1 Tema 3 Los atributos, especificidad de la Cartografía TemáticaFrancisco Escobar Dpto. de Geografía, Universidad de Alcalá Master en TIG,

2 Contenido Datos, información y conocimiento Fuentes de datos temáticosExistentes Trabajo de campo Escalas de medida Nominal Ordinal De intervalo De razón Clasificación de la variable temática

3 Datos, información y conocimientoDATOS INFORMACIÓN CONOCIMIENTO 22 Temp. media 2500 Precip. anual Clima tropical

4 Fuentes de datos temáticosGran variabilidad Datos existentes – disponibilidad?, calidad? Datos recogidos Trabajo de campo – observación Encuestas Experimentos

5 Escalas de medida www.geogra.uah.es/gisweb Nominal OrdinalDe intervalo De razón

6 Escala nominal Permite la identificación de objetos con números o texto asignando cada objeto a una clase única Descripción estadística: Cardinalidad – número de elementos Moda – Valor más repetido Entropía – variabilidad de categorías

7 Escala ordinal Identifica los objetos, pero también los ordena entre sí en un ranking Descripción estadística: Los propios de la escala nominal Mediana – indica la tendencia central Percentiles – caracteriza la dispersión

8 Escalas de intervalo y de razónDiferencias: origen Permite conocer la distancia que separa a dos valores Descripción estadística Además de los anteriores (nominal y ordinal) Media aritmética Desviación típica Correlaciones entre dos variables

9

10 Clasificación de la variable temáticaConsiste en la ordenación de la variable en clases convirtiendo así la variable temática en clases cartográficas

11 Número de clases Determina el nivel de detalleEl número de clases y la variabilidad de sus intervalos tiene una gran influencia en el mapa resultante y puede afectar negativamente a su precisión, utilidad, legibilidad y atractivo Brooks y N. Carruthers sugieren que el número de clases debe ser igual o inferior a cinco veces el logaritmo decimal del número de observaciones k ≤ 5 log 10 N, k es el número de clases, y N el número de observaciones

12 Límites de clases y rangoClasificaciones intuitivas – a evitar Clasificaciones exógenas – impuesto por datos exógenos Clasificaciones matemáticas Intervalos iguales Cuantiles Desviación estandar Jenks o cortes naturales

13 Densidad de población - Mismos datos - Misma base cartográfica - Mismo software

14 Coropletas – Clasificación de datosIntervalos iguales: Sólo apropiado en caso de áreas similares y en donde el histograma tenga forma rectangular

15 Coropletas – Clasificación de datosDesviación estándar: Sólo apropiado en caso de contar con una variable de distribución normal. De interés cuando se pretende enfatizar sobre la desviación con respecto a la media

16 Coropletas – Clasificación de datosQuantiles: Asegura igual número de elementos en cada clase. Precaución con áreas de tamaño muy diverso – puede solucionarse con promedio por área

17 Coropletas – Clasificación de datosCortes naturales: Ayuda a determinar grupos más o menos homogéneos. Ofrece pobres resultados en la definición de los límites de las clases

18 Coropletas – Clasificación de datosDefinido por el usuario: Precaución con falseamiento de la información

19 ¿Cómo se hace un mapa?