1 Tecnología de la informaciónUnidad: 1.1 Sistemas de Información Profesor Titular: Fernando J. Martini Profesor Adjunto Roberto García Explicar los cambios de la materia Comisión Luis Cornacchia. 1er. Parcial /5 2do Parcial /6 Recuperatorio. 8/7 Comisión Roberto García. 1er. Parcial /5 2do Parcial /6 Recuperatorio. 7/7

2 Tecnología de la informaciónUnidad 1: Sistemas de Información Tópico 1 Sobre los sistemas de información Tópico 2 Tipos de sistemas de información Tópico 3 La era digital y la sociedad del conocimiento Tópico 4 Rendimientos crecientes, abundancia, no escasez Tópico 5 La economía de la información Unidad 1. 1.- Bibliografía obligatoria : SIG Laudon XII Capitulo 1, 2, 3 2.- Bibliografía obligatoria : SIG Laudon XII Capitulo 1, 2, 3 3.- Bibliografía obligatoria: TAPSCOTT - La Economía Digital.pdf Don Tpascott, Mc Graw Hill, 1997. 4.- Bibliografía obligatoria: TAPSCOTT - La Economía Digital.pdf Don Tpascott, Mc Graw Hill, 1997. 5.- Bibliografía obligatoria: TAPSCOTT - La Economía Digital.pdf Don Tpascott, Mc Graw Hill, 1997.

3 Bibliografía de Lectura ObligatoriaUnidad 1. Tópico 1: SIG Laudon XII Capitulo 1, 2, 3 Tópico 2: SIG Laudon XII Capitulo 1, 2, 3 Tópico 3 y 4 TAPSCOTT - La Economía Digital.pdf Tópico 5 Kelly Las nuevas reglas de la nueva economía.pdf. Copyright 2010

4 Tecnología de la informaciónUnidad 1.1: Sobre los sistemas de Información ¿Qué es un sistema de información? Componentes interrelacionados que coleccionan, procesan, almacenan y distribuyen información para la toma de decisiones, el control, el análisis y la visualización de las organizaciones.

5 Tecnología de la informaciónUnidad 1.1: Sobre los sistemas de Información El ambiente de los sistemas de información CLIENTES PROVEEDORES Or ORGANIZACION INPUT PROCESO OUTPUT FEEDBACK ACCIONISTAS COMPETIDORES ORGANISMOS DE REGULACION

6 Tecnología de la informaciónUnidad 1.1: Sobre los sistemas de Información PROTOCOLO PROCEDIMIENTOS RESTRICCIONES TOMA DE DECISIÓN ORGANIZACION SISTEMAS DE INFORMACION HARDWARE SOFTWARE DATABASE TELECOMUNICACIONES INTERDEPENDENCIA

7 S.I. Enfoque de los sistemas de Información ENFOQUES TECNICOSCIENCIA DE LA COMPUTACION INVESTIGACIONOPERATIVA CIENCIA DE LA ADMINISTRACION S.I. SOCIOLOGIA PSICOLOGIA CIENCIA POLITICA ENFOQUES HUMANISTICOS 1.17

8 Tecnología de la informaciónUnidad 1.2: Tipos de sistemas de información Nivel estratégico Executive Support Systems (ESS) Nivel táctico Management Information Systems (MIS) Decision Support Systems (DSS) Nivel operativo Transaction Processing Systems (TPS) Enterprise Production Systems (EPS) Human Machine Interfase (HMI) Programmable Logic Control (PLC)

9 Tipos de Sistemas de Información EmpresarialPerspectiva Funcional Sistemas de Ventas y Marketing Sistemas de Manufactura y producción Sistemas Financieros y Contables Perspectiva del Usuario Sistemas de procesamiento de transacciones (TPS) Sistemas de información Gerencial (MIS) Sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) Sistemas de Apoyo a Ejecutivos (ESS)

10 Tipos de Sistemas de Información EmpresarialPerspectiva Funcional (ejemplos) Sistemas de Ventas y Marketing Sistemas de Manufactura y producción Sistemas Financieros y Contables Perspectiva del Usuario (Laudon & Laudon) Sistemas de procesamiento de transacciones (TPS) Sistemas de información Gerencial (MIS) Sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) Sistemas de Apoyo a Ejecutivos (ESS)

11 Tipos de Sistemas de Información EmpresarialSistemas Integrales de la Empresa (APLICACIONES) Sistemas de Empresariales (ERP) Sistemas de planeamiento de recursos empresariales Sistemas de Administración de la Cadena de Suministros (SCM) Sistemas de Administración de las Relaciones con los Clientes (CRM) Sistemas de Administración del Conocimiento (KMS)

12 Sistemas de InformaciónAplicaciones Funcionales de Negocios Tipos de Sistemas de Información Grupo Objetivo Sistemas del Nivel estratégico ESS Directores / Nivel Superior Gerentes / Adm. Medios Sistemas del Nivel de Administración y Del conocimiento MIS / DSS Trabajadores del conocimiento y la información Gerentes Operativos Sistemas del Nivel Operativo TPS Bases de Sistemas de Computos CRM KMS SCM Hardware Software Telecomunicaciones

13 Tecnología de la informaciónUnidad 1.2: Tipos de sistemas de información Además: Office Automation System Sistemas para la automatización de Oficinas Knowledge Work System (KWS) Sistemas para los trabajadores del conocimiento

14 Tecnología de la informaciónLa Economía Digital – Doce temas de la nueva economía Conocimiento Digitalización Virtualización Integración / Interconexión en Red Desintermediación Convergencia Innovación Proconsumidor Inmediatez Gobalización Discordancia

15 Chip Acero Tecnología de la informaciónUnidad 1.3: La era digital y la sociedad del conocimiento Chip Acero

16 Tecnología de la informaciónUnidad 1.3: La era digital y la sociedad del conocimiento 1. El conocimiento: Peter Drucker escribió “el conocimiento no es sencillamente otro recurso paralelo a factores tradicionales de producción como mano de obra, capital y propiedades; para él, éste es hoy el único recurso significativo.

17 Clase 2 Copyright 2010

18 Tecnología de la informaciónUnidad 1.3: La era digital y la sociedad del conocimiento 1. El conocimiento: PRODUCTO INTELIGENTES Tarjetas Inteligentes Casas Inteligentes Autos Inteligentes Televisores Inteligentes Celulares Inteligentes Etc, IDEAS DEL CONSUMIDOR INFORMACION TECNOLOGIA

19 Tecnología de la informaciónUnidad 1.3: La era digital y la sociedad del conocimiento 2. Digitalización: En la antigua economía la información era análoga ó física. En la nueva economía la información se puede almacenar y recuperar en forma instantánea en cualquier parte del mundo, proporcionando acceso casi inmediato a la mayor parte de la información registrada por la civilización humana.

20 Tecnología de la informaciónUnidad 1.3: La era digital y la sociedad del conocimiento 3. Virtualización: A medida que la información cambie de análoga a digital, los elementos físicos se tornarán virtuales, cambiando el metabolismo de la economía, los tipos de instituciones y relaciones posibles, y la naturaleza de la actividad económica en sí misma.

21 Tecnología de la informaciónUnidad 1.3: La era digital y la sociedad del conocimiento 4. Integración/interconexión en red: Las redes de redes a lo largo del modelo Internet comienzan a romper barreras entre las compañías (proveedores, clientes, grupos afines y competidores). Se verá el surgimiento de organismos interconectados en red como negocios, gobiernos, aprendizaje y cuidado de la salud, para nombrar sólo unos cuantos ejemplos.

22 Tecnología de la informaciónUnidad 1.3: La era digital y la sociedad del conocimiento 5. Desintermediación: 22 Fabricante Distribuidor Minorista Cliente Costo unitario $ 48,50 $ 40,34 $ 20,45

23 Tecnología de la informaciónUnidad 1.3: La era digital y la sociedad del conocimiento 6. Convergencia: La convergencia se convierte en la base de todos los sectores. Los nuevos medios ya están comenzando a transformar las artes, la forma como se dirige la investigación científica y como se proporciona la educación. La computación Las comunicaciones El contenido

24 Tecnología de la informaciónUnidad 1.3: La era digital y la sociedad del conocimiento 7. Innovación “Haga obsoletos sus productos”

25 Tecnología de la informaciónUnidad 1.3: La era digital y la sociedad del conocimiento 8. Proconsumidor: En la era digital se reduce la brecha entre consumidores y productores.

