1 System oceny ryzyka zawału sercaSztuczne sieci neuronowe Inż. Radosław Milo Inż. Łukasz Caputa

2 Agenda Skala Antmana Czynniki kluczowe Klasy ryzykaAlgorytm oryginalny skali Antmana Implementacja Prezentacja stworzonej aplikacji Pytania

3 Skala Antmana Znana jako TIMI Risk Score Opracowana w 2000 rokuWyliczenia statystyczne na podstawie 7081 pacjentów Wyróżniono 7 czynników głównych Skala kwalifikuje do jednej z 3 grup

4 Czynniki kluczowe Wiek Czynniki ryzka choroby niedokrwienia sercaNie podlegające modyfikacji Podlegające modyfikacji Pierwszego rzędu Drugiego rzędu Zwężenie tętnicy wieńcowej Zmiana odcinka ST Nasilone objawy niewydolności Przyjmowanie ASA Markery uszkodzenia mięśnia sercowego

5 Klasy ryzyka Klasa Ryzyko w % Małe 2,9 % Pośrednie 4,7-6,7% Duże11,5-19,4%

6 Algorytm oryginalny skali Antmana 1/2Za każdy spełniony warunek przyznaje się punkt Czynnik Warunek przyznania punktu Wiek >65 Czynniki ryzka choroby niedokrwienia serca >3 Zwężenie tętnicy >50% Zmiana odcinka ST >0.05 mV Nasilone objawy niewydolności >2 w ostatnich 24h Przyjmowanie ASA Ostatnie 7 dni Markery uszkodzenia mięśnia sercowego Występują

7 Algorytm oryginalny skali Antmana 2/2Sumuje się uzyskane punkty i na podstawie poniższej tabeli określa klase ryzyka Punkty Klasa 0-2 Małe 2-4 Pośrednie 5-7 Duże

8 Implementacja Wielowarstwowy perceptron Propagacja wsteczna z momentumWarstwa wejścia: 7 wejść Warstwy ukryte: 2 zdefiniowane z możliwością zmiany liczby neuronów Warstwa wyjścia: 3 wyjścia Propagacja wsteczna z momentum Unikatowa baza pacjentów Ustawienia parametrów sieci Diagnostyka nie opiera się na mylnej statystyce – jak w przypadku skali Antmana

9 Prezentacja aplikacjiGłówny panel aplikacji pozwala na wprowadzenie danych pacjenta.

10 Projekt – opcje Górne menu opcji zawiera funkcje pozwalające na uczenie sieci.

11 Projekt – opcje Panel ustawień pozwalający na definiowanie podstawowych cech sieci.

12 Projekt - informacje

13 Pytania ? ?

14 Dziękujemy za uwagę