1 SISTEMAS EXPERTOS I
2 ¿DE DÓNDE PROVIENEN LOS SISTEMAS EXPERTOS?
3 INTELIGENCIA ARTIFICIAL“La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades tales como toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje...” (Bellman, 1978) “La interesante tarea de lograr que las computadoras piensen... máquinas con mente, en su amplio sentido literal” (Haugeland, 1985)
4 INTELIGENCIA ARTIFICIAL“El arte de crear máquinas con capacidad de realizar funciones que realizadas por personas requieren de inteligencia.” (Kurzweil, 1990) “Un campo de estudio que se enfoca a la explicación y emulación de la conducta inteligente en función de procesos computacionales.” (Schalkoff, 1990)
5 INTELIGENCIA ARTIFICIAL“El estudio de cómo lograr que las computadoras realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.” (Rich y Knight, 1991.) “La rama de la ciencia de la computación que se ocupa de la automatización de la conducta inteligente.” (Luger y Stubblefield, 1993)
6 ¿QUE HACEN LOS ORDENADORES EN IA?TRADUCCION AUTOMATICA CON VOCABULARIO ESPECIALIZADO DESARROLLO DE PARTIDAS DE AJEDREZ, BRIDGE, POKER, BACKGAMMON DEMOSTRACION DE TEOREMAS DE LOGICA SIMBOLICA LECTURA DE SIMBOLOS IDENTIFICACION DE FORMAS EN FIGURAS Y FOTOS IDENTIFICACION DE ROSTROS HUMANOS EN DIFERENTES GESTOS
7 ¿QUE HACEN LOS ORDENADORES EN IA?INDENTIFICACION DE PALABRAS HABLADAS ESCRITURA DE POESIAS COMPOSICION DE PARTITURAS MUSICALES DIAGNOSTICO DE ENFERMEDADES DIAGNOSTICO DE FALLAS
8 PERFIL DE COMPETENCIA DE LOS ORDENADORESEFECTUAR TEST DE INTELIGENCIA CON FIGURAS GEOMETRICAS APRENDIZAJE DE ARITMETICA, ALGEBRA COMPRENSION DE DIBUJOS SENCILLOS COMPRENSION DE FRASES SECILLAS RESOLUCION DE PROBLEMAS DESARROLLO EFECTIVO DE TRABAJO INDUSTRIAL MODELAR PROCESOS SICOLOGOCOS
9 CAMPOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIALROBOTICA VISION ARTIFICIAL LENGUAJE NATURAL JUEGOS INTELIGENTES DEMOSTRACION DE TEOREMAS SISTEMAS EXPERTOS
10 ROBOTICA CONSTRUCCION LUCHA CONTRAINCENDIOS MINERIAENSAMBLADO DE VEHICULOS ACTIVIDADES MILITARES VIAJES AL ESPACIO ATENCION A ENFERMOS INFECTO CONTAGIOSOS
11 VISION ARTIFICIAL TOMA DE OBJETOS POR BRAZO DE ROBOTPROCESOS RELACIONADOS CON VLSI PROPORCIONAR RETROINFORMACION DE ENSAMBLADO SISTEMAS QUE LEEN DOCUMENTOS MONITORIZACION DE TRAFICO
12 LENGUAJE NATURAL TRADUCCION PROGRAMAS EDUCATIVOSPROGRAMAS PSIQUIATRICOS INFERENCIA DE HECHOS ALMACENADOS
13 JUEGOS INTELIGENTES AJEDREZ BACKGAMON POKER
14 DEMOSTRADOR DE TEOREMASGEOMETRIAPLANA MATEMATICOS
15 INGENIERIA DEL CONOCIMIENTOEL CONOCIMIENTO ES EL NUCLEO CENTRAL DE TODA INVESTIGACION EN AI EN AI NO SE HABLA DE INFORMACION, SINO DE CONOCIMIENTO CUALQUIER TAREA INTELIGENTE EFECTUADA POR UN ANIMAL O MAQUINA, REQUIERE DE CONOCIMIENTOS ADECUADOS.
