1 REGRESION LINEAL SIMPLEDIAGRAMA DE DISPERSION RECTA DE REGRESION PREDICCIONES

2 Fue originalmente utilizado por1.1 Historia Fue originalmente utilizado por Regresión Galton Indica cierta relaciones Teoría de la herencia biológica Ha llegado a significar el método estadístico

3 REGRESION LINEAL SIMPLERegresión.- Técnica estadística que sirven para cuantificar alguna relación funcional entre 2 o mas variables, donde una variable depende de la otra. Se puede decir que “Y” depende de “X”, en donde “Y” y “X” son 2 variables cualquiera en un modelo de regresión simple.

4 DIAGRAMA DE DISPERSIONLa construcción del diagrama de dispersión constituye: Investiga la relación entre 2 variables (x, y) Busca la posición: Positivo – directo ( b > 0 ) Negativo – inversa ( b < 0 ) La forma y tipo de relación entre ambas variables: Lineal – Forma alargada No lineal – curvilínea – curva parabólica Sin relación definida, incorrelación

5 Ejemplos de diagramas de esparcimiento para datos bidimensionales

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10 LINEA RECTA DE REGRESIONConsiderando la ecuación de la recta Permita describir la relación existente entre 2 variables es obtener una línea (ideal) conocida como línea de regresión que nos describa la relación o dependencia entre dos variables

11 PREDICCIONES O ESTIMACION PUNTUALEs para predecir o destinar el valor de “Y”, se requiere el valor de “X” (variable independiente) Ejemplo Los datos siguientes son mediciones de materias exentas relacionados con las horas semanales promedio dedicadas al estudio

12 x y 5 4 15 6 10 7

13 Integrantes: ORTEGA ATENCIO, Mónica OSORIO MIRANDA, KelinPAZ ARTICA, Irvin ROMERO SOBRADO, Yavet ROSALES OSORIO, Daniel TINOCO ARCE, Katy TORIBIO MESA, Richard VALENTIN SANCHES, David