Techniki i rozwiązania IT w optymalizacji procesów

1 Techniki i rozwiązania IT w optymalizacji procesówdr in...
Author: Radosława Machowski
0 downloads 3 Views

1 Techniki i rozwiązania IT w optymalizacji procesówdr inż. Andrzej Macioł amber.zarz.agh.edu.pl/amaciol

2 Cel przedmiotu Zapoznać się z problemami informacyjno-decyzyjnymi zarządzania organizacjami Nauczyć się wykorzystywać różne metody do modelowania i doskonalenia systemów informacyjnych Nauczyć się formułowania i rozwiązywania problemów decyzyjnych zarządzania

3 Plan wykładu 1/2 Problemy informacyjno-decyzyjne systemów zarządzaniaMetody modelowania procesów biznesowych: Inżynieria wymagań UML BPMN metody strukturalne Modelowanie problemów decyzyjnych w zarządzaniu przedsiębiorstwami

4 Plan wykładu 2/2 Metody rozwiązywania problemów decyzyjnych w zarządzaniu: metody badań operacyjnych sztuczna inteligencja inteligencja obliczeniowa symulacja Monte Carlo

5 System informacyjny i informatyczny 1/2Projekt systemu informatycznego to przedsięwzięcie, które ma zautomatyzować kolejny obszar systemu informacyjnego przedsiębiorstwa komputeryzacja dziekanatu Projekt systemu informacyjnego ma udoskonalić zarządzanie w organizacji dzięki poprawie komunikacji pomiędzy jej uczestnikami zmiana organizacji pracy dziekanatu

6 System informacyjny i informatyczny 2/2Projekt systemu informacyjnego może być związany z projektem informatycznym jednocześnie doskonalimy organizację i wprowadzamy system komputerowy Nie powinno się realizować projektu informatycznego bez analizy systemu informacyjnego

7 Analiza i projektowanieAnaliza dotyczy badania problemu i wymagań a nie poszukiwania rozwiązania Projektowanie dotyczy opracowania koncepcji rozwiązania a nie koniecznie budowania gotowego produktu Zasada: do the right thing (analysis), and do the thing right (design)

8 Analiza i projektowanie systemu informacyjnegoWynikiem analizy są wymagania stawiane systemowi nie konieczne związane z automatyzacją procesów Projekt to zbiór wytycznych organizacyjnych i być może wymagania dla systemu informatycznego Używane metody będą nieco inne – choć samo podejście może być podobne

9 Cel projektów systemów informatycznychSkonstruowanie oprogramowania spełniającego wymagania sponsora projektu Cel można osiągnąć w drodze: budowy nowego dedykowanego systemu zakup i wdrożenie produktu dostępnego na rynku integracja systemów już istniejących Zagrożenia: zły system informacyjny nieprecyzyjnie określone wymagania ograniczenia czasu i zasobów

10 Cykl życia oprogramowaniaWymagania Analiza i Proje – ktowanie Implemen - tacja Testowanie Wdrożenie czas

11 Cykl życia systemu informatycznegoModelowanie Biznesowe Wymagania Analiza i Proje – ktowanie Implemen - tacja Testowanie Wdrożenie czas

12 Istotne różnice W pierwszym modelu zakładamy, że użytkownik wie czego chce i to co wie odpowiada potrzebom organizacji W drugim modelu zakładamy, że nie ma sensu komputeryzować systemu informacyjnego w przypadku gdy nie odpowiada on celom organizacji

13 Konsekwencje Nie ma sensu pytanie czy najpierw doskonalić system zarządzania czy system informacyjny Nie można zmieniać organizacji nie zmieniając jej istoty informacyjnej Projektując nowe rozwiązania w zakresie narzędzi informacyjnych musimy brać pod uwagę zmiany organizacji w jej pełnym wymiarze

14 Podejście procesowe 1/3 Organizacja realizuje swoje cele strategiczne w sposób ciągły i racjonalny Organizacja działa w zmieniającym się dynamicznie otoczeniu, na które chce oddziaływać i jednocześnie podlega jego oddziaływaniom Interakcje organizacji z elementami otoczenia to zdarzenia wywołane przez działania organizacji lub otoczenia Każde zdarzenie wywołuje proces w organizacji lub jest skutkiem procesu realizowanego przez organizację

15 Podejście procesowe 2/3 Stosując fenomenologiczne podejście do analizy organizacji musimy skupić się na zdarzeniach i procesach Należy więc najpierw definiować zdarzenia, później procesy i opisywać organizację jako maszynę realizującą procesy Doskonaląc organizację doskonalimy sposób realizacji procesów a dopiero później jej wewnętrzną strukturę Organizacja jest doskonale zarządzana jeżeli najlepiej jak to możliwe realizuje procesy (odpowiada na zdarzenia)

