1 Simulando la línea de Ensalada de Frutas en CITAIININ 4018 Juan Torres Algarín Christopher Perez Cruz Dra. Sonia M. Bartolomei Suárez

2 Problema El problema que tiene CITAI es que quieren entrar en el mercado de frutas mínimamente procesadas. Por lo tanto, con la ayuda de una simulación ellos podrán entender mejor como manejar esa producción.

3 Objetivos Rendimiento bajo demandas promedio y picoTiempo de ciclo del sistema (cuánto tiempo tarda en producir un producto) Utilización de recursos El cuello de botella Numero en Filas en estaciones de trabajo Necesidades de labor Número de entidades en sistema

4 Conceptualizacion

5 Flujo del Proceso Pelado Pesado Lavado Sellado Empaque AlmacenajeTrozado Pelado Pesado Lavado Baño Químico Llenado Sellado Empaque Almacenaje

6 Datos

7 Experimento

8 Modelo

9 Animación

10 Validación y VerificaciónLos problemas que teníamos en asimilar el modelo a la completa realidad eran: Pocas corridas para recoger data La eficiencia de los estudiantes La simulación del mal sellado de bandejas Las entidades que se quedan sin pareja en los bloques GROUP y COMBINE. La habilidad de los estudiantes detectar congestión en áreas al frente.

11 Modelo Terminal Nuestra simulación es una terminal ya que comienza en tiempo 0 con condiciones iniciales específicas y corre por una duración de tiempo TE, en donde E un evento específico que detiene la simulación. Otra manera de saber que es una simulación terminal es que esta línea corre por órdenes. Una vez que estas órdenes son terminadas, la línea cierra. Los eventos que termina la línea son el acabado de una orden y el terminar de un día , ya que hay que limpiar después de cada turno y no se puede quedar material a fuera.

12 Experimento Cambio de Cantidad de EstudiantesExperimentos Experimento Cambio de Cantidad de Estudiantes Cantidad de Estudiante Utilización de Estudiante MIN MAX % Utilización Tiempo de Producción (Minutos) Sellado (Bandejas) 10 6.84 6.33 7.3 68% 307 284 335 20.7 15.3 25.7 9 6.61 6.07 7.44 73% 319 281 348 19.5 13.2 29.5 8 6.48 5.96 7 81% 324 304 354 16.7 11 23 6.15 5.75 6.49 88% 340 321 366 15.6 8.9 20.6 6 5.74 5.56 5.89 96% 364 351 380 7.2 3.19 14.4 5 4.84 4.71 4.95 97% 433 424 448 4.3 2.6 4 3.91 3.84 3.98 98% 533 520 545 2.2 1 3.7 3 2.97 2.94 99% 703 681 720 0.9 0.6 1.2 2 1.98 100% 1050 1030 1080 0.5 0.4

13 Experimento Horario de EstudiantesExperimentos Experimento Horario de Estudiantes Schedules Estudiantes Utilización Cajas Terminadas 1,3,4,5,7,5,4,1 3.7 99% 21 2,5,6,7,8,7,5,1 4.3 74% 27 1,3,6,7,6,6,3,1 4.1 100% 24 1,5,7,8,6,5,2,1 4.4

14 Efecto de Arreglar PeladoraExperimentos Efecto de Arreglar Peladora Cantidad de Peladoras Utilización de Estudiante MIN MAX % Utilización Tiempo de Producción (Minutos) Sellado (Bandejas) 3 5.74 5.56 5.89 96% 364 351 380 7.2 3.19 14.4 4 5.7 5.46 5.88 95% 367 353 385 4.35 12.1

15 Efecto de Arreglar SelladoraExperimentos Efecto de Arreglar Selladora Cantidad de Peladoras Utilización de Estudiante MIN MAX % Utilización Tiempo de Producción (Minutos) Sellado (Bandejas) Con Roturas y Errores Excesivos 5.74 5.56 5.89 96% 364 351 380 7.2 3.19 14.4 Solo con errores causado por exceso de plastico y el cambio del mismo 5.82 5.71 5.9 97% 359 350 368 2.7 0.97 5.5

16 Recomendaciones y ConclusiónEsta línea es bastante estable considerando la cantidad de estaciones. Los trabajos son sencillos y el despliegue es apto. El experimento mas útil surgió el de horario de trabajo. Se demuestra que es posible encontrar un horario que termine la producción deseada. La producción diaria tiene un límite (no calculado en este reporte) y tener mas de 7 estudiantes a la vez no es factible. Hacer arreglos a las maquinas reduce las variabilidad del sistema. El sistema se puede expandir para incluir otras frutas y la simulación como herramienta se puede usar para considerar itinerarios de producción. En general la simulación se puede usar para considerar cualquier mejoramiento en la línea de Frutas Mínimamente Procesadas.

17 Preguntas