Tema 2: Los estudios métricos de información en

1 Tema 2: Los estudios métricos de información enCurso: L...
Author: Isabel Valenzuela Marín
0 downloads 0 Views

1 Tema 2: Los estudios métricos de información enCurso: Los estudios métricos de la información en la evaluación científica. Universidad de Costa Rica Septiembre 2015

2 Tema 2: Los estudios métricos de informaciónContenidos: 2.1. Definición, objetivos y tipos 2.2. Disciplinas integradas en los estudios métricos de información. 2.3. Leyes bibliométricas Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

3 2.1. Definición y objetivosSon aquellos estudios que se dirigen a la cuantificación de los diversos aspectos que se encuentran vinculados a la información y a quienes la utilizan Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

4 2.1. Definición y objetivosObjetivos de los estudios métricos de información Análisis y evaluación de los procesos relacionados con la producción y difusión de la información Estudio de los hábitos y necesidades implicadas en el consumo de información Análisis de las regularidades de flujos de la información y comunicación científica Planificación y organización de las instituciones y servicios bibliotecarios y de información Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

5 2.1. Definición y objetivos: ORIGEN de los EMIBiblioteca de Alejandría. Recuento de rollos de papiros. Shepard (1873). Tablas de casos jurídicos citados. Cole y Eales (1917). Análisis sobre literatura científica de anatomía comparada Lotka (1926). Productividad científica de los investigadores. Gross y Gross (1927). Recuento de referencias para selección de revistas. Bradford (1934). Distribución de artículos en las revistas. Zipf (1935). Frecuencia de aparición de las palabras en los textos. Garfield (1955). Impacto de las revistas. Creación del ISI. Price (1963). Crecimiento exponencial de la ciencia. Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

6 2.2. Especialidades integradas en los estudios métricos de informaciónInformetría Cienciometría Bibliometría Cibermetría Altmetría Webmetría Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

7 Definiciones de Bibliometría2.2. BIBLIOMETRIA Definiciones de Bibliometría Cuantificación de la literatura “Estudios orientados a la cuantificación de los procesos de comunicación escrita” – Pritchard, 1969 “Cuerpo de la investigación que se refiere a la cuantificación de las unidades físicas de las publicaciones, citas bibliográficas y sus subrogados” – Broadus, 1987 “Disciplina que trata de la obtención, tratamiento y manejo de los datos bibliográficos procedentes de la literatura científica” – Moed, 1989 Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

8 Herramienta de análisis y evaluación de la actividad científica2.2. BIBLIOMETRIA Herramienta de análisis y evaluación de la actividad científica “El estudio cuantitativo de las publicaciones tal y como se reflejan en la bibliografía, con el fin de proveer modelos evolutivos de la ciencia, la tecnología y la investigación” – White y McCain, 1989 “Estudio de la organización de los sectores científicos y tecnológicos a partir de la fuentes bibliográficas y las patentes, para identificar a los actores, sus relaciones y tendencias” – Spinak, 1996 Concepto Holístico “Disciplina que trata de medir la actividad científica y social y predecir su tendencia, a través del estudio y análisis de la literatura recogida en cualquier tipo de soporte” – Sanz, 2000 Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

9 Objetivos de los estudios bibliométricos2.2. BIBLIOMETRIA Objetivos de los estudios bibliométricos Describir las características de la literatura científica publicada: crecimiento, dispersión, tipología Estudiar los aspectos sociométricos de la investigación: estructura y dinámica de los grupos de investigación, productividad e impacto Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

10 Factores que han facilitado el desarrollo de la bibliometría (1)2.2. BIBLIOMETRIA Factores que han facilitado el desarrollo de la bibliometría (1) La informatización de la información Ha permitido trabajar con enormes volúmenes de datos, así como de utilizar múltiples y variados paquetes informáticos para tratar la información. Las aportaciones de Garfield La creación del ISI facilitó un nuevo enfoque en los estudios bibliométricos (citas, referencias...) Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