16 INGENIERIA DEL CONOCIMIENTOEL CONOCIMIIENTO SE REPRESENTA DE MODO DIFERENTE DEPENDIENDO DEL CAMPO DEL CAMPO A SABER LA REPRESENTACION DEL CONOCIMIENTO ES CRITICA EN AI, DE ELLO DEPENDE EL ALCANCE DE PERCEPCION, COMPRENSION Y CONOCIMIENTOS. LA REPRESENTACION DEL CONOCIMIENTO ES UNA COMBINACION DE DATOS Y PROCEDIMIENTOS INTERPRETATIVOS CAPACES DE HACERLO “EXPERTO”
17 INGENIERIA DEL CONOCIMIENTOPARA REPRENTAR EL CONOCIMIENTO ES NECESARIO SABER: COMO CONSTRUIR EL CONOCIMIENTO PRESERVAR LA FLEXIVILIDAD PARA QUE LOS DETALLES POSTERIORES PUEDAN ENCAJAR COMO IDENTIFICAR NUEVOS CONOCIMIENTOS COMO ACUMULAR NUEVOS CONOCIMIIENTOS
18 INGENIERIA DEL CONOCIMIENTOLOS TIPOS DE CONOCIMIENTO DEPENDEN DEL CAMPO DE CONOCIMIENTO A CONSIDERAR Y DEL COMPORTAMIENTO REQUERIDO: CONOCIMIENTO SOBRE OBJETOS (QUE?) CONOCIMIENTO SOBRE ACCIONES Y SUCESOS (QUE?) CONOCIMIENTO SOBRE PRESTACIONES (COMO?) META-CONOCIMIENTOS (LIMITACIONES)
19 INGENIERIA DEL CONOCIMIENTOTAREAS DEL INGENIERO DEL CONOCIMIENTO: PERSUADIR AL EXPERTO PARA QUE SUS CONOCIMIENTOS PASEN A B.D. ESTUDIAR EL CAMPO DEL EXPERTO PROGRAMACION Y REFINAMIENTO MEJORAR EL CONOCIMIENTO QUE DA EL EXPERTO.
20 INGENIERIA DEL CONOCIMIENTOCONSIDERACIONES QUE DEBE TENER EL INGENIERO DE CONOCIMIENTO: NO PUEDE SER AUTO EXPERTO DEBE SER PRESEVERANTE ELEGIR EL CAMPO CUIDADOSAMENTE DEBE TENER MUCHAS REUNIONES CON EL EXPERTO
21 INGENIERIA DEL CONOCIMIENTOCONSIDERACIONES QUE DEBE TENER EL INGENIERO DE CONOCIMIENTO: CONSTRUIR HERRAMIENTAS EFICACES O CONSTRUIRLAS EVALUAR INCERTIDUMBRES ACEPTAR NUEVOS CONOCIMIENTOS Y DESECHAR LOS OBSOLETOS CAPTAR LA ATENCION DELOS PARTICIPANTES.
22 SISTEMAS EXPERTOS II
23 ¿PARA QUE SE UTILIZAN GENERALMENTE LOS SISTEMAS INFORMATICOS?
24 PARA ALMACENAR Y BRINDAR INFORMACION,
25 PARA CONSULTAS Y REPORTES POR PANTALLA O IMPRESORA,
26 PARA GENERAR PROCESOS Y PROYECCIONES QUE CONTRIBUYEN A LA TOMA DE DESICIONES
27 ¿CUAL ES LA PROPUESTA DE UN SISTEMA EXPERTO?
28 ES UN PROGRAMA ESPECIALIZADO EN COMPUTADORA, QUE BUSCA EMULAR A LOS EXPERTOS HUMANOS EN LAS DIVERSAS ACTIVIDADES DE SU ESPECIALIDAD, LOGRANDOSE UN EFICIENTE ASESOR PROFESIONAL CON CAPACIDAD DE APRENDIZAJE, DE MEMORIA, DE SIMULACIONDE DE RAZONAMIENTO, DE COMUNICACION Y DE ACCION.
29 ES UN PROGRAMA ESPECIALIZADO EN COMPUTADORA, QUE BUSCA EMULAR A LOS EXPERTOS HUMANOS EN LAS DIVERSAS ACTIVIDADES DE SU ESPECIALIDAD, LOGRANDOSE UN EFICIENTE ASESOR PROFESIONAL CON CAPACIDAD DE APRENDIZAJE, DE MEMORIA, DE SIMULACIONDE DE RAZONAMIENTO, DE COMUNICACION Y DE ACCION.
