1 Statystyczna analiza hałasu Paulina Kałużna

2 Szkodliwość hałasu Natężenie hałasuReakcja organizmu ok. 70 dBniekorzystne zmiany wegetatywne w organizmie powyżej 75 dBrozmaite uszkodzenia organiczne i choroby od 90 dBosłabienie i ubytek słuchu od 120 dBniebezpieczeństwo mechaniczne uszkodzenia słuchu 130 dBgranica bólu

3 Analiza statystyczna Obróbka danych Uśrednianie danych Algorytm EM Analiza skupień Badanie normalności rozkładu

4 Obróbka danych

5 Uśrednianie danych

6 Algorytm Expectation - maximization >library(mixtools) >x = normalmixEM(A, k = n) >plot(x, which = 2)

7 Histogram i wykres gęstości - autostrada nr 1

8 Superpozycja rozkładów normalnych

9 Analiza skupień >library(vegan) >cascadeKM(A, min, max) >kmeans(A, k)

10 Porównanie podziałów TestPodział na 2 grupy Podział na 3 grupy Podział na 4 grupy SSE888576.81354585407.01879321862.29654 calinski98.5384476.4023193.19472

11 Podział na 2 skupienia GodzinaPodział na 2 grupy GodzinaPodział na 2 grupy 12131 22141 32151 42161 52171 62181 72191 82201 91211 101222 111232 121242

12 Badanie normalności Test Shapiro-Wilka Test Robust Jarque Bera Test normalności D’Agostino

13 Grupa pierwsza – godz. 9-21 Testy: test Shapiro-Wilka: W = 0.9592, p-value = 0.06747 test Robust Jarque Bera: X-squared = 1.7913, df = 2, p-value = 0.4083 test normalnosci D’Agostino: – Omnibus Test: 0.3398, – Skewness Test: 0.1719, – Kurtosis Test: 0.5891

14 Grupa druga – godz. 1-8, 22-24 Test: test Shapiro-Wilka: W = 0.9516, p-value = 0.02908