26 Just in Time (Justo a Tiempo)Tecnología de la información Unidad 1.3: La era digital y la sociedad del conocimiento 9. Inmediatez: “En una economía digital, la inmediatez se convierte en un impulsor y variable clave en la actividad económica y el éxito de las empresas.” Just in Time (Justo a Tiempo)

27 Tecnología de la informaciónUnidad 1.3: La era digital y la sociedad del conocimiento 10. Globalización: La globalización es en si mismo causa y efecto. Está impulsada e impulsa la nueva tecnología que posibilita la acción global

29 Tecnología de la informaciónUnidad 1.4: Rendimientos crecientes, abundancia, no escasez Las matemáticas explica que el valor global de una red aumenta igual que la raíz del número de los miembros que la componen. En otras palabras, a medida que el número de nodos de una red aumenta aritméticamente, el valor de la red aumenta exponencialmente.

30 Tecnología de la informaciónUnidad 1.4: Rendimientos crecientes, abundancia, no escasez Los organizaciones interconectadas Experimentan pequeñas ganancias mientras van creando su red. Una vez creada la red, se produce una explosión de crecimiento con Relativamente pocas genialidades adicionales.

31 Tecnología de la informaciónUnidad 1.4: Rendimientos crecientes, abundancia, no escasez Cuando se producen las ganancias exponenciales peculiares a las redes, efectos compuestos pueden superar un punto de crecimiento desbocado. Pero es antes de alcanzar este punto, antes de que aumenten los indicadores, cuando hay que prestar atención.

32 Tecnología de la informaciónUnidad 1.4: Rendimientos crecientes, abundancia, no escasez Estrategias: Buscar externalidades Coordinar web más pequeñas Crear circuitos de feedback. Proteger los largos proceso de incubación. Es un juego de éxito para todo el mundo.

33 Tecnología de la informaciónUnidad 1.4: Rendimientos crecientes, abundancia, no escasez Abundancia, no escasez: Genera valor Permite abrir sistemas cerrados

34 Tecnología de la informaciónUnidad 1.4: Rendimientos crecientes, abundancia, no escasez Abundancia, no escasez: Primer viejo axioma: El valor procede de la escasez Segundo viejo axioma: Cuando las cosas son abundantes, pierden su valor

35 Tecnología de la informaciónUnidad 1.4: Rendimientos crecientes, abundancia, no escasez Estrategias: Tocar el mayor número de redes posibles. Maximizar las oportunidades de los demás. No proteger excesivamente los productos. Evitar sistemas patentados o cerrados. No intentar refugiarse en la escasez.

36 Tecnología de la informaciónUnidad 1.4: La economía de la información El costo de producir información es mucho mayor que el de reproducir La información como bien de experiencia

37 Tecnología de la informaciónUnidad 1.4: La economía de la información La economía de la atención Herbert Simon La riqueza de información provoca una pobreza de atención

38 Tecnología de la informaciónUnidad 1.4: La economía de la información Feedback positivo, externalidades de red y estándares Leyes en defensa de la competencia La propiedad intelectual Cuando se trata de administrar a propiedad intelectual, nuestra meta debería ser elegir los términos y las condiciones que van a maximizar el valor de nuestra propiedad intelectual, y no los términos y condiciones que van a maximizar su protección.

39 Clase 3 Copyright 2010

40 Tecnología de la informaciónUnidad 7: Sistemas ERP Profesor Tit. Fernando J. Martini Profesor Adj. Roberto García Comisión Luis Cornacchia. 1er. Parcial. 2do Parcial Recuperatorio: Comisión Roberto García. 1er. Parcial. 2do Parcial Recuperatorio:

41 Tecnología de la informaciónUnidad 7: Sistemas ERP Tópico 1 Conceptos generales Tópico 2 Selección Tópico 3 Diseño estratégico Tópico 4 Diseño operativo Tópico 5 Puesta en marcha Tópico 3 Seguimiento

42 ERP Conceptos GeneralesCopyright 2010

43 Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generalesTecnología de la información Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generales

44 Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generalesTecnología de la información Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generales Definición: Los Sistemas ERP es un software, prefabricado e integrado, cuya finalidad es colaborar con los sistemas de información en las organizaciones, típicamente compuesto por un conjunto amplio de módulos estándar (abastecimiento, ventas, recursos humanos, finanzas, etc.) y que son susceptibles de ser adaptados a las necesidades específicas de cada cliente con mayor o menor limitación según cada caso.

45 Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generalesTecnología de la información Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generales Integración: Es la capacidad de un sistema de información de mantener una base de datos común a todos sus módulos (subsistemas), a la facultad de manejar reglas de negocios comunes a todos, a la existencia de tecnología de hardware y software parejas, y a la consistencia de los datos a lo largo de todos los procesos de negocios.

46 Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generalesTecnología de la información Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generales Modularidad: Fundamentalmente, la modularidad tiene por objetivo facilitar el ensamble de los componentes, su reparación o posible reemplazo. Es la descomposición de un sistema en subsistemas (módulos).

47 Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generalesTecnología de la información Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generales Ejemplo de módulos:

48 Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generalesTecnología de la información Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generales ¿Por qué el mercado se inclino a la incorporación de los Sistemas ERP y no al desarrollo de aplicaciones a medida? Necesidad de velocidad de respuesta Desconfianza en los resultados del desarrollo Grandes demoras en los proyectos de desarrollo Los errores de los desarrollos terminados A la medida de los usuarios y no de las organizaciones

49 Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generalesTecnología de la información Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generales

50 Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generalesTecnología de la información Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generales El mercado de los Sistemas ERP se suele analizar en tres segmentos: Segmento de grandes empresas (más de 100 empleados). Segmento de medianas empresas (entre 30 y 100 empelados). Segmento de pequeñas empresas (menos de 30 empelados).

51 Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generalesTecnología de la información Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generales La portabilidad La portabilidad es la capacidad del software de migrar de un tipo (marca o modelo) de hardware a otro sin grandes esfuerzos.

52 Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generalesTecnología de la información Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generales

53 Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generalesTecnología de la información Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generales El posicionamiento: Geográfica. Tamaño. Funcional.

54 Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generalesTecnología de la información Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generales Los Sistemas ERP integran los procesos Funciones Procesos

55 Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generalesTecnología de la información Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generales Sistemas ERP vs el criterio best-of-breed Es contrario a los principios sistémicos. Gran complejidad de cada interfaz. Baja de la calidad y mayores costos. Se incentiva la propiedad sobre el sistema y la lucha entre proveedores.

56 Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generalesTecnología de la información Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generales

57 Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generalesTecnología de la información Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generales Elementos que conforman un Sistema ERP Protocolo Procedimiento Producción de información para la toma de decisiones Asistencia para tareas Restricciones

58 Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generalesTecnología de la información Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generales Sistemas ERP: una solución de negocio

59 Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generalesTecnología de la información Unidad 7.1: Sistemas ERP – Conceptos generales El ciclo de vida (Muy resumido)

60 Clase 4 Copyright 2010

61 ERP Proceso de SelecciónCopyright 2010

62 Tecnología de la informaciónUnidad 7.2: Sistemas ERP – Selección El proceso Formación del grupo estratégico Designación del gerente del proyecto Designación del coach Búsqueda de las prácticas poco comunes

63 Tecnología de la informaciónUnidad 7.2: Sistemas ERP – Selección El proceso Detectar problemas Detectar oportunidades Conformar grupo de detalle Buscar productos Confeccionar el RFP

64 Tecnología de la informaciónUnidad 7.2: Sistemas ERP – Selección El proceso Ordenamiento de propuestas Calcular el costo por producto Primera selección Desarrollo de escenarios Segunda selección

65 Unidad 7.2: Sistemas ERP – SelecciónTecnología de la información Unidad 7.2: Sistemas ERP – Selección El grupo de selección La tecnoestructura El núcleo operativo Línea media Asistencia para tareas El staff de apoyo La cumbre estratégica

66 Unidad 7.2: Sistemas ERP – SelecciónTecnología de la información Unidad 7.2: Sistemas ERP – Selección Actividades del grupo estratégico 1 Nombrar un gerente de proyecto. 2 Designar un coach. 3 Buscar las prácticas poco comunes. 4 Detectar problemas en el proceso actual. 5 Detectar oportunidades. 6 Conformar el grupo de detalle. 7 Buscar productos. 8 Confeccionar el RFP. 9 Estimar los costos. 10 Primer nivel de análisis y selección de candidatos finalistas. 11 Segundo nivel de análisis y selección final.

67 Unidad 7.2: Sistemas ERP – SelecciónTecnología de la información Unidad 7.2: Sistemas ERP – Selección Aspectos a considerar para que el coach logre la confianza del coachee Competencia Integridad Confiabilidad Ubicación Respeto

68 Unidad 7.2: Sistemas ERP – SelecciónTecnología de la información Unidad 7.2: Sistemas ERP – Selección Algunas pistas para buscar prácticas poco comunes El tipo de industria o servicio. Las normativas de los distintos gobiernos. Niveles de integración vertical y horizontal.

69 Unidad 7.2: Sistemas ERP – SelecciónTecnología de la información Unidad 7.2: Sistemas ERP – Selección Detectar problemas – análisis estático Cuando se observan desviaciones de las experiencias pasadas. Una desviación del plan establecido: esto significa que no se están alcanzando las metas fijadas. Problemas presentados por otras personas (clientes, proveedores, empleados, etcétera). El desempeño de la competencia.

70 Unidad 7.2: Sistemas ERP – SelecciónTecnología de la información Unidad 7.2: Sistemas ERP – Selección Detectar problemas – análisis dinámico (pensamiento sistémico) Proceso de realimentación Demoras

71 Unidad 7.2: Sistemas ERP – SelecciónTecnología de la información Unidad 7.2: Sistemas ERP – Selección Detectar problemas – análisis dinámico (pensamiento sistémico) - Arquetipos Compensación entre procesos y demoras Límites al crecimiento Desplazamiento de la carga Escalada Éxito para quien tiene éxito Tragedia del terreno común Crecimiento y subinversión

72 Unidad 7.2: Sistemas ERP – SelecciónTecnología de la información Unidad 7.2: Sistemas ERP – Selección Detectar oportunidades Brainstorming Benchmarking

73 Unidad 7.2: Sistemas ERP – SelecciónTecnología de la información Unidad 7.2: Sistemas ERP – Selección Grupo de detalle - Este grupo tiene como finalidad verificar que el Sistema ERP a seleccionar pueda dar solución a: Las prácticas poco comunes. Los problemas que se hayan encontrado. Las oportunidades detectadas.

74 Unidad 7.2: Sistemas ERP – SelecciónTecnología de la información Unidad 7.2: Sistemas ERP – Selección Contenido del Request For Proposal (RFP): Objetivo que tiene el cliente con esta licitación. Alcance en productos y servicios requeridos. Criterios de evaluación de propuestas y proveedores. Metodología del proceso de licitación. Marco de tiempo para elaboración. Aclaración de dudas. Entrega y presentación de propuesta.

75 Unidad 7.2: Sistemas ERP – SelecciónTecnología de la información Unidad 7.2: Sistemas ERP – Selección El RFP debe solicitar: Trayectoria en el mercado. Cobertura geográfica. Soluciones implementadas. Tecnología requerida para sus soluciones. Lista de clientes (con soluciones implementadas y tecnología utilizada). Lista de consultoras para asistir implementaciones. Servicios de soporte técnico. Precios del producto.

76 Unidad 7.2: Sistemas ERP – SelecciónTecnología de la información Unidad 7.2: Sistemas ERP – Selección Estimar costos Software 30,2% Hardware 17,8% Consultoría 24,1% Capacitación 10,9% Equipo de implementación 13,6% Otros 3,4%

77 Unidad 7.2: Sistemas ERP – SelecciónTecnología de la información Unidad 7.2: Sistemas ERP – Selección Primer nivel de selección: Primer filtro Económico Técnico Si la lista continua siendo extensa – Segundo filtro Tipo de industria Tamaño de la empresa Funcional Geográfica Consultoras disponibles

78 Unidad 7.2: Sistemas ERP – SelecciónTecnología de la información Unidad 7.2: Sistemas ERP – Selección Segundo nivel de selección – Propiedades que deben reunir los escenarios: Específicos Mensurable Contener las acciones Dinámicos

79 Clase 5 Copyright 2010

80 Unidad 7.2: Sistemas ERP – SelecciónTecnología de la información Unidad 7.2: Sistemas ERP – Selección Segundo nivel de selección – Los pasos para crear los escenarios son: Definir el problema Describir el ambiente Establecer los objetivos Describir los actores Describir los componentes tecnológicos Establecer los roles y las responsabilidades

81 Unidad 7.2: Sistemas ERP – SelecciónTecnología de la información Unidad 7.2: Sistemas ERP – Selección Segundo nivel de selección – El contenido de los escenarios debe ser: Sumario Flujo del proceso Propósito Ambiente del negocio Descripción del proceso Ambiente tecnológico Actores (roles y responsabilidades) Tecnología (actores y roles) Relaciones entre los componentes Flujo de la información Controles Problemas

82 Unidad 7.2: Sistemas ERP – SelecciónTecnología de la información Unidad 7.2: Sistemas ERP – Selección Segundo nivel de selección – Para no perder tiempo en las demostraciones y para lograr un buen aprovechamiento de la presentación, deben considerarse los siguientes pasos: a) Enviar previamente al proveedor una lista con los escenarios planteados. b) Previamente a la presentación, el proveedor debe enviar un documento con los contenidos de la demostración. c) El gerente del proyecto debe ajustar lo que la organización desea ver con lo que el proveedor quiere mostrar, tratando siempre de ser amplio en el criterio y no limitar demasiado a los proveedores. d) Asistir a la presentación con una lista de preguntas consensuadas entre ambos grupos. e) Las dudas que surjan durante la presentación deberán evacuarse en intercambios documentales entre proveedor y cliente. Hay que evitar malgastar la presentación con preguntas no elaboradas previamente, dejando sin tiempo al proveedor para presentar la solución.

83 Unidad 7.2: Sistemas ERP – SelecciónTecnología de la información Unidad 7.2: Sistemas ERP – Selección Segundo nivel de selección – Criterios de selección Objetivo Evaluación del proveedor Clientes Calidad Mercado Evaluación del producto en general Funcionalidad Confiabilidad Usabilidad Eficiencia Fácil de mantener Portabilidad Evaluación de la resolución de escenarios Escenario 1 Escenario 2 Escenario 3 Evaluación de las consultorías disponibles Cantidad Cercanía Experiencia Perdurabilidad

84 ERP Proceso de Diseño Copyright 2010

85 Unidad 7.3: Sistemas ERP – DiseñoTecnología de la información Unidad 7.3: Sistemas ERP – Diseño

86 Unidad 7.3: Sistemas ERP – DiseñoTecnología de la información Unidad 7.3: Sistemas ERP – Diseño Objetivo: Lograr un modelo que reinterprete los procesos para dar solución a los problemas Durante esta etapa, se diseñará el nuevo modelo de organización, que implicará adicionar una cuota de novedad a un modelo existente. La cantidad de novedades a incorporar debe ser la justa para que pueda ser asimilada. Que la novedad sea asimilada implica un impacto emocional de las personas involucradas (resistencia al cambio)

87 Unidad 7.3: Sistemas ERP – DiseñoTecnología de la información Unidad 7.3: Sistemas ERP – Diseño Etapas:

88 Unidad 7.3: Sistemas ERP – Diseño estratégicoTecnología de la información Unidad 7.3: Sistemas ERP – Diseño estratégico Segundo nivel de selección – Los pasos para crear los escenarios son: Detección de problemas Selección de los problemas Establecimiento de los alcances Preparación del presupuesto Designación del comité de dirección Planificación de la segunda etapa de diseño