30 EXPERTO HUMANO SISTEMA EXPERTO ARQUITECTO MATEMATICO ING. QUIMICO ING. ELECTRONICO ING. CIVIL BOMBEROS AASHITO (Puentes) MACSYMA (Alg. Cal.) DENTRAL (Molecula) DESTINY (Cir. Integr) FOREST ROAD DES. FIRES (Inc. Quimicos)
31 ES UN PROGRAMA ESPECIALIZADO EN COMPUTADORA, QUE BUSCA EMULAR A LOS EXPERTOS HUMANOS EN LAS DIVERSAS ACTIVIDADES DE SU ESPECIALIDAD, LOGRANDOSE UN EFICIENTE ASESOR PROFESIONAL CON CAPACIDAD DE APRENDIZAJE, DE MEMORIA, DE SIMULACION DE RAZONAMIENTO, DE COMUNICACION Y DE ACCION.
32 APRENDIZAJE (CONOCIMINIENTO)
33 ES UN PROGRAMA ESPECIALIZADO EN COMPUTADORA, QUE BUSCA EMULAR A LOS EXPERTOS HUMANOS EN LAS DIVERSAS ACTIVIDADES DE SU ESPECIALIDAD, LOGRANDOSE UN EFICIENTE ASESOR PROFESIONAL CON CAPACIDAD DE APRENDIZAJE, DE MEMORIA, DE SIMULACIONDE DE RAZONAMIENTO, DE COMUNICACION Y DE ACCION.
34 MEMORIA
35 ES UN PROGRAMA ESPECIALIZADO EN COMPUTADORA, QUE BUSCA EMULAR A LOS EXPERTOS HUMANOS EN LAS DIVERSAS ACTIVIDADES DE SU ESPECIALIDAD, LOGRANDOSE UN EFICIENTE ASESOR PROFESIONAL CON CAPACIDAD DE APRENDIZAJE, DE MEMORIA, DE SIMULACIONDE DE RAZONAMIENTO, DE COMUNICACION Y DE ACCION.
36 RAZONAMIENTO
37 ES UN PROGRAMA ESPECIALIZADO EN COMPUTADORA, QUE BUSCA EMULAR A LOS EXPERTOS HUMANOS EN LAS DIVERSAS ACTIVIDADES DE SU ESPECIALIDAD, LOGRANDOSE UN EFICIENTE ASESOR PROFESIONAL CON CAPACIDAD DE APRENDIZAJE, DE MEMORIA, DE SIMULACIONDE DE RAZONAMIENTO, DE COMUNICACION Y DE ACCION.
38 COMUNICACION
39 ES UN PROGRAMA ESPECIALIZADO EN COMPUTADORA, QUE BUSCA EMULAR A LOS EXPERTOS HUMANOS EN LAS DIVERSAS ACTIVIDADES DE SU ESPECIALIDAD, LOGRANDOSE UN EFICIENTE ASESOR PROFESIONAL CON CAPACIDAD DE APRENDIZAJE, DE MEMORIA, DE SIMULACIONDE DE RAZONAMIENTO, DE COMUNICACION Y DE ACCION.
40 DE ACCION
41 ES UN PROGRAMA ESPECIALIZADO EN COMPUTADORA, QUE BUSCA EMULAR A LOS EXPERTOS HUMANOS EN LAS DIVERSAS ACTIVIDADES DE SU ESPECIALIDAD, LOGRANDOSE UN EFICIENTE ASESOR PROFESIONAL CON CAPACIDAD DE APRENDIZAJE, DE MEMORIA, DE SIMULACIONDE DE RAZONAMIENTO, DE COMUNICACION Y DE ACCION.
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43 PRETENCIONES DE LOS SISTEMAS EXPERTOSMEJORAR LA CALIDAD DEL CONOCIMIENTO DE LOS EXPERTOS HUMANOS. CONSEGUIR LA SUPERVIVENCIA DEL CONOCIMIENTO SIN IMPORTAR EL FALLECIMIENTO DEL EXPERTO HUMANO. MULTIPLICAR EL NUMERO DE EXPERTOS Y POR LO TANTO HACER ACCESIBLE EL CONOCIMIENTO. DISMINUIR EL COSTO DEL CONOCIMIENTO.