16 Podejście procesowe 3/3 Mówiąc o Informacyjnych Systemach Zarządzania powinniśmy skupić się na tych aspektach realizacji procesów zarządzania (biznesowych), które są lub mogą być doskonalone przez organizację, narzędzia i metody przetwarzania informacji Musimy brać pod uwagę zarówno realizowane obecnie procesy jak i procesy, które będą musiały być realizowane w przypadku pojawienia się nowego rodzaju zdarzeń i celów organizacji Musimy pamiętać o integracji procesów

17 Reorganizacja systemów zarządzania (reengineering)Reengineering - metoda gruntownego przekształcania całościowych procesów w przedsiębiorstwie Reenginering to fundamentalne przemyślenie od nowa i radykalne przeprojektowanie procesów w firmie, prowadzące do przełomowej poprawy – według krytycznych, współczesnych miar – osiąganych wyników (takich jak koszty, jakość, serwis i szybkość) [Hammer M., Champy J.] wychodzić od potrzeb klienta analizować procesy w przedsiębiorstwie uwzględniać istniejące ograniczenia myśleć inaczej

18 Przykład – obsługa klienta w firmie produkującej okna – stan obecnyZałożono stały cykl realizacji zamówień wynoszący 3 tygodnie Zamówienia przyjmowane są przez przedstawicieli i przesyłane na koniec każdego tygodnia (w sobotę) Przedstawiciele potwierdzają termin odbioru na trzy tygodnie w przód: np. klient składający zamówienie (czwartek) może uzgadniać termin odbioru lub dostawy (poniedziałek)

19 Przykład – obsługa klienta w firmie produkującej okna – problemFirma rozważa jaki system informatyczny zakupić lub zamówić Cele i wymagania wstępne: system musi być niezawodny należy do minimum ograniczyć zatrudnienie w dziale sprzedaży Podstawowe pytanie: uznajemy założoną organizację sprzedaży za podstawę do projektu systemu rozpatrujemy równolegle zmianę organizacji i wprowadzenie systemu informatycznego

20 Możliwe rozwiązania Projekt systemu informatycznego:analizujemy i specyfikujemy wymagania użytkownika przechodzimy do projektu Projekt systemu informacyjnego: opisujemy istniejące procesy biznesowe budujemy alternatywne modele procesów prowadzimy symulacje wybieramy najlepszy i formułujemy wymagania

21 Problemy informacyjno-decyzyjne systemów zarządzania

22 Agenda Prognozowanie i rozwój – planowanie strategiczneZarządzanie kontaktami z klientem Planowanie działalności podstawowej Organizowanie działalności przedsiębiorstwa Kontrola

23 Prognozowanie i rozwój – planowanie strategiczneCelem procesów jest zwiększanie wartości przedsiębiorstwa w długiej perspektywie czasu

24

25

26

27 Narzędzia informatyczne do wspomagania planowania strategicznegoSpecjalizowane oprogramowanie do badań rynkowych Symulatory Arkusze kalkulacyjne

28 Zarządzanie kontaktami z klientemCelem procesów jest zwiększanie wolumenu i wartości sprzedaży zgodnie z planami strategicznymi

29

30

31

32

33

34

35

36

37 Narzędzia informatyczne do wspomagania zarządzania kontaktami z klientemSpecjalizowane oprogramowanie do badań rynkowych Symulatory Arkusze kalkulacyjne Systemy klasy CRM Moduły sprzedaży ERP Własne aplikacje Hurtownie danych

38 Planowanie działalności podstawowejCelem procesów biznesowych związanych z działalnością podstawową jest wypełnienie założeń planów strategicznych

39

40

41

42

43

44

45 Narzędzia informatyczne do wspomagania planowania działalności podstawowejSymulatory Moduły ERP Moduły zaawansowanego planowania i optymalizacji Własne aplikacje

46 Organizowanie działalności przedsiębiorstwaCelem procesów organizacyjnych jest zapewnienie warunków do realizacji planów strategicznych i operacyjnych

47

48

49

50 Narzędzia informatyczne do wspomagania organizowania działalnościModuły ERP Oprogramowanie do wspomagania projektowania (CAD, CAE, CAPP itp.) Oprogramowanie CASE Narzędzia BPR/I Systemy własne

51 Kontrola Celem kontroli jest bieżąca weryfikacja planów i doskonalenie systemu zarządzania

52

53

54

55 Narzędzia informatyczne do wspomagania kontroliModuły ERP Narzędzia BPR/I Oprogramowanie do wspomagania analiz Hurtownie danych Systemy własne