89 Unidad 7.3: Sistemas ERP – Diseño estratégicoTecnología de la información Unidad 7.3: Sistemas ERP – Diseño estratégico Selección de problemas - La teoría de las restricciones : 1 Identificar las restricciones operativas 2 Explotar al máximo las restricciones 3 Subordinar todo lo demás para dedicarse a explotar la restricción 4 Elevar la restricción (si los pasos 2 y 3 no alcanzan, se puede considerar la necesidad de cambios radicales) 5 Volver al paso 1

90 Unidad 7.3: Sistemas ERP – Diseño estratégicoTecnología de la información Unidad 7.3: Sistemas ERP – Diseño estratégico Selección de problemas - Los puntos de apalancamiento : Estos puntos son elementos del sistema cuya mejora en su funcionamiento resultan de poco esfuerzo y logran increíbles resultados

91 Concepto importante EscenariosCopyright 2010

92 Unidad 7.2: Sistemas ERP – SelecciónTecnología de la información Unidad 7.2: Sistemas ERP – Selección Segundo nivel de selección – Los pasos para crear los escenarios son: Definir el problema Describir el ambiente Establecer los objetivos Describir los actores Describir los componentes tecnológicos Establecer los roles y las responsabilidades

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95 Unidad 7.3: Sistemas ERP – Diseño estratégicoTecnología de la información Unidad 7.3: Sistemas ERP – Diseño estratégico Selección de problemas - Vincular los problemas con los procesos : Los problemas deben vincularse a los procesos a los cuales pertenecen y, dentro de cada proceso, a qué funciones (Módulos) del sistema ERP. Las implementaciones de los Sistemas ERP se realizan por módulo, cada iteración puede implicar la implementación de uno o más módulos. La regla general es que se itere tantas veces como sea necesario para lograr la implementación del proceso completo.

96 Unidad 7.3: Sistemas ERP – Diseño estratégicoTecnología de la información Unidad 7.3: Sistemas ERP – Diseño estratégico Preparación del presupuesto (ejemplo): Software 30,2% Hardware 17,8% Consultoría 24,1% Capacitación 10,9% Equipo de implementación 13,6% Otros 3,4%

97 Unidad 7.3: Sistemas ERP – Diseño estratégicoTecnología de la información Unidad 7.3: Sistemas ERP – Diseño estratégico Designación del comité de dirección: Gerentes responsables de las áreas involucradas en el proceso que será implementado El gerente de proyectos (gerente de procesos) El gerente de sistemas El consultor especializado (por invitación) Los usuarios clave (por invitación) El coach

98 Unidad 7.4: Sistemas ERP – Diseño operativoTecnología de la información Unidad 7.4: Sistemas ERP – Diseño operativo 1 Contratar la consultoría 2 Designar el equipo de diseño 3 Definir y gestionar los requerimientos de tecnología e instalaciones para la etapa de diseño 4 Establecer indicadores para controlar la obtención de los objetivos 5 Capacitar al equipo de diseño

99 Unidad 7.4: Sistemas ERP – Diseño operativoTecnología de la información Unidad 7.4: Sistemas ERP – Diseño operativo 6 Reinterpretar el proceso 7 Diseñar cada interfaz 8 Diseñar las necesidades adicionales de información 9 Preparar un piloto

100 Unidad 7.4: Sistemas ERP – Diseño operativoTecnología de la información Unidad 7.4: Sistemas ERP – Diseño operativo Equipo de diseño: Gerente de proyectos Representante de sistemas Usuarios clave Consultores

101 Unidad 7.4: Sistemas ERP – Diseño operativoTecnología de la información Unidad 7.4: Sistemas ERP – Diseño operativo Gerente de proyectos : Amplio conocimiento y experiencia en gestión de proyectos Gran conocimiento de informática Experto en funciones de negocios Muy buenas condiciones para la capacitación Debe reunir todas las habilidades que requiere un líder

102 Unidad 7.4: Sistemas ERP – Diseño operativoTecnología de la información Unidad 7.4: Sistemas ERP – Diseño operativo Representante de IT : Proveer los recursos necesarios para el desarrollo del proyecto Asesorar en temas específicos de tecnología Investigar sobre productos de hardware o software que puedan ser de interés para incorporar al diseño del nuevo proceso Ser el nexo entre el equipo de diseño y el área de sistemas y tecnología

103 Unidad 7.4: Sistemas ERP – Diseño operativoTecnología de la información Unidad 7.4: Sistemas ERP – Diseño operativo Diseñar cada interfaz : Exportar los datos de un sistema a un archivo de intercambio de datos Exportar los datos de un sistema e importarlos simultáneamente al otro (De sistemas periféricos al nuevo ERP

104 Unidad 7.5: Sistemas ERP - Puesta en marchaTecnología de la información Unidad 7.5: Sistemas ERP - Puesta en marcha Estrategia para la puesta en marcha : ¿En qué momento? ¿En qué lugar? ¿Se mantendrá un paralelo?

105 Unidad 7.5: Sistemas ERP - Puesta en marchaTecnología de la información Unidad 7.5: Sistemas ERP - Puesta en marcha ¿En qué momento? : Minimizar las necesidades de conversión de datos Elegir un momento de baja actividad Evitar los períodos de vacaciones

106 ERP Proceso de Puesta en MarchaCopyright 2010

107 Unidad 7.5: Sistemas ERP - Puesta en marchaTecnología de la información Unidad 7.5: Sistemas ERP - Puesta en marcha Estrategias para evitar una excesiva carga de trabajo : Cargar los datos sobre el viejo sistema Cargar los datos sobre el nuevo sistema

108 Unidad 7.5: Sistemas ERP - Puesta en marchaTecnología de la información Unidad 7.5: Sistemas ERP - Puesta en marcha Migración de datos: conversión y traspaso : La conversión de datos es la transformación simbólica de los datos del viejo sistema en la simbología del nuevo sistema El traspaso es el traslado de los datos del sistema viejo al nuevo

109 Clase 6 Copyright 2010

110 Unidad 7.5: Sistemas ERP - Puesta en marchaTecnología de la información Unidad 7.5: Sistemas ERP - Puesta en marcha Prueba – Ambiente de prueba Los datos surgen de tres fuentes:

111 Unidad 7.5: Sistemas ERP - Puesta en marchaTecnología de la información Unidad 7.5: Sistemas ERP - Puesta en marcha Prueba – Ambiente de prueba Controlar: Interfaces Inputs Procesos Outputs

112 Unidad 7.5: Sistemas ERP - Puesta en marchaTecnología de la información Unidad 7.5: Sistemas ERP - Puesta en marcha Prueba – Ambiente natural Los datos surgen de:

113 Unidad 7.5: Sistemas ERP - Puesta en marchaTecnología de la información Unidad 7.5: Sistemas ERP - Puesta en marcha Prueba – Ambiente natural Controlar: Interfaces Inputs Procesos Outputs Periféricos Red de comunicación Procedimientos de backup Procedimientos de recuperación de datos

114 Unidad 7.5: Sistemas ERP - Puesta en marchaTecnología de la información Unidad 7.5: Sistemas ERP - Puesta en marcha La capacitación para la implantación previa al start-up No sobredimensionar Capacitación a cargo de los diseñadores Practicar sobre lo conocido Poco tiempo entre la capacitación y el start-up

115 Unidad 7.5: Sistemas ERP - Puesta en marchaTecnología de la información Unidad 7.5: Sistemas ERP - Puesta en marcha La percepción de los cambios: 1 La inmovilidad 2 Negación 3 La cólera 4 La negociación

116 Unidad 7.5: Sistemas ERP - Puesta en marchaTecnología de la información Unidad 7.5: Sistemas ERP - Puesta en marcha La percepción de los cambios: 5 La angustia 6 Tristeza 7 Depresión 8 La asimilación

117 Unidad 7.6: Sistemas ERP - SeguimientoTecnología de la información Unidad 7.6: Sistemas ERP - Seguimiento Las actividades de esta etapa son: Verificar el grado de cumplimiento de los objetivos Controlar que los elementos tecnológicos funcionen adecuadamente Comprobar que las interfaces funcionen adecuadamente Ejercer un buen control sobre los datos Efectuar ajustes al sistema para su adaptación a los cambios Recopilar información sobre problemas no resueltos o nuevos Benchmarking Contacto permanente con los proveedores del software

118 Clase 7 Copyright 2010

119 Tecnología de la informaciónUnidad: 4 El DBMS Titular: Fernando Martini Profesor: Lic. Roberto García Comisión Luis Cornacchia. 1er. Parcial. 2do Parcial Recuperatorio: Comisión Roberto García. 1er. Parcial. 2do Parcial Recuperatorio:

120 Tecnología de la informaciónUnidad 4: DBMS Tópico 1 Funciones Tópico 2 Redundancia Tópico 3 Normalización Tópico 4 Vistas Tópico 5 SQL

121 Tecnología de la informaciónUnidad 4 El DBMS Funciones: Mantener estructuras de datos complejas. Proteger los programas frente a cambios en los archivos. Reconstrucción de archivos. Brindar seguridad a los datos. Controlar los accesos simultáneos. Se adaptan a los distintos SOs. Efectividad en la búsqueda de información.

122 Enfoque de las bases de datos para la administración de datosBase de datos: Conjunto de datos organizados para servir eficientemente a muchas aplicaciones al centralizar los datos y controlar su redundancia Sistemas de administración de bases de datos: Interfaces entre los programas de aplicación y los archivos de datos físicos Separa las vistas lógica y física de los datos Resuelve los problemas del entorno de archivos tradicional Controla la redundancia Elimina la inconsistencia Elimina la dependencia entre los programas y los datos Permite la posibilidad de centralizar la administración de datos, su uso y seguridad

123 Organización de datos en un entorno tradicional de archivosConceptos de organización de archivos Tradicionales Un sistema de cómputo utiliza jerarquías Campo: agrupación de caracteres Registro: grupo de campos relacionados. Archivo: grupo de registros del mismo tipo Base de datos: grupo de archivos relacionados Entidad: Persona, lugar, cosa o evento sobre el cual se almacena y conserva información Tabla: Grupo de Registros del mismo tipo Registro: Describe una entidad Atributo: Cada característica o cualidad que describe a una entidad en particular Por ej.: ID_Estudiante, curso , grado pertenecen a la entidad CURSO

124 Organización de datos en un entorno tradicional de archivosProblemas con el entorno tradicional de archivos (archivos se mantienen de manera separada por departamentos diferentes) Redundancia e inconsistencia de datos Redundancia de datos: presencia de datos duplicados en múltiples archivos de datos Inconsistencia de datos: el mismo atributo podría tener valores diferentes Dependencia entre los programas y los datos: Cuando los cambios en los programas requieren cambios a los datos Carencia de flexibilidad Seguridad escasa Carencia de compartición y disponibilidad de los datos

125 Organización de datos en un entorno tradicional de archivos

126 Problemas del uso de ArchivosVendedor Cliente Ventas Prg. Selección Archivo Auxiliar Prg. Ordenador Archivo Ordenado Prg. Impresión

127 Enfoque de las bases de datos para la administración de datosDBMS relacional Representan los datos como tablas bidimensionales llamadas relaciones Cada tabla contiene datos acerca de una entidad y sus atributos Tabla: Cuadrícula de columnas y filas Tuplas (filas) : registros para diferentes entidades Campos (columnas): representa un atributo para entidades Campo clave: campo utilizado para identificar únicamente cada registro Clave principal: campo en la tabla utilizado para los campos clave Clave externa: clave principal utilizada en una tabla segundaria para buscar campo para identificar los registros de su tabla original

128 Enfoque de las bases de datos para la administración de datosDiseño de bases de datos Diseño conceptual (lógico): modelo abstracto de la base de datos desde una perspectiva de negocios Diseño físico: manera real en que la base de datos está organizada en dispositivos de almacenamiento de acceso directo El proceso de diseño identifica: Las relaciones entre los elementos de datos, los elementos de datos redundantes La manera más eficiente de agruparlos para que cumplan los requerimientos de información de la empresa, necesidades de programas de aplicación Normalización Simplificar las agrupaciones complejas de datos para minimizar elementos de datos redundantes y complicadas relaciones muchos a muchos SABD Lenguaje de Definición de Datos Manejo de Diccionario de Base Física Prg 1 Prg 2 Prg 3

129 Enfoque de las bases de datos para la administración de datos (Vistas)

130 Enfoque de las bases de datos para la administración de datos

131 Enfoque de las bases de datos para la administración de datosOperaciones de un DBMS relacional: tres operaciones básicas para generar conjuntos de datos útiles SELECCIONAR: crea un subconjunto que consta de todos los registros de la tabal que cumplen los criterios establecidos UNIR: combina tablas relacionales para dar al usuario más información de la que está disponible en las tablas individuales PROYECTAR: crea un subconjunto que consiste en las columnas de una tabla, creando nuevas tablas que contengan solamente la información que se requiere

132 Enfoque de las bases de datos para la administración de datosOperaciones Básicas Seleccionar Unir Proyectar

133 Enfoque de las bases de datos para la administración de datosDBMS orientado a objetos (OODBMS) Almacena los datos y los procedimientos como objetos Capaces de manejar gráficos, multimedia y subprogramas de Java Relativamente lento comparado con los DBMS relacionales para procesar grandes cantidades de transacciones DBMS relacional-orientado a objetos: proporciona capacidades de DBMS orientado a objetos y relacional

134 Enfoque de las bases de datos para la administración de datosComponentes de los sistemas de administración de bases de datos Definición de datos: especifica la estructura del contenido de la base de datos, utilizada para crear tablas de bases de datos y para definir las características de los campos Diccionario de datos: archivo automatizado o manual que almacena definiciones de elementos de datos y sus características Lenguaje de manipulación de datos: se utiliza para agregar, cambiar, eliminar y recuperar la información de la base de datos Lenguaje de Consultas Estructurado o SQL Las herramientas para el usuario de Microsoft Access para la generación SQL También: Muchos DBMS son populares generadores de informes (Crystal Reports)

135 Elementos del modelo Entidad - RelaciónBases de Datos Elementos del modelo Entidad - Relación Elementos Rectángulo Representa entidades básicas Doble Rectángulo   Representa entidades débiles; su clave está compuesta por atributos propios y atributos de otras entidades fuertes. Diamante  identificador de relaciones Elipse    Atributos de la entidad, si esta subrayado es llave primaria Línea   Conexión entre la entidades y sus relaciones Alumno Efectúa Examen Asignaturas Pertenece

136 Proceso de NormalizaciónBases de Datos Proceso de Normalización La normalización es el proceso de organizar los datos de una base de datos. Incluye la creación de tablas y las relaciones entre ellas según reglas diseñadas para proteger los datos como para eliminar la redundancia. Los datos redundantes desperdician el espacio de disco y crean problemas de mantenimiento. Hay algunas reglas en la normalización de una base de datos. Cada regla se denomina una "forma normal“.

137 Primera Forma Normal Una tabla se dice que esta en 1FN si y sólo si:Bases de Datos Primera Forma Normal Una tabla se dice que esta en 1FN si y sólo si: los valores que componen el atributo de una tupla son atómicos. La tabla contiene una clave primaria única. La clave primaria no contiene atributos nulos. Un atributo solo debe mantener valores elementales o únicos. Debe Existir una independencia del orden tanto de las filas como de las columnas. Pasos a seguir para Normalizar en Primera Forma Normal: Elimine los grupos repetidos de las tablas individuales. Cree una tabla independiente para cada conjunto de datos relacionados. Identifique cada conjunto de datos relacionados con una clave principal

138 Primera Forma Normal (1FN)Bases de Datos Primera Forma Normal (1FN) No esta normalizada ya que no existen relaciones atómicas entre los dominios. Anomalía ¿De qué tamaño es un registro? Entidad en 1FN En el producto cartesiano todos los dominios tienen valores atómicos

139 Dependencias FuncionalesBases de Datos Dependencias Funcionales Es una conexión entre uno o más atributos. Las dependencias funcionales del sistema se escriben utilizando una flecha, de la siguiente manera: Clave DF Atributos secundarios

140 Bases de Datos Segunda Forma Normal La Segunda Forma Normal está basada en el concepto de dependencia completamente funcional. Una tabla se dice que esta en 2FN si y solo si cumple dos condiciones: Se encuentra en 1FN. Todo atributo secundario ( aquéllos que no pertenecen a la clave principal) depende totalmente de la clave completa (DFT).