44 RAZONES PARA USAR SISTEMAS EXPERTOSPosibilidad de utilizar personal no especializado en problemas que requieran especialidad. Obtención de respuestas más rápidas. Obtención de respuestas más fiables. Reducción de costos. Eliminar operaciones incómodas y monótonas. Escasez de expertos humanos. Acceso del conocimiento a más poblaciones.
45 RAZONES PARA USAR SISTEMAS EXPERTOSLos expertos son difícilmente accesibles. Los expertos son muy caros. Se necesita mejorar el conocimiento El conocimiento es difícil adquirir y va relacionado con la experiencia. Cuando la información disponible es pobre, parcial y los problemas están mal definidos. Cuando los problemas están relacionados a reglas que continuamente cambian.
46 CONSIDERACIONES QUE SE DEBEN TOMAR PARA EL DISEÑO DE UN SISTEMA EXPERTO
47 CARACTERISTICAS DE LOS EXPERTOSEFECTIVIDAD EFICIENCIA SENTIDO DE SUS LIMITACIONES
48 ROLES QUE DESEMPEÑAN LOS EXPERTOSCOMO SUMINISTRADORES DE INFORMACION RESOLVIENDO PROBLEMAS EXPLICANDO
49 INTERVENCION DEL USUARIO EN EL SISTEMA EXPERTOUsuario de un sistema experto confeccionado por otro. Usuario que proporciona la Base de Conocimiento de un Sistema Experto Usuario que por medio de una herramienta implementa un motor de inferencia e incorpora la Base de Conocimiento. Usuario de un lenguaje que estructura el sistema experto.
50 SISTEMA EXPERTO DE EVALUACION MEDICASEEM
51 ORIENTADO A LA EVALUACION MEDICA
52 DIRIGIDO PRINCIPALMENTE AL APOYO DEL DIAGNOSTICO MEDICO
53 TRATAMIENTO DE LAS ENFERMEDADES
54 HA DEMOSTRADO SU EFICIENCIA EN EL DIAGNOSTICO MEDICO EN TODAS LAS PRUEBAS A LAS QUE HA SIDO SOMETIDO
55 ES UN SISTEMA MUY SENCILLO DE OPERAR
56 HA SIDO PREMIADO POR LA COMPANIA GRUNENTHAL
57 TRABAJA EFICIENTEMENTE LAS VENTICUATRO HORAS DEL DIA SIN SER AFECTADO EN SU RENDIMIENTO POR CANSANCIO, PROBLEMAS PERSONALES.
58 NO ES UN SISTEMA COMPLICADO QUE REQUIERA ALTA INVERSION ECONOMICA
59 SISTEMA SIMPLE DE OPERAR CON SOLO UNA COMPUTADORA PERSONAL Y UNA IMPRESORA
60 QUE SIMPLIFICARA LA DOCUMENTACION DE ARCHIVOS
61 ¿QUE SE OBTIENE CON EL SEEM?
62 MAYOR COBERTURA POBLACIONAL
63 SATISFACCION DEL PACIENTE
64 ASESORAMIENTO MEDICO
65 CONTROL
66 PROCEDIMIENTOS MAS ECONOMICOS
67 MODERNIDAD
68 CARACTERISTICAS DE LOS SISTEMAS EXPERTOSCampos de pericia muy limitados. Lenguajes de representación de conocimientos limitados para hechos y relaciones. Lenguajes de entrada/salida relativamente inflexibles y estilizados. Explicaciones estilizadas y limitadas del sistema.
69 CARACTERISTICAS DE LOS SISTEMAS EXPERTOSConstrucción laboriosa. Experto como “Zar de Conocimientos”. Comportamiento frágil. Requieren ser operados por personal especializado.
70 SISTEMAS EXPERTOS III
71 COMPONENTES DE UN SISTEMA EXPERTO
72 EXPERTO HUMANO Persona que conoce muy bien su especialidad profesionalDebe cumplir los requisitos del experto
73 INGENIERO DEL CONOCIMIENTOPersona que trabaja con Expertos Humanos o con Bases de Datos para extraer información que convertirá en conocimiento de cierta especialidad.
74 USUARIO Persona que utiliza un Sistema Experto.
75 BASE DE CONOCIMIENTO Elemento de un Sistema Experto que contiene el conocimiento en forma de Reglas, Probabilidades, Hechos, Frecuencias, etc..