11 Factores que han facilitado el desarrollo de la bibliometría (2)2.2. BIBLIOMETRIA Factores que han facilitado el desarrollo de la bibliometría (2) La necesidad de los países de controlar los gastos en investigación y desarrollo Aumento de los gastos de investigación. Detectar las prioridades de la investigación. Desarrollo de una política científica que se ajuste a las necesidades sociales e incida en una mejor calidad de vida y una mayor competitividad empresarial. Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

12 Algunos blogs y webs de Bibliometría2.2. BIBLIOMETRIA Algunos blogs y webs de Bibliometría Primer cuartil EC3 Noticias· https://ec3metrics.com/noticias/ The citation culture  http://www.cwts.nl/Home Loet Leydesdorf (Universty of Amsterdam) Anthony Van Raan (University of Leiden) Ronald Rousseau (University of Lovaina) Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

13 Definición de Cienciometría2.2. CIENCIOMETRIA Definición de Cienciometría Disciplina científica que estudia la estructura y las propiedades de la información científica y las leyes de procesos de comunicación” (MIKHILOV et al, 1984) El término surge como área emergente de investigación en la antigua URSS y Europa Oriental hace unos 35 años. En Hungría se desarrolló un gran número de trabajos sobre esta materia, y en 1978, se creó la revista Scientometrics, editada por la Academia de Ciencias de Hungría. Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

14 2.2. CIENCIOMETRIA A partir del término Cienciometría surgen dos escuelas o tendencias Escuela de Europa del Este La CIENCIOMETRíA consiste en la medición del proceso informático (DOBROV y KARENNOI, 1969), considerando el término informático como la estructura y propiedades de la información científica. Escuela Occidental En esta corriente, destacan las aportaciones de Price, considerado el “padre” de la Cienciometría. PRICE (1961) definió esta disciplina como “la Ciencia de la Ciencia”, también considerada como la ciencia de estudiar ciencia la ciencia de analizar ciencia. Para EGGHE (1988), se trata de la “la aplicación de métodos cuantitativos a la historia de la ciencia y del progreso científico”. Con esta definición pretende retomar la utilización de la metodología cuantitativa Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

15 Objetivos de los estudios cienciométricos2.2. CIENCIOMETRIA Objetivos de los estudios cienciométricos Estudiar y evaluar la Ciencia. Estudiar y evaluar las disciplinas o campos científicos. Determinar la eficacia (conseguir objetivos) y la eficiencia (conseguir resultados minimizando esfuerzos). Relación máxima entre los outputs y los inputs para lograrlos. Eficiencia orientada hacia inputs o hacia outputs de un sistema científico. Analizar las relaciones entre ciencia y tecnología. Establecer la estructura de la comunicación entre científicos. Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

16 Definiciones de Informetría2.2. INFORMETRIA Definiciones de Informetría NACKE (1979): La ciencia que aplica métodos matemáticos a los hechos y la sustancia informativa para describir y analizar sus fenómenos, descubrir sus leyes y servir de soporte a sus decisiones. BROOKES (1990): Informetria = Bibliometría + Cienciometría. Cree que la Informetría se encuentra diferenciada de la Bibliometría, pues cuando Pritchrad la define, tanto los soportes en los que se difunde la información como las tecnologías que se utilizan en su tratamiento eran muy distintos a los actuales Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

17 Definiciones de Informetría2.2. INFORMETRIA Definiciones de Informetría TAGUE (1992): Es el “estudio de los aspectos cuantitativos de la información en cualquier forma, no sólo en los registros o bibliografías, y en cualquier grupo social. Sintetizando estas definiciones, la Informetría abarca el análisis de las características de las comunicaciones formales e informales, de los estudios sobre necesidades y usos de información, de los aspectos estadísticos del lenguaje, como frecuencia de aparición de palabras en el texto, y de las características de la actividad científica, como la productividad, colaboración, capacidad idiomática, etc. Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

18 Objetivos de la informetría (1)2.2. INFORMETRIA Objetivos de la informetría (1) Conocer las características de las comunicaciones informales Conocer hábitos y necesidades de información Analizar los aspectos estadísticos del lenguaje Analizar la frecuencia de aparición de palabras o frases Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

19 Objetivos de la informetría (2)2.2. INFORMETRIA Objetivos de la informetría (2) Conocer las características de la actividad científica de los autores Productividad, colaboración, temática, etc. Conocer las características de las publicaciones Elaborar productos y servicios de información Curso: Análisis avanzados para la evaluación científica a partir de herramientas informétricas

20 Definición de Patentometría2.2. PATENTOMETRIA Definición de Patentometría Disciplina que estudia y analiza la actividad tecnológica e innovadora, de países, sectores económicos o instituciones Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

21 Objetivos de la patentometría2.2. PATENTOMETRIA Objetivos de la patentometría Estos estudios métricos tienen como objetivo, conocer El grado de innovación de un país o de un sector industrial Como es la transformación del conocimiento científico en tecnológico En la transferencia tecnológica El nivel de desarrollo de un sector económico La capacidad competitiva de las empresas Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

22 Definición de Estudios de UsuariosSANZ CASADO (1994): Conjunto de estudios que analizan cualitativa y cuantitativamente los hábitos de información de los usuarios, mediante la aplicación de distintos métodos, entre ellos los matemáticos, principalmente estadísticos, a su consumo de información Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

23 Objetivos de los estudios de usuariosLos objetivos de estos estudios se van a agrupar en función de que traten De las características de la comunidad de usuarios. Del análisis de las demandas y usos de la información. Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

24 2.2. ESTUDIOS DE USUARIOS Objetivos de los estudios de usuarios según las características de la comunidad de usuarios (I) Conocer el entorno cultural, social y económico de la comunidad. Determinar lo que la comunidad sabe o piensa de los distintos centros de información y sus servicios. Identificar los problemas existentes entre los servicios de los centros de información y las necesidades de la comunidad. Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

25 2.2. ESTUDIOS DE USUARIOS Objetivos de los estudios de usuarios según las demandas y usos de la información (II) Conocer los hábitos y necesidades de información existentes, así como los cambios que se producen Lograr la máxima eficacia y eficiencia de los recursos de los centros de información, fundamentalmente de los Recursos humanos Recursos documentales, Recursos tecnológicos Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

26 2.2. ESTUDIOS DE USUARIOS Objetivos de los estudios de usuarios según las demandas y usos de la información (II) Distribuir adecuadamente los recursos físicos Facilitar la realización de cursos de formación a usuarios Evaluar los sistemas de información Determinar perfiles de usuarios Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

27 2.2. CIBERMETRIA/WEBMETRIACIBERMETRÍA / WEBMETRÍA Aplicación de los supuestos teóricos y de la metodología de la Bibliometría, Cienciometría e Informetría al estudio de Internet Cibermetría: Estudio de los aspectos cuantitativos de la construcción y uso de los recursos de información, estructuras y tecnologías en Internet desde perspectivas bibliométricas e informétricas Webmetría: Estudio de los aspectos cuantitativos de la construcción y uso de los recursos de información, estructuras y tecnologías de una parte concreta de Internet, como una web o portal, desde perspectivas bibliométricas e informétricas Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

28 2.2. CIBERMETRIA/WEBMETRIALinks sobre Cibermetría InternetLab (CSIC) Ranking web de universidades Lluis Codina obra-de-orduna-malea-y-aguillo/ Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

29 Indicadores alternativosALMETRICS Creación y estudio de nuevos métodos de medición basados en la web social para analizar información académica. Empleo de fuentes alternativas (Scopus, Google Scholar Citation, Google Scholar Metrics, repositorios, twitter, blogs…) Indicadores alternativos 2.2. ALTMETRIA Altmetría Creación y estudio de nuevos métodos de medición basados en la web social para analizar información académica. Empleo de fuentes alternativas (Scopus, Google Scholar Citation, Google Scholar Metrics, repositorios, twitter, blogs…) Indicadores alternativos Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

30 ALMETRICS Creación y estudio de nuevos métodos de medición basados en la web social para analizar información académica. Empleo de fuentes alternativas (Scopus, Google Scholar Citation, Google Scholar Metrics, repositorios, twitter, blogs…) Indicadores alternativos 2.2. ALTMETRIA Altmetría: objetivos Estudiar y describir el impacto en la web social de las publicaciones científicas. Determinar las vinculaciones en las redes sociales de los investigadores Dar a conocer trabajos poco conocidos de los investigadores (evitar el efecto Mateo) Complementar la evaluación científica de autores/publicaciones a través de las menciones en la web social https://www.altmetric.com/blog/ Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

31 ALMETRICS Creación y estudio de nuevos métodos de medición basados en la web social para analizar información académica. Empleo de fuentes alternativas (Scopus, Google Scholar Citation, Google Scholar Metrics, repositorios, twitter, blogs…) Indicadores alternativos 2.2. ALTMETRIA “Altmetrics: nuevos indicadores para la comunicación científica en la web 2.0” ¿Cuál es el origen de la Altmetría? Comentar el uso de Mendeley para la obtención de indicadores altmétricos. ¿En qué plataformas académicas se pueden localizar menciones en redes sociales? En el estudio sobre el área de comunicación que los autores del trabajo plantean, ¿hay relación entre trabajos más citados y más guardados? ¿y entre trabajos más citados y tweets? ¿Con que indicadores altmétricos se da mayor correlación con los bibliométricos? ¿Por qué se equiparan los altmétricos con el impacto social de la investigación? En tu opinión, ¿Cuáles son las principales limitaciones de los indicadores altmétricos frente a los bibliométricos? ¿Cuáles sus ventajas? Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

32 Research Gate, la web social de los científicos www.researchgate.net/ ALMETRICS Creación y estudio de nuevos métodos de medición basados en la web social para analizar información académica. Empleo de fuentes alternativas (Scopus, Google Scholar Citation, Google Scholar Metrics, repositorios, twitter, blogs…) Indicadores alternativos 2.2. ALTMETRIA Research Gate, la web social de los científicos https://www.researchgate.net/institutions Indicadores Altmétricos en SCOPUS Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

33 Realizar las siguientes búsquedas en SCOPUSALMETRICS Creación y estudio de nuevos métodos de medición basados en la web social para analizar información académica. Empleo de fuentes alternativas (Scopus, Google Scholar Citation, Google Scholar Metrics, repositorios, twitter, blogs…) Indicadores alternativos 2.2. ALTMETRIA Actividad: Realizar las siguientes búsquedas en SCOPUS Revista: Biología Tropical Tema: Ébola Institución: Universidad de Oxford Autor: Paul Krugman Tema: Chikungunya Ordenar los resultados obtenidos por número de citas (desc) De los 5 documentos más citados comprobar: ¿todos tienen indicadores altmétricos? ¿cuál es el indicador altmétrico más frecuente? ¿son los documentos más citados los que presentan mayor número de indicadores altmétricos? ¿hay relación entre la fecha de publicación y los indicadores altmétricos? ¿existen documentos NO citados con indicadores altmetricos? Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

34 2.3. Leyes bibliométricas Ley de Lotka (Productividad de los investigadores) Lotka trató de determinar la contribución de los investigadores al progreso de la ciencia Enunció una ley, denominada ley cuadrática inversa de la producción científica, y que viene a decir que: “El número de científicos que ha publicado un número determinado de trabajos (An), en el curso de varios años de actividad, es igual al número de los que han publicado un solo trabajo (A1) en el mismo período de tiempo, dividido por el cuadrado de n” Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

35 2.3. Leyes bibliométricas Ley de Lotka (Productividad de los investigadores) A partir de la Ley de Lotka se puede determinar: Cuantos más trabajos publique un autor más facilidad tiene para publicar otros (Ventaja acumulativa de Price) Hay un número muy pequeño de autores muy productivos (el 10% de los autores) que publica el 30% de los trabajos La raíz cuadrada del número total de autores es responsable del 50% de los trabajos publicados (Price) Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