141 (Dependencia Funcional Total)Segunda Forma Normal (Dependencia Funcional Total) E S E S F T F T G A A G H H I I J J K K L B M L N B M C O N D P C O Q R D P A Q B C R D

142 Bases de Datos Tercera Forma Normal Se dice que esta en 3FN si y solo si se cumplen dos condiciones: Se encuentra en 2FN. Cada atributo secundario solo se debe conocer a través de la clave principal o claves secundarias de la tabla y no por medio de otro atributo primario.

143 Dependencias FuncionalesBases de Datos Dependencias Funcionales Dependencia Funcional Transitiva: DF Transitiva Se aplica para analizar las tablas en tercera forma normal (3FN). Consiste en considerar que “un atributo no primario solo debe conocerse a través de la clave principal o claves secundarias. DF Clave Atributos con DFT Atributos con DF Transitiva

144 (Dependencia Funcional Transitiva)Tercera Forma Normal (Dependencia Funcional Transitiva) E S E F T F G G A A H H I I J J K K E S F T

145 Forma Normal de Boyce-CoddBases de Datos Forma Normal de Boyce-Codd Una tabla esta en FNBC si y solo si las únicas dependencias funcionales elementales son aquellas en las que la clave principal y claves secundarias determinan un “atributo”.

146 Dependencia Multivaluada (DMV)Bases de Datos Dependencia Multivaluada (DMV) La dependencia multivaluada es un concepto que se introduce para tratar la 4FN. Es necesario que entre dos atributos el resto de los campos sean independientes. Deben existir al menos 3 atributos para que haya dependencia multivaluada. la definición dice: “sean A, B y C tres subconjuntos distintos de atributos de una tabla T se dice que A tiene una dependencia multivaluada con B, que A multidetermina B, o que B depende multivaluadamente de A y se escribe: A B Si para cada valor de A existen un conjunto de valores B asociados y esta es independiente del resto de atributos C”. Dependencia Join: Es una dependencia entre tablas

147 Bases de Datos Cuarta Forma Normal Se aplica para eliminar las DMV de las tablas (por redundancia de datos). Se dice que esta en 4FN si esta en FNBC Las únicas DMV existentes son las DF de la clave con los atributos secundarios. Es como FNBC, pero con dependencias multivaluadas.

148 Bases de Datos Quinta Forma Normal Es un nivel de normalización de bases de datos diseñado para reducir redundancia en las bases de datos relacionales que guardan hechos multivalores aislando semánticamente relaciones múltiples relacionadas. Debe cumplir dos condiciones: encontrarse en 4FN. Toda Dependencia Join viene implicada por las claves de la tabla.

149 Normalización: Redundancia controladaBases de Datos Normalización: Redundancia controlada La normalización genera más entidades, sin embargo esta redundancia aparente esta controlada por el manejador de BD, siendo ajena para el usuario. Por otro lado el tamaño de los archivos tiende a reducirse. Entidades normalizadas Entidad sin normalizar

150 Normalización UlteriorBases de Datos Normalización Ulterior La normalización puede ser continuada mas allá de la 3FN, existen argumentos académicos interesantes para la existencia de BCFN Forma Normal de Boyce y Codd Las entidades están en 3FN y además todo dominio independiente es una llave candidato: Ent={A,B,C,D} y las depencias son A==> BCD y D==>A aqui A y D son llaves 4FN Cuarta Forma Normal Las entidades están en BCFN y además no se tienen dependencias multievaluadas 5FN Quinta Forma Normal D/KFN Forma Normal de Dominio y Llave Para los propósitos de una operación administrativa la 3FN es suficientemente poderosa. :

151 Bases de Datos Guía de Normalización 1. Defina los Dominios ( Atomice lo mínimo necesario ) 2. Defina los Formatos ( Defina formatos comunes ) 3. Escriba todas las suposiciones semánticas iniciales 4. Obtenga la Tabla de Dependencias (conectando todos los dominios)  5.Determine las dependencias funcionales ( sentido de la fecha, dominios independientes conjuntos ) 6. Elimine las dependencias transitivas 7. Partiendo de la Tabla de Dependencias obtenga: las entidades mínimas necesarias, tomando cada dominio(s) independiente para entablar a la entidad.  8. Complete la lista de suposiciones semánticas  9. Presente los resultados: Dominios, Entidades, Suposiciones 10. Obtenga aprobación firmada de la definición ó en caso necesario efectúe las modificaciones requeridas (un buen diseño debe no contener más de 100 dominios y 40 entidades por sistema )

152 Enfoque de las bases de datos para la administración de datos

153 Enfoque de las bases de datos para la administración de datos

154 Enfoque de las bases de datos para la administración de datosDiagrama entidad-relación Utilizad por los diseñadores de bases de datos para documentar sus modelos de datos Ilustra las relaciones entre entidades Distribución de bases de datos: almacena en más de un lugar físico Reduce la vulnerabilidad, incrementa los resultados Puede partir de definiciones estándar, plantea problemas de seguridad Particionada: unas partes de datos se almacenan y mantienen físicamente en un lugar y otras partes se almacenan y mantienen en otros lugares Replicada: la base de datos central duplicada por completo en ubicaciones diferentes

155 Enfoque de las bases de datos para la administración de datos1 M 1 M M 1 Cardinalidad: Forma en que los elementos de un objeto se relacionan con Los elementos de otro objeto (Teoría de conjuntos)

156 (Para la construcción de sistemas DSS y ESS)Uso de bases de datos para mejorar el desempeño empresarial y la toma de decisiones (Para la construcción de sistemas DSS y ESS) Para bases de datos y sistemas muy grandes, se requieren capacidades y herramientas especiales para analizar grandes cantidades de datos y para acceder datos de sistemas múltiples Almacenes de datos (Data Warehouse) Minería de datos (Data Mining) Herramientas para acceder la base de datos interna a través de la Web

157 Uso de bases de datos para mejorar el desempeño empresarial y la toma de decisionesAlmacenes de datos (Data werehose) Almacén de datos: Almacena datos actuales e históricos que se originan en muchos sistemas de transacciones operativas esenciales Consolida y estandariza información para que se pueda utilizar a través de la empresa, pero los datos no se pueden modificar El sistema del almacén de datos aportará informes, análisis y herramientas de informes Mineria de datos: Subconjunto de un almacén de datos en el que una parte resumida o altamente enfocada de los datos de la organización se coloca en una base de datos separada por una población específica de usuarios Por lo general se enfoca en una sola área objetivo o línea de negocios

158 Administración de los recursos de datosEstablecimiento de una política de información Política de información: especifica las reglas de la organización para compartir, estandarizar la información Administración de datos: es responsable de las políticas y procedimientos específicos; gobierno de la información Administración de la base de datos: diseño y administración de bases de datos responsable de definir, organizar, implementar y mantener la base de datos Aseguramiento de la calidad de datos

159 Clase 10 y 11 Copyright 2010

160 SQL

161 Esquema de Base de DatosAlumnos Examenes Departamentos Materias 1 M Cursa Efectua Pertenece

162 Definición de Tablas Claves Primarias

163 Definición de Tablas Claves Secundarias

164 Sintaxis SQL Sintaxis Consulta en una sola tablaSELECT columna1, columna2, ... FROM tabla WHERE {condiciones1} and/or { 1condiciones2} ORDER BY {columnas} ASC/DEC Sintaxis Consulta en múltiples tablas SELECT tabla.columna, tabla.columna, ... FROM tabla1, tabla2 WHERE {tabla1.columna = tabla2.columna} AND {condiciones1} and/or { condiciones2} ORDER BY {Tabla.columnas} ASC/DEC

