentos - Ing. Ricardo Fernando Otero - Maestría en Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá

8 Regresión directa en ExcelEs necesario instalar el complemento de análisis de datos Uso: Seleccionar la opción Análisis de Datos en pestaña Datos Seleccionar la opción Regresión Ingresar la variable dependiente (columna) Ingresar las variables independientes (por columna) *Sólo se deben ingresar los datos sin sus nombres MII Diseño de Experimentos - Ing. Ricardo Fernando Otero - Maestría en Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá

9 Regresión en SPSS Uso: Pestaña AnálisisIngresar variables dependientes e independientes Método: Enter Seleccionar opciones deseadas MII Diseño de Experimentos - Ing. Ricardo Fernando Otero - Maestría en Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá