1 Statystyka Mieczysław Kowerski
2 Geneza statystyki
3 John Graunt (ur. 24 kwietnia 1620 zm. 18 kwietnia 1674)
4 Jakub Bernoulli (ur. 27 grudnia 1654 w Bazylei, zmJakub Bernoulli (ur. 27 grudnia 1654 w Bazylei, zm. 16 sierpnia 1705 tamże)
5 Carl Friedrich Gauß (Gauss) (ur. 30 kwietnia 1777 w Brunszwiku, zmCarl Friedrich Gauß (Gauss) (ur. 30 kwietnia 1777 w Brunszwiku, zm. 23 lutego w Getyndze)
6 Pierre Simon de Laplace (ur. 23 marca 1749 w Beaumont-en-Auge, zmPierre Simon de Laplace (ur. 23 marca 1749 w Beaumont-en-Auge, zm. 5 marca 1827 w Paryżu)
7 Sir Francis Galton (ur. 16 lutego 1822 w Sparbrook, Birmingham, zmSir Francis Galton (ur. 16 lutego 1822 w Sparbrook, Birmingham, zm. 17 stycznia 1911 w Haslemere, Surrey)
8 Karl Pearson (ur. 27 marca 1857 w Londynie, zmKarl Pearson (ur. 27 marca 1857 w Londynie, zm. 27 kwietnia 1936) w Coldharbour, Surrey)
9 William Sealy Gosset (ur. 13 czerwca 1876 w Canterbury, zmWilliam Sealy Gosset (ur. 13 czerwca 1876 w Canterbury, zm. 16 października 1937 w Beaconsfield)
10 Sir Ronald Aylmer Fisher (ur. 17 lutego 1890 w Londynie, zmSir Ronald Aylmer Fisher (ur. 17 lutego 1890 w Londynie, zm. 29 lipca 1962 w Adelaide)
11 Jerzy Spława-Neyman (ur. 16 kwietnia 1894 w Benderach, zmJerzy Spława-Neyman (ur. 16 kwietnia 1894 w Benderach, zm. 5 sierpnia 1981 w Oakland w Kalifornii)
12 Stanisław Marcin Ulam (ur. 13 kwietnia 1909 we Lwowie, zmStanisław Marcin Ulam (ur. 13 kwietnia 1909 we Lwowie, zm. 13 maja 1984 w Santa Fe)
13 Znaczenia statystyki
14 Definicja statystyki
15 Korzyści wynikające ze statystycznego sposobu myślenia oraz z zastosowania metod statystycznych
16 Funkcje statystyki
17 Podział statystyki
18 Zbiorowość statystyczna
19 Cecha statystyczna
20 Cechy mierzalne i niemierzalne
21 Cechy mierzalne
22 Porządkowe i nominalne cechy niemierzalne (jakościowe)
23 Skala nominalna
24 Skala porządkowa
25 Skala przedziałowa
26 Skala stosunkowa
27 Rodzaje badań statystycznych
28 Badanie reprezentacyjne
29 Etapy badania statystycznegoW badaniach statystycznych - niezależnie od ich rodzaju - można wyróżnić cztery etapy: przygotowanie (programowanie), obserwację statystyczną, opracowanie i prezentację materiału statystycznego, opis (lub wnioskowanie) statystyczny.
30 Programowanie i obserwacje statystyczne (1)
31 Programowanie i obserwacje statystyczne (2)Spis powszechny jest jednorazowym lub cyklicznie powtarzanym badaniem statystycznym, którego celem jest ustalenie wielkości i struktury analizowanego zjawiska w określonym momencie czasu (np. powszechne spisy ludności, spisy gospodarstw rolnych). Rejestracja bieżąca polega na systematycznym ewidencjonowaniu ściśle określonych faktów (np. urodzeń, zgonów, małżeństw, bezrobotnych), które są przedmiotem badania. W wyniku rejestracji bieżącej powstają rejestry administracyjne (REGON, PESEL, rejestry ZUS itp.). Stanowią one cenne źródło informacji wykorzystywanych w badaniach statystycznych.
32 Opracowanie i opis materiału statystycznegoPochodzący z obserwacji statystycznej materiał liczbowy jest z reguły dość obszerny. Utrudnia to dokonanie analizy statystycznej. Materiał ten należy odpowiednio zaprezentować. Celowi temu służą szeregi statystyczne, tablice statystyczne oraz wykresy statystyczne.
33 Szeregi statystyczne. Szereg prostySzeregiem statystycznym nazywamy ciąg wartości liczbowych badanej cechy, uporządkowanych według określonych kryteriów (np. rosnąco lub malejąco). 1. Szereg prosty (szczegółowy) przedstawia materiał statystyczny uporządkowany wyłącznie według wartości badanej cechy. Porządkowanie polega tu na wypisywaniu wartości liczbowych w kolejności rosnącej lub malejącej. Szeregi proste zawierają zwykle wartości powtarzające się. Osoba Wzrost (cm) 1 158 2 164 3 175 4 5 179 6 195 7 200
34 2. Szereg czasowy (dynamiczny)Podstawą grupowania jest zmiana badanego zjawiska w czasie Lata Przewozy towarów w Polsce w mln ton 2007 1533 2008 1656 2009 1713 2010 1796 2011 1912 2012 1789 2013 1848
35 3. Szeregi rozdzielcze. Szereg rozdzielczy cechy niemierzalnejSzereg rozdzielczy (strukturalny) jest to ciąg wartości liczbowych uporządkowanych według wariantów badanej cechy mierzalnej lub niemierzalnej. Poszczególnym wariantom zmiennej przyporządkowane są odpowiadające im liczebności. 3. 1. Szereg rozdzielczy cechy niemierzalnej jest zestawieniem poszczególnych wariantów danej cechy i odpowiadających im liczebności. Powiat grodzki Liczba kin Biała Podlaska 2 Chełm Lublin 6 Zamość 1
36 3.2. Szeregi rozdzielcze z cechą ilościową (mierzalną)
37 3.2.1.1. Prosty punktowy szereg rozdzielczy z cechą mierzalnąPowierzchnia w km2 Liczba gmin 50-85 2 85-120 4 8 12 16 7 3 Razem 52
38 3.2.1.2 Skumulowany punktowy szereg rozdzielczy z cechą mierzalnaSkumulowane szeregi rozdzielcze otrzymujemy w drodze łączenia kolejnych przedziałów klasowych i dodawania odpowiadających im liczebności. Liczebność skumulowana dla ostatniego przedziału klasowego jest wówczas równa ogólnej liczebności badanej zbiorowości. Kumulacyjne szeregi rozdzielcze informują o tym, ile jest w badanej zbiorowości statystycznej jednostek przyjmujących co najwyżej określoną wartość cechy. Gminy województwa L według powierzchni w km2) Powierzchnia w km2 Liczba gmin Szereg rozdzielczy skumulowany powierzchnia w km2 skumulowane liczebności 50-85 2 poniżej 85 85-120 4 poniżej 120 6 8 poniżej 155 14 12 poniżej 190 26 16 poniżej 225 42 7 poniżej 260 49 3 poniżej 295 52 Razem X
39 3.2.2.1. Prosty przedziałowy szereg rozdzielczy z cechą mierzalnąWaga Wzrost Granice klas 161,8– 165,2 165,3– 168,6 168,7– 172,0 172,1– 175,4 175,5– 178,8 178,9– 182,2 182,3– 185,6 49 – 54 4 2 1 54,1 – 59 9 59,1 – 64 8 3 64,1 – 69 5 69,1 – 74 74,1 – 79 79,1 – 84
40 Tablice
41 Wykresy
42 Histogram – diagram
43 Który z wykresów jest poprawnym histogramem ?