165 Ejemplo consulta en SQLTabla ALUMNOS NLEGAJO APELLIDO PROMEDIO 1 Velasquez 2 Perez 3 Dominguez 4 Gonzalez ... Tabla MATERIAS NLEGAJO NOMBREMATER CODDEPTO Sistemas I Contabilidad II ... Matematicas Psicología Tabla DEPARTAMENTOS CODDEPTO NOMBREDEPTO Informatica Contable Exactas Sociales Ciencias Empresarias Ciencias Industriales ...... Ejemplo Mostrar el Legajo, Apellido del Alumno, Nombre de la materia que cursa y Nombre del departamento que pertenece la materia de los alumnos cuyo promedio es superior a 7 puntos. SELECT ALUMNOS.nlegajo,ALUMNOS.apellido, MATERIAS.nombremater,DEPARTAMENTOS.nombredepto FROM ALUMNOS,MATERIAS, DEPARTAMENTOS WHERE ALUMNOS.nlegajo = MATERIAS.nlegajo AND MATERIAS.coddepto = DEPARTAMENTOS.coddepto AND ALUMNOS.promedio > 7;

166 SELECT Apellido, Domic, CodCarrera FROM Alumnos, Materias Indique si la siguiente consulta está correcta de acuerdo a la siguiente consigna (Justifique la respuesta). Mostrar el apellido, domicilio y código de carrera para aquellos alumnos de la carrera 01 y 02 que aprobaron al menos 10 materias. Correcta ( ) Incorrecta ( )  SELECT Apellido, Domic, CodCarrera FROM Alumnos, Materias WHERE MaterAprob >= 10 AND CodCarrera = 01 AND CodCarrera = 02;

167 Copyright 2010

168 Copyright 2010

169 Mejora en la toma de decisionesCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones

170 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones OBJETIVOS DE APRENDIZAJE Describir los diferentes tipos de decisiones y el proceso de toma de decisiones Evaluar la manera en que los sistemas de información apoyan las actividades de los gerentes y la toma de decisiones administrativas Demostrar en qué difieren los sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) de los MIS y cómo aportan valor al negocio

171 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones OBJETIVOS DE APRENDIZAJE (Continúa) Demostrar la manera en que los sistemas de apoyo a ejecutivos (ESS) ayudan a los directivos a tomar mejores decisiones. Evaluar el rol de los sistemas de información en ayudar a quienes trabajan en grupo a tomar decisiones de manera más eficiente.

172 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Procter & Gamble reestructura su cadena de suministro Problema: presiones de costos, cadenas de suministro complejas. Soluciones: desplegar software de modelo y optimización para maximizar el retorno sobre la inversión y predecir la más exitosa cadena de suministro. Software de modelo alimentado de almacén datos de Oracle mejora la eficiencia y reduce costos. Demuestra el rol de la TI al reestructurar una cadena de suministro. Ilustra la tecnología digital mejorar la toma de decisiones a través de sistemas de información.

173 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Toma de decisiones y sistemas de información Valor de negocios de una toma de decisiones mejorada La mejora de cientos de miles de “pequeñas” decisiones se conjunta para conformar un valor anual significativo para la empresa Tipos de decisiones: No estructuradas: el encargado de la toma de decisiones debe aportar buen juicio, evaluación y entendimiento para solucionar el problema Estructuradas: repetitivas y rutinarias; implican un procedimiento bien definido que ahorra tener que tratarlas como si fueran nuevas cada vez que se toman Semiestructuradas: sólo una parte del problema tiene una respuesta clara proporcionada por un procedimiento aceptado

174 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Toma de decisiones y sistemas de información Los directivos: Toman muchas decisiones no estructuradas Por ej.: ¿Debemos entrar a un nuevo mercado? La gerencia intermedia: Toma decisiones más estructuradas pero éstas pueden incluir componentes no estructurados Por ej.: ¿Por qué el informe de cumplimento de pedidos muestra un descenso en Minneapolis? La gerencia de operaciones y los empleados en general: Toman decisiones más estructuradas Por ej.: ¿El cliente conoce los criterios preestablecidos de la empresa para el otorgamiento de crédito?

175 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Toma de decisiones y sistemas de información

176 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Toma de decisiones y sistemas de información Cuatro pasos para la toma de decisión Inteligencia Descubrir, identificar y comprender los problemas que ocurren en la organización Diseño Identificar y explorar diversas soluciones para el problema Elección Seleccionar alguna de las alternativas de solución Implementación Hacer que la alternativa elegida funcione y continuar vigilando qué tan bien se desempeña la solución

177 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Toma de decisiones y sistemas de información

178 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Toma de decisiones y sistemas de información Los sistemas de información pueden sólo ayudar en algunos de los roles desempeñados por los gerentes Modelo clásico de administración Cinco funciones de los gerentes Planeación, organización, coordinación, decisión y control Más modelos del comportamiento contemporáneo El comportamiento real de los gerentes parece ser menos sistemático, más informal, menos reflexivo y menos formalmente organizado de lo que el modelo clásico nos ha hecho creer Modelo del comportamiento de los gerentes de Mintzberg clasifica en diez roles administrativos dentro de tres categorías

179 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Toma de decisiones y sistemas de información Roles administrativos Roles interpersonales: Representantes de la empresa Líderes Enlaces Roles informativos: Centros nerviosos Distribuidores Voceros Roles de decisión: Emprendedores Manejan los disturbios Asignan recursos Negociadores

180 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Toma de decisiones y sistemas de información Tres razones principales de por qué las inversiones en tecnología de información no siempre producen resultados positivos Calidad de información Las decisiones de alta calidad requieren información de alta calidad Filtro administrativos Los gerentes tienen atención selectiva y tienen una diversidad de predisposiciones que rechazan información que no se apega a sus ideas previas Cultura organizacional Grandes fuerzas dentro de las organizaciones presentan resistencia a la toma de decisiones encaminada a realizar cambios mayores

181 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Sistemas de apoyo a la toma de decisiones Cuatro tipos de sistemas para apoyar las decisiones Sistemas de información gerencial (MIS) Sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) Sistemas de apoyo a Ejecutivos (ESS) Sistemas de apoyo a la toma de decisiones en grupo (GDSS)

182 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Sistemas de apoyo a la toma de decisiones Sistemas de información gerencial (MIS) Ayudan a los gerentes a vigilar y controlar el negocio al proporcionar información sobre el desempeño de la empresa y y tratan problemas estructurados Por lo general producen informes fijos, programados regularmente con base en datos extraídos de los TPS Por ej.: informes de excepciones: resaltan sólo condiciones excepcionales, como cuando las cuotas de ventas caen por debajo de un nivel anticipado Por ej.: Aplicación de MIS en California Pizza Kitchen Por cada restaurante, compara la cantidad de ingredientes usada por elemento de menú con las medidas de porciones predefinidas establecidas por la administración

183 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Sistemas de apoyo a la toma de decisiones Sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) Apoyan las decisiones no estructuradas y las semiestructuradas DSS orientados a modelos Los primeros DSS estaban fuertemente orientados a modelos Por ej.: el DSS de estimación de viajes (Capítulo 2) DSS orientados a datos Algunos contemporáneos son orientados a datos Utilizan procesamiento analítico en línea (OLAP) y minería de datos para analizar grandes concentraciones de datos Por ej.: aplicaciones de inteligencia de negocios (Capítulo 6)

184 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Sistemas de apoyo a la toma de decisiones Componentes de un DSS Base de datos utilizada para consultas y análisis Datos históricos o actuales de varias aplicaciones o grupos Podría ser una base de datos pequeña o un enorme almacén de datos Interfaz del usuario A menudo tienen interfaces Web El sistema de software con modelos, minería de datos y otras herramientas analíticas

185 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Sistemas de apoyo a la toma de decisiones

186 Clase 13 Copyright 2010

187 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Sistemas de apoyo a la toma de decisiones Modelo: Representación abstracta que ilustra los componentes o las relaciones de un fenómeno; puede ser un modelo físico, un modelo matemático o un modelo verbal Modelos estadísticos Modelos de optimización Modelos de elaboración de pronósticos Modelos de análisis de sensibilidad

188 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Sistemas de apoyo a la toma de decisiones

189 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Sistemas de apoyo a la toma de decisiones Uso de tablas dinámicas de hojas de cálculo para apoyar la toma de decisiones Online Management Training Inc. (OMT Inc.), vende libros sobre capacitación de administración y videos en línea a corporaciones e individuos Registros de transacciones en línea pueden ser analizados utilizando Excel para ayudar a las decisiones de negocios, por ejemplo: ¿De dónde son la mayoría de nuestros clientes? ¿Dónde son más altas las compras promedio? ¿A qué hora del día las compras son más comunes? ¿Qué tipo de publicidad funciona mejor?

