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2 TETRALOGIE Software de vigilancia tecnológica INTEMPRESS 2000 La Habana IALE TECNOLOGIA [email protected]

3 I. La Vigilancia Tecnológica

4 Observación y analisis del entorno l Instituciones públicas –Investigación, Dirección,... l Empresas –PIME, Grandes Empresas,... l Equipos de investigadores l Directivos

5 Toma de conciencia l Evolución de los diversos sectores de actividad –Científico –Tecnico, –Economico,... l Impactos economicos actuales y potenciales l Competencia l Amenazas l Oportunidades de desarrollo,...

6 Seguimiento l De los mercados l De la cooperación l De las alianzas l De las participaciones l De la innovación l De la transferencia de tecnología l De la concesión de patentes l De los equipos de investigación l De la terminología l De las bases de datos l De las publicaciones

7 III. Componentes de Tetralogie

8 Manipulación de los Corpus de información l Gestion arborescente de las aplicaciones l Extracción del conocimiento de las bases de datos l Descripción de las estructuras de las bases l Gestión de los descriptores y de las utilidades l Corrección de los datos fuente l Busca de términos l Realización de filtros, diccionnarios l Constitución automatica de tablas: cooccurrencías, prs/ausencia, contingencia

9 Tabla 3D específica l Depuración de la tabla l Desdoblamiento l Extracciones l Realinearización l Normalización l Comparación l Mapa de la matriz –Zoom Panoramico l Ordenación –De consistencia –Alfabética –Por bloques –De conexidad l Histogramas l Pre clasificaciones l Import/Export

10 Métodos de Análisis l Análisis deComponentes Principales (ACP) l Análisis Factorial de Correspondencias (AFC) l Visualización de los mapas (2D, 3D, 4D) l Visualización cuantitativa de las relaciones en 4D l Métodos de clasificación (CAH, CPP) l Estudios de evolucion –absoluta (trayectorias) –diferencial (velocidad y aceleración) –relativa (rotaciones procustianas)

11 IV. Métodos de Uso

12 Aspectos Monopuesto l Multitarea(paralelismo de tratamientos) l Multiventana (confrontación de los resultados) l IPC (colaboracion entre métodos) l Análisis descendentes –eliminacion progresiva de casos tipicos l Control permanente de la calidad l Posibilidad de realizar Macros l Analisis incrementalen eltiempo l Compatibilidad con PC (Word/Excel)

13 Aspectos de Red I l Acceso directo a las bases de datos sobre INTERNET (News, Wais, WWW) l Conexiones desde terminales X o estaciones UNIX l Conexiones desde PC ou Macintosh (emuladores X) l Multiconexiones l Realización a distancia de los analisis

14 Aspectos de Red II l Registro de las estrategias de analisis visualizables en remoto, l Servidor de analisis puesto a punto por especialistas l Confrontación de los análisis multibases o distantes en el tiempo, l Puesta en común de corpus teledescargados, de herramientas específicas, l Telemantenimiento del software.

15 V. Utilidades de Tetralogie

16 Tetralogie V6.0 l Directorio básico l Ruta de acceso l Gestión de análisis l Nueva aplicación l Menu Desplegado l Lista de aplicaciones l Salida del software

17 Nueva aplicación l Nombre de la aplicación l Elección de las bases l Herencia –de las estructuras –de los correctores de formato –de las herramientas –de los diccionarios –de los filtros

18 La gestión de un análisis l Tratamientos. –Reformateador de DOS a UNIX –Compresion gzip de la aplicacion: factor 20 –Descompresion gunzip de la aplicación –Limpieza –Mantenimiento del formato

19 La preparación del corpus l Tratamientos l Recuentos/contajes l Matrices de cruce –Presencia/Ausencia –Coocurrencia l Estudio de la evolucion –Coocurrencia múltiples l Sinónimos l Multitérminos

20 El proceso de recuento l Elección de los campos l Frecuencia de aparición l % de representacion l Filtro positivo/negativo l Diccionario de sinonimos l Curva de carga l Ficheros productos: –.ind,.indA,.indF

21 El proceso de cooccurrencia l Generación de una tabla 2D: TI-TI, TI-PA,...

22 Menu de Funciones l Tablas 1 y 2 l Métodos –ACP, AFC, CAH, CPP –Relaciones, Procustiana l Visualización –2D, 3D, 4D l Animación –3D, 4D l Edición y utilidades

23 Las Tablas l Gestion de Tablas l Opciones de tratamiento l Funciones de ordenacion l Import/Export l Transformaciones l Edición l Zoom l Interactividad –Histogramas –Selección –Extracción...

