1 SIG para la Agricultura de Precisión ENSAYOS a CAMPOEscuela para Graduados. Facultad de Agronomía. Universidad de Buenos Aires Especialización “Teledetección y Sistemas de Información Geográfica aplicados al estudio de los recursos naturales y la producción agropecuaria. SIG para la Agricultura de Precisión ENSAYOS a CAMPO Gustavo Ariel Sznaider Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información Facultad de Agronomía, UBA

2 Herramientas para mejorar modelos de decisiónTecnología Agricultura de Precisión -Realizar manejos espacialmente variable de insumos (de forma automática) -Poner a prueba los modelos de decisión (Investigar)

3 Ensayos en condiciones de producciónEjemplo Trigo 1900 has. de aplicaciòn variable N

4 Ensayos en condiciones de producción30/10/2002 19/02/2006 22/02/2007

5 Ensayos en condiciones de producciónÍndice de la Vegetación 30/10/2002 19/02/2006 22/02/2007 CLUSTER ANALISYS alto bajo potencial Intermedio

6 Ensayos en condiciones de producciónLote: LC26 Rendimiento Posterior

7 Ensayos en condiciones de producción

8 Ensayos en condiciones de producciónResultados promedios de todos los lotes (sin heladas)

9 Ensayos en condiciones de producción90 25

10 Ensayos en condiciones de producción2.6 qq/ha 2.3 qq/ha 1.8 qq/ha 0.9 qq/ha

11 Ensayos en condiciones de producción0.05 qq/ha 0.06 qq/ha 0.32 qq/ha 0.06 qq/ha

12 Ensayos en condiciones de producciónAumento Rendimiento Aplicación Variable Beneficio Económico Aplicación Variable

13 Ensayos en condiciones de producciónImportante heterogeneidad intralote. Rendimientos Relataivos: Ambiente bajo potencial: 82% Ambiente intermedio: 98% Ambiente alto potencial: 120% Imágenes satelitales permiten detectar ambientes de distinto potencial Beneficios de la aplicación variable de N: 40 u$s/ha ambiente bajo potencial 8 u$s/ha ambiente alto potencial Considerando solo el rendimiento (sin heladas). Podrían existir beneficios en la calidad (que no han sido analizados).

14 Ensayos en Franja Dosis B Dosis A Dosis B Dosis A

15 Ensayos en Franja Maíz Dosis SolMix 150 200 290

16 Ensayos en Franja

17 Ensayos en Franja

18 Conclusiones Agricultura de Precisión detectar ambientes intralotecuantificar las diferencias de productividad Importante Heterogeneidad Espacial Diferencias entre ambientes de: rendimientos alcanzables estabilidad/riesgo Implicancias sobre modelos fertilización (exportación, respuesta) densidad plagas, malezas Oportunidad de Agricultura por Ambientes mejora en los márgenes y sustentabilidad Posibilidad de poner a prueba y mejorar los modelos

19 Agricultura por Ambientes como herramienta para la toma de decisiónMuchas gracias !!!!