190 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Sistemas de apoyo a la toma de decisiones

191 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Sistemas de apoyo a la toma de decisiones Software de hoja de cálculo Microsoft Excel Tabla dinámica: Categoriza y resume los datos con gran rapidez Muestra dos o más dimensiones de datos en un formato conveniente El asistente para tablas y gráficos dinámicos tiene tres elementos Una tabla dinámica vacía: Con etiquetas para las filas, columnas y áreas de datos Una lista de campos de tabal dinámica Enlista los campos de su lista o su base de datos Una barra de herramientas Tabla dinámica

192 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Sistemas de apoyo a la toma de decisiones

193 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Sistemas de apoyo a la toma de decisiones

194 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Sistemas de apoyo a la toma de decisiones

195 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Sistemas de apoyo a la toma de decisiones Valor de negocios de los DSS Burlington Coat Factory: DSS para decisiones de fijación de precios DSS maneja la fijación de precios e inventarios a escala nacional, considerando interdependencias complejas entre precios iniciales, los precios para promociones, los precios para rebajas y los efectos de los precios en las ventas cruzadas y la estacionalidad de los productos Syngenta: DSS para análisis de rentabilidad DSS determina si los costos de transporte, comisiones de empleados, deslizamientos de la moneda y otros costos para determinar un precio de bolsillo para una venta propuesta hace que la venta o producto no sea redituable Compass Bank: DSS para administración de las relaciones con el cliente Utiliza un DSS como ayuda para minimizar el riesgo de incumplimiento en su negocio de tarjetas de crédito

196 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Sistemas de apoyo a la toma de decisiones Renault acelera la entrega con un nuevo DSS Lea la sesión interactiva: tecnología, y después comenta las siguientes preguntas: ¿De qué manera mejoró este DSS la toma de decisiones en Renault? Describa algunas de las decisiones que se mejoraron al utilizar este sistema. ¿Cuánto impacto tuvo este DSS en el desempeño de los negocios? Explique su respuesta. ¿Qué factores de administración, organización y tecnología tuvieron que abordarse para que este sistema tuviera éxito?

197 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Sistemas de apoyo a la toma de decisiones Herramientas de visualización de datos: Ayudan a los usuarios a ver patrones y relaciones en grandes cantidades de datos que serían difíciles de descubrir si los datos se presentaran como listas tradicionales de texto Sistemas de información geográfica (GIS): Categoría de DSS que usan la tecnología de visualización de datos para analizar y desplegar los datos en forma de mapas digitalizados Se usan para apoyar la toma de decisiones que requieren el conocimiento sobre la distribución geográfica de las personas u otros recursos, por ej.: Ayudan a los gobiernos estatales y locales a calcular los tiempos de respuesta a emergencias en catástrofes naturales Ayudan a las cadenas de tiendas de venta al detalle a identificar los mejores lugares

198 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Sistemas de apoyo a la toma de decisiones Sistemas de apoyo a la toma de decisiones del cliente (CDSS): Apoyan el proceso de toma de decisiones de un cliente existente o uno potencial Utilizan recursos de información de la Web y sus capacidades de interactividad y personalización para ayudar a los usuarios a seleccionar productos y servicios Por ej.: buscar máquinas, agentes inteligentes, catálogos en línea, discusiones de grupo, y otras herramientas Compañías de automóviles que usan CDSS para permitir a los visitantes del sitio Web configurar el carro de sus sueños Compañías de servicios financieros con herramientas de administración de activos basadas en la Web para clientes

199 Clase 14 Copyright 2010

200 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Sistemas de apoyo a ejecutivos (ESS) Sistemas de apoyo a ejecutivos (ESS) Integran datos desde diferentes sistemas funcionales para un panorama de la empresa Incorpora datos externos, por ejemplo servicio de noticias, bases de datos del mercado de acciones, información de la competencia, tendencias de la industria, acción legislativa Incluyen herramientas para modelado y análisis Fundamentalmente por estatus, comparación de información acerca del desempeño Facilidad para explorar el entorno – detectan señales de problemas, amenazas u oportunidades estratégicas Tienen capacidades de realizar análisis de drill-down, de datos resumidos hacia niveles de detalle cada vez más bajos

201 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Sistemas de apoyo a ejecutivos (ESS) Valor de negocios de los sistemas de apoyo a ejecutivos Permite a los ejecutivos observar más datos en menos tiempo, con mayor claridad y visión de la que los sistemas basados en papel pueden proporcionar Resultado: se necesita identificar y llevar a cabo las acciones con anticipación Mejora el desempeño de la administración Incrementa el campo de control de la alta dirección Permite que la toma de decisiones se descentralice y tome lugar a niveles operativos inferiores Incrementa la capacidad de los directivos de monitorear el desempeño de sus subordinados

202 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Sistemas de apoyo a la toma de decisiones en grupo (GDSS) ¿Qué es un GDSS? Sistema interactivo basado en computadora para facilitar la solución de problemas no estructurados por un conjunto de responsables de tomar decisiones que trabajan juntos como un grupo Diseñado para mejorar la calidad y efectividad de las reuniones Hacen más productivas las reuniones al proporcionar las herramientas para facilitar: La planificación, generación, organización y evaluación de las ideas Establecer prioridades Documentar las actas de la reunión para el resto de la organización

203 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Sistemas de apoyo a la toma de decisiones en grupo (GDSS) Componentes de un GDSS Hardware Conferencia: conferencia misma, muebles, distribución Hardware electrónico: equipo audiovisual, de cómputo y de conectividad de redes Software Cuestionarios electrónicos, las herramientas electrónicas de lluvia de ideas, organizadores de ideas Herramientas para votar o establecer prioridades, identificación de los interesados, herramientas de análisis, herramientas de formación política Diccionarios de grupo Personas Participantes, moderador especializado y al personal de apoyo

204 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Sistemas de apoyo a la toma de decisiones en grupo (GDSS) Panorama de una reunión con un GDSS Cada asistente tiene una estación de trabajo, conectadas en red a la estación de trabajo del moderador, así como al servidor de archivos de la reunión Pizarrones en blanco visibles en cualquier lado de la pantalla de proyección Se disponen en semicírculo, y en gradas El moderador controla el uso de herramientas durante la reunión Toda la información que ingresa se almacena en el servidor y queda de manera confidencial Cuando se termina la reunión, hay un registro total de la reunión (materia prima y resultados) disponible para los asistentes

205 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Sistemas de apoyo a la toma de decisiones en grupo (GDSS)

206 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Sistemas de apoyo a la toma de decisiones en grupo (GDSS) Valor de negocios de un DSS Apoya a mayor número de asistentes Sin GDSS, el proceso de toma de decisión muestra que es de tres a cinco asistentes Atmósfera más colaborativa Garantiza el anonimato Puede incrementar el número de ideas generadas la calidad de las decisiones hecha

207 Sistemas de información gerencialCapítulo 12 Mejora en la toma de decisiones Sistemas de apoyo a la toma de decisiones en grupo (GDSS) Valor de negocios de un GDSS (continúa) Más útiles para tareas que implican generación de ideas, problemas complejos y grupos grandes El éxito del uso de un GDSS depende de muchos factores La efectividad del moderador, de la cultura y el entorno de la organización, de la calidad de la planificación, de la corporación de los asistentes, de la adecuación de las herramientas seleccionadas, etc.