24 Visualización 2D y 3D l Visualización 2D l Visualización 3D

25 Visualización en 4D

26 Las Funciones en 4D l Importación de –Rotacion –Clasificacion l Zoom l Rotaciones 4D l Exportacion de –Rotacion –Cambio ejes l Edicion

27 VI. Manipulación de las tablas

28 Los Histogramas l Simple –Individuo CNRS - en función del tiempo dividido en periodos homogeneos l Comparativo –Individuo CNES en relación a LAAS en el curso del tiempo

29 Transformaciones Matemáticas l Modo –Global –Local l Alineación l Porcentaje l Reducción l Valores absolutos l Division por –Marginal linea –Marginal columna –Raiz cuadrada de las marginales

30 Ordenación por Consistencia l Investigación: –de Equipos –de Lider –de tipologia l Emergencia: –de Terminos –de Conceptos –de Publicaciones –de Autores –de relaciones l Ordenación de lineas y columnas l Ordenación de una sola linea Ordenación de una sola columna

31 La Ordenación de Conexidad l Matrices no conexas l Clases conexas

32 La eliminación de relaciones débiles l Desconexion parcial l mas Ordenación de conexidad l Detección –de subgrupos –del número de clases –de relaciones débiles –de la estructura l Confrontación con –Valores propios –AFC vista en 4D –Clasificaciones

33 La Ordenación por bloques diagonal l Utilizada cuendo la tabla es cuadrada y conexa l Detecta los clusters (grupos homogeneos) l Los situa a lo largo de la diagonal l Le zoom de la tabla permite –Ponerlos de relieve –La navegación a lo largo de la diagonal l Extracción posible de los clusters l Analisis descendente por AFC l Comparación con las clasificaciones l Detalle del contenido de las lineas y las columnas

34 Clusterización de ordenación por bloques

35 La Pre-clasificacion l Permite distinguir los individuos l Número de clases en la columna ad hoc l Coloración –en 3D –en 4D l Ordenación de consistencia l Extracción de clase l Comparación con –AFC –Classificaciones

36 VII. Métodos de Analisis Multidimensional

37 El Análisis en Compoenntes Principales l Se aplica a los datos cuantitativos l Nube de lineas en el espacio de las columnas l Busqueda de los ejes principales de la nube l Mejor visualización de la nube en 2D, 3D, 4D l Representación del circulo de correlacion de las columnas l Comparación de las 2 vistas para encontrar las relaciones l Puesta de relieve en Selecciones y Lineas l Analisis descendente de otros ejes factoriales

38 El Análisis en Componentes Principales Reducido l El principio es identico a ACP l Los datos estan centrados l Se reducen los datos l El efecto del tamaño se elimina l Los valores propios son menores l El analisis descendente es más potente

39 El Analisis Factorial de Correspondencias l ACP sobre los perfiles l Datos cualitativos l Datos binarios l Tabla de contingencia l Un solo mapa –Lineas (individuos) –Columnas (variables) l Analisis de la tipología l La proximidad tiene sentido l Calidad del Analisis l Parametros asociados –Valores Propios –Vectores Propios –Inercias –Valores Acumulados –Correlaciones –Densidades –Contribuciones l relativas y absolutas

40 Observatorio de la Calidad del Análisis

41 Visualización 4D de un AFC

42 Vistas 4D Concordantes (Exportación de Rotación) l Individuos l Individuos y Parametros

43 Selección Multiple (Clase de Iconos) l Guardar: –la Selección –el resto l Extraer: –los Nombres –las Noticias l Clasificar: –La Seleccion

44 Visualización de relaciones l Relaciones entre –Individuos –Variables –Individuos y Variables l Identificación –de los Actores implicados –de la intensidad de las relaciones –de los nodos –de los elementos aislados l Investigación –Por rotaciones 4D –Cambio de ejes

45 VIII. Métodos de Clasificación Automática

46 La Clasificación Ascendente Jerarquica l Descomposición en Clases Imbricadas l Diversas metricas: –Distancia Euclidiana –Distancia Máxima –Distancia Minima –Distancia Media l Representación bajo la forma de Arbol Exportacion de las Clases sobre vistas 4D

47 Exportación de una Clasificación

48 Navegación en una Clasificacion

49 La Clasificación Por Particiones l Método no jerárquico l Selección del número de clases l Distancia Inter Clase Maxima l Distancia Intra Clase Minima l Proceso Iterativo l Dos Métodos – Centros Moviles – Nodos dinámicos

50 Elección de Clases Resultados

51 El Sistema Experto Asociado l Explicación automatica de las Clasificaciones l Puntos comunes de los Elementos de una Clase l Elección objetiva de los criterios de proximidad l Para utilizar como Modelo decisional l Para comparar a los análisis (ACP, AFC)

52 IX El Análisis de la Evolución

53 La Variable Tiempo l Tomar la fecha como variable (Columna) l Definir périodos homogéneos(92-94) l Trabajar en valores relativos (%/Periodo) l Ordenación por consistencia sobre el último periodo l Explosión de les matrices en función de la fecha l Constitución de un plano por periodo l Analizar un periodo, proyectar los otros l Analizar todos los periodos l Analizar la suma = AFC inicial

54 La Tabla de Cooccurrencias Multiples

55 La Noción de Trayectoria

56 Velocidad y Aceleración l Posibilidad de extraer las tablas l Generación de las diferenciales l Vector velocidad de evolución –T1, T2, T3, T4 => T2-T1, T3-T2, T4-T3 l Aceleración de la evolución –T2-T1, T3-T2, T4-T3 => –(T3-T2)-(T2-T1) y (T4-T3)-(T3-T2) –sea T3-2.T2+T1 y T4-2.T3+T2 l Analisis de tendencia l Métodos de prospectiva

57 Las Rotaciones Procustianas

58 X. Posibilidades Actuales y Perspectivas

59 Realización de Puntuales Realización de Estudios Puntuales l Estado del arte en una area de investigación l Seguimiento de la evolución de una área: –tecnica, economica, juridica,... l Estudio del posicionamiento: –de un organismo, de una empresa l Evaluación de variables estratégicas l Vigilancia automática (Sistemas centinela)