1 Sistemas para la gestión de conocimiento en Chile LOS INDICADORES DE CTI: ESTADO DEL ARTE Y DESAFIOS FUTUROS Santiago, 21 y 22 de Septiembre Jorge Walters Gastelu [email protected]

2 ________________________ Septiembre 2004 Motivación (i) Hoy es posible unir dinámicamente los datos provenientes de las bases de datos de gestión de la actividad científica, con la producción científica propiamente tal. –La capacidad de almacenamiento permite disponer de textos completos en formato digital Proyectos, publicaciones científicas, patentes –Las fuentes de información disponibles en Internet y en redes especializadas dejan disponible contenidos que están disponibles antes que los datos necesarios para la generación de indicadores tradicionales. –El desarrollo de tecnologías para el procesamiento de información basada en conceptos.

3 ________________________ Septiembre 2004 Trabajos relacionados Using curriculum vitae to compare some impacts of NSF research grants with research Center Funding (Monica Gaughan & Barry Mozeman, Research Value Mapping Program, GATech) OPS : Indicadores de recursos humanos CyT en Salud, Un nuevo enfoque (Reunión RICYT)

4 ________________________ Septiembre 2004 Instrumentos STANALYST, CNRS Vec-Mining, Grupo STELA Collexis

5 ________________________ Septiembre 2004 Motivación (ii) Metadatos Análisis automático Documento original DB

6 ________________________ Septiembre 2004 La tecnología

7 ________________________ Septiembre 2004 Testing Collexis technology The Abstraction Process Illustration from Collexis® http://www.collexis.com/

8 ________________________ Septiembre 2004 Testing Collexis technology Abstraction Process Simplified DeCS, Language Language

9 ________________________ Septiembre 2004 Un documento, un vector en el espacio definido por el tesauro A B d3 d1 d2

10 ________________________ Septiembre 2004 El experimento

11 ________________________ Septiembre 2004 El modelo (i) Resúmenes de Medline (un segmento) para generar una collexion. Para cada resumen se genera un vector de conceptos (fingerprint)fingerprint El espacio está definido por MESH (2002) La definición de SIDA, según NLM, define lo que entendemos por este concepto y nos sirve para restringir el espacio de análisis (¡sólo un ejemplo!). A partir de una búsqueda filtrada para un país específico, obtenemos el conjunto de fingerprints (vectores) de documentos relevantes al tema.

12 ________________________ Septiembre 2004 Un país representado como un vector en el espacio definido por el tesauro, y restringido/comparado a un área particular A B País 3 País 1 País 2

13 ________________________ Septiembre 2004 El modelo (ii) FingerPrint país = Comp i (fp doc i ) A B País 3 País 1 País 2 AIDS Ángulo entre 2 países Ángulo de un país y el patrón Comparación de los ángulos con el patrón

14 ________________________ Septiembre 2004 Un texto que define... The most severe manifestation of infection with the Human Immunodeficiency Virus (HIV). The Centers for Disease Control and Prevention (CDC) lists numerous opportunistic infections and cancers that, in the presence of HIV infection, constitute an AIDS diagnosis. In 1993, CDC expanded the criteria for an AIDS diagnosis in adults and adolescents to include CD4+ T-cell count at or below 200 cells per microliter in the presence of HIV infection. In persons (age 5 and older) with normally functioning immune systems, CD4+ T-cell counts usually range from 500 - 1,500 cells per microliter. Persons living with AIDS often have infections of the lungs, brain, eyes, and other organs, and frequently suffer debilitating weight loss, diarrhea, and a type of cancer called Kaposi's Sarcoma. See HIV Disease; Opportunistic Infection; AIDS Wasting Syndrome

15 ________________________ Septiembre 2004 El fingerprint de AIDS

16 ________________________ Septiembre 2004 AIDS in Brazil

17 ________________________ Septiembre 2004 Comparaciones dinámicas

18 ________________________ Septiembre 2004 Posibles aplicaciones

19 ________________________ Septiembre 2004 mapas conceptuales

20 ________________________ Septiembre 2004 Mesh 2002 v/s Medline 1999 Thanks to Martin Schmidt and Mario Diwersy (http://www.syynx.de/)http://www.syynx.de/

21 ________________________ Septiembre 2004 MESH 2002 v/s MEDLINE 2001 Thanks to Martin Schmidt and Mario Diwersy (http://www.syynx.de/)http://www.syynx.de/

22 ________________________ Septiembre 2004 Vista geográfica + intesidad = + cercanía al tema La producción del país. Un tema específico. Intensidades de color para representar mayor o menor cercanía al tema en estudio.

23 ________________________ Septiembre 2004 Vista geográfica (ii)

24 ________________________ Septiembre 2004 Distribución Geográfica

25 ________________________ Septiembre 2004 A modo de conclusión y próximos pasos Seguir probando el modelo –La tecnología es estable –Los contenidos existen –Se define un espacio que independiza del tipo de documento y del idioma –Es crucial la construcción/adopción de un vocabulario. Superado en el área de la salud. Aplicar el modelo a contenidos válidos y con un volumen adecuado. Estudiar la relación con indicadores tradicionales. Aplicar el modelo a nivel institucional y en otras áreas.

26 ________________________ Septiembre 2004 ¡Muchas gracias!