76 CONOCIMIENTO ABSTRACTO.- Es el conocimiento de validez general.CONCRETO.- Es el conocimiento de validez particular. DINAMICO.- Es el conocimiento que cambia con el tiempo. ESTATICO.- Es el conocimiento que no cambia con el tiempo.
77 MOTOR DE INFERENCIA Elemento de un Sistema Experto capaz de razonar, es decir de relacionar diferentes unidades de conocimiento para obtener conclusiones.
78 MEMORIA DE TRABAJO Memoria utilizada para manipular información transitoria.
79 APRENDIZAJE Proceso por el cual se aprende un conocimiento.APRENDIZA JE ESTRUCTURAL.- Aprendizaje que consiste en modificar la estructura de la Base de Conocimientos (Reglas, espacio Probabilístico, etc..). APRENDIZAJE PARAMETRICO.- Aprendizaje que consiste en modificar los parámetros de la Base de Conocimiento de forma que sean más exactos y precisos.
80 SUBSISTEMA DE APRENDIZAJEEs el encargado de generar nuevo conocimiento al Sistema Experto.
81 SUBSISTEMA DE ADQUISICION DE CONOCIMIENTOEs el encargado de recibir los elementos de conocimiento que proceden del tandem experto-ingeniero, comprobar que son elementos nuevos, es decir, todavía no incluidos en la base del conocimiento.
82 SUBSISTEMA DE CONTROL DE LA COHERENCIACONTROL DE COHERENCIA.- Comprobación que la información es compatible y no conduce a absurdos o violación de axiomas de partida. Es el encargado de comprobar que el nuevo conocimiento no contradice al ya almacenado.
83 BASE DE DATOS Se dice de la información ordenada y estructurada que puede accederse fácilmente.
84 SUBSISTEMA DE PROPAGACION DE INCERTIDUNBREINCERTIDUMBRE.- Medida de la aleatoriedad de un suceso. Es el elemento que se encarga de combinar varias unidades incertidumbre para dar una conjunta.
85 SUBSISTEMA DE DEMANDA DE INFORMACIONEs el elemento que se encarga de demandar nueva información cuando el motor de inferencia la necesita para obtener conclusiones.
86 SUBSISTEMA DE EJECUCION DE ORDENESEs el elemento que se encarga de ejecutar ordenes que resultan como consecuencia del proceso de razonamiento.
87 USUARIO EXPERTO HUMANO ING DEL CONOCIMIENTO BASE DE CONOCIMIENTOMEMORIA DE TRABAJO EJECUCION DE ORDENES INCERTIDUMBRE MOTOR DE INFERENCIA APRENDIZAJE EXPLICACION DEMANDA DE INFORMACION ADQUISICION DE CONOCIMIENTO EXPERENCIA CONTRO DE COHERENCIA USUARIO EXPERTO HUMANO ING DEL CONOCIMIENTO
88 SUBSISTEMA DE EXPLICACIONEs el elemento que se encarga de explicar las razones que conducen a las conclusiones en función al conocimiento existente en la base del conocimiento.
89 INTERFASE DE USUARIO Elemento de un sistema experto responsable de la comunicación con el usuario. Se compone de menús, cuadros de diálogos, gráficos, figuras, etc..