36 2.3. Leyes bibliométricas Ley de Lotka (Productividad de los investigadores) Comprobar mediante un ejemplo en Web of Science: Buscar documentos sobre “ébola” publicados en 2014 Comprobar qué porcentaje de la producción concentran el 10% de los autores Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

37 2.3. Leyes bibliométricas Ley de Bradford: Dispersión de la literatura científica “Si las revistas científicas se disponen en orden decreciente de productividad de artículos sobre un tema determinado, se puede distinguir un núcleo de revistas específicamente consagradas a ese tema, y varias zonas que contienen aproximadamente el mismo número de artículos que el núcleo, pero distribuidos en un número de revistas cada vez mayor” Comprobar con el ejemplo anterior Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

38 2.3. Leyes bibliométricas Obsolescencia de la literatura científicaPérdida gradual de la vigencia de la información. Price: obsolescencia en relación con el crecimiento de la ciencia. Curva exponencial de la obsolescencia. Análisis de la obsolescencia: Análisis diacrónico Análisis a partir de las citaciones. Dinámico Análisis sincrónico A partir de las referencias Estático Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

39 Tema 2: Los estudios métricos de información en la evaluación científicaBibliografía del tema 2: LEYDESDORFF, L. (1989). The relations between qualitative theory and scientometric methods in science and technology studies. Scientometrics, 15, MIKHILOV, A. I., et al. (1984). Scientific communication and informatics. Arlington: Information Resources Press. MOED, H. F. (1989). Bibliometric measurement of research performance and Price's theory of difference among sciences. Scientometrics, 15(5-6), NACKE, O. (1979). Informetrie: ein neuer Name fur eine neue Disziplin. Nachrichten Fur Dokumentation, 30(6), NARIN, F. (1976). Evaluative bibliometrics: the use of publications and citation analysis in the evaluation of scientific activity. Cherry Hill: Computer Horizons. OTLET, P. (1934). Traité de documentation. Le livre sur le livre. Théorie et practique. Bruxelles: Mundaneum. Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

40 Tema 2: Los estudios métricos de información en la evaluación científicaBibliografía del tema 2: BOOKSTEIN, A. (1994). Scientometrics: New opportunities. Scientometrics, 30(2-3), BROADUS, R. N. (1987). Early approaches to bibliometrics. Journal of the American Society for Information Science, 38(2), BROOKES, B. C. (1990). Biblio-, sciento, infor- metrics?. What are we talking about?. En Informetrics 89/90 (pp ). Amsterdam: Elsevier. DOBROV, G. M., & KORENNOI, A. A. (1969). The informational bases of Scientometrics. Theoretical problems of Informatics. Moscú: VINITI. EGGHE, L. (1988). Methodological aspects of bibliometrics. Library Sciences With a Slant to Documentation, (25), HULME, E. W. (1923). Statistical bibliography in relation to the growth of modern civilization. London: Grafton. Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.

41 Tema 2: Los estudios métricos de información en la evaluación científicaBibliografía del tema 2: PRICE, D. J. d. S. (1961). Science since Babylon. New Haven: Yale University Press. PRITCHARD, A. (1969). Statistical Bibliography or Bibliometrics? Journal of Documentation, 25(4),  SANZ CASADO, E. (1994). Manual de estudios de usuarios. Madrid: Fundación Germán Sánchez Ruipérez. SPINAK, E. (1996). Diccionario enciclopédico de Bibliometría, Cienciometría e Informetría. Caracas: Unesco-CII/II. TAGUE SUTCLIFFE, J. (1992). An introduction to informetrics. Information Processing and Management, 28(1), 1-3. WHITE, H. D., & McCAIN, K. W. (1989). Bibliometrics. Annual Review of Information Science and Technology, 24, Los estudios métricos de la información en la evaluación científica.