90 USUARIO EXPERTO HUMANO ING DEL CONOCIMIENTO BASE DE CONOCIMIENTOMEMORIA DE TRABAJO EJECUCION DE ORDENES INCERTIDUMBRE MOTOR DE INFERENCIA APRENDIZAJE EXPLICACION DEMANDA DE INFORMACION ADQUISICION DE CONOCIMIENTO EXPERENCIA INTERFASE CON USUARIO CONTRO DE COHERENCIA USUARIO EXPERTO HUMANO ING DEL CONOCIMIENTO
91 REPRESENTACION DEL CONOCIMIENTO
92 ESTRATEGIAS PARA REPRESENTAR EL CONOCIMIENTORedes Semánticas Ternas OBJETO-ATRIBUTO-VALOR Reglas Marcos Expresiones Lógicas
93 REDES SEMANTICAS Arequipa Ciudades Mejía Mollendo Situación MataraniPlayas Población Inca Lima Arequipa Regiones Sud-América Perú Países Colombia TIENE ES
94 TERNAS OBJETO-ATRIBUTO-VALORLIMA UNIVERSIDAD CATOLICA tiene es LIMA UNIVERSIDAD CATOLICA
95 REGLAS R1 R4 R2 R5 R3 R6 SI Banco es Crédito Emisor es reconocidoReceptor es Identificado Cheque es Completo ENTONCES Pago es Permitido R1 SI Fecha es Correcta Firma Existe Cantidades Iguales ENTONCES Cheque es Completo R4 SI Saldo cuenta es mayor cantidad del cheque ENTONCES Saldo es suficiente SI Cheque al Portador ENTONCES Receptor Identificado R2 R5 SI Cheque personal Firma Comprobada ENTONCES Receptor Identificado SI Fecha del Cheque menos de 90 días ENTONCES Fecha es correcta R3 R6
96 MARCOS PERU ATRIBUTOS VALORES Bandera Presidente Situación PoblaciónCiudades Universidades Composición Parlamentaria Roja y Blanca Alberto Fujmori Centro Oeste Sud-Amer. 24’000,000 habitantes Ver lista de ciudades Ver lista universidades Consultar Reglamentos
97 EXPRESIONES LOGICAS Universidad Región Centro Universidad de(Católica) (Inca, Perú) (Arequipa, Perú) (Grau, Perú) (Medicina, Univer (Lima)) (Ingeniería, Univer (Trujillo)) (Lima, Lima) (San Agustín, Arequipa)
98 SISTEMAS EXPERTOS IV
99 ETAPAS EN EL DESARROLLO DE UN SISTEMA EXPERTO
100 Definición del Problema a ResolverBúsqueda del Experto Humano Diseño del Sistema Experto Elección del Grado de Intervención del usuario Selección de la herramienta, o lenguaje de programación Desarrollo del prototipo Prueba del prototipo Refinamiento Mantenimiento y Actualización.
101 DONDE DESARROLLAN SISTEMA EXPERTO
102 UNIVERSIDADES CENTROS DE INVESTIGACION FABRICAS DE COMPUTADORAS COMPAÑIAS DE SOFTWQRE GRANDES CORPORACIONES
103 TIPOS DE SISTEMAS EXPERTOS
104 BASADOS EN REGLAS BASADOS EN PROBABILIDADES
105 Modelo Basado en ReglasElementos Modelo Probabilistico Motor de Inferencia Abstracto: Est. Probabili Concreto: Hechos Abstracto: Reglas Concreto: Hechos Base de Conocimientos Evaluación de Prob. Condicionales Encadenamiento Atrás y Adelante Subsistema de Explicación Basado en Probabilidades. Condicionales Basado en Reglas Activas Espacio Probabilistico Parámetros Reglas Factores de Certeza Adquisición de Conocimientos Subsistema de Aprendizaje Nuevas Reglas Cambio Fact. Certe. Cambio Esp. Probabilist. Cambio de Parámetros
106 Ventajas Defectos Modelo Basado en Reglas Modelo ProbabilisticoMotor de Inf. Rápido Apr. Paramétrico. Fácil Propagación de Incerti- dumbre Fácil Elevado Número de Parámetros Implicaciones Superfluas Explicación Fácil Solo implicaciones deseadas Motor de Inferencia lento Dificultad para pro- pagar incertidumbre Ventajas Defectos
107 ASPECTOS PARA CLASIFICAR SISTEMAS EXPERTOS
108 POR LAS ESTRUCTURAS DE LAS TAREAS A REALIZARDIAGNOSTICO Y CLASIFICACION MONITORIZACION DISEÑO PREDICCION POR EL PAPEL DEL SISTEMA EN LA INTERACCION CON EL USUARIO COMO AYUDA O APOYO DICTATORIAL CRITICA
109 POR LA LIMITACION DEL TIEMPOTIEMPO LIMITADO (TIEMPO REAL) CONOCIMIENTO CAUSAL POR LA NATURALEZA TEMPORAL DEL CONOCIMIENTO ESTATICA DINAMICA PREDECIBLE IMPREDECIBLE ADICIONAL DIFERENTE
110 POR LA CERTEZA DE LA INFORMACIONPERFECTA IMPERFECTA INCOMPLETA TERMINOLOGIA INCIERTA DATOS INCIERTOS CONOCIMIENTO INCIERTO Regresar a la lista de temas Regresar a la página principal