1 UNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE MEDICINA CENTRO DE INVESTIGACIONES PSICOLÓGICAS

2 Abrir programa SPSS

3 Iniciar con matriz en blanco

4 Programa iniciado

5 Tipos de Interfaces Vista de Variables Vista de datos Visor de resultados Editor de sintaxis

6 Vista de Variables

7 Vista de datos

8 Visor de Resultados

9 Editor de Sintaxis

10 NombreTipoAnchuraDecimalesEtiquetaValoresPerdidosColumnasAlineaciónMedida

11 Nombre: Permite un máximo de 256 caracteres Permite un máximo de 256 caracteres No se aceptan caracteres especiales (#, $, %, &, +, -, *, /) No se aceptan caracteres especiales (#, $, %, &, +, -, *, /) Siempre debe comenzar con una letra Siempre debe comenzar con una letra No debe tener espacios entre caracteres No debe tener espacios entre caracteres No se puede repetir el nombre de una variable existente No se puede repetir el nombre de una variable existente

12 Nombre

13 Tipo: Define el tipo de dato que se introducirá en esa variable (ejemplo: numérico, punto, fecha, cadena de caracteres,…)

14  Tipo :

15 Anchura: Define el número de enteros o caracteres a introducir en esa variable. Decimales: En caso que la variable no sea declarada cadena, es necesario especificar con cuantos decimales se esta dispuesto a trabajar. La anchura debe ser mayor a los decimales, siempre.

16 Etiqueta: - Es el nombre con el que aparecen las variables en la Vista de Resultados. - Puede ser de cualquier ancho. - Acepta cualquier caracter. - Puede tener espacios entre caracteres.

17 Etiquetas

18 Valores: oSon las etiquetas de los valores que tomará la variable (ejemplo: sexo toma sólo dos valores, 1= Femenino y 2=Masculino). oEn caso que la variable sea numérica continua (ejemplo: moneda, fecha) no requiere definición de valores.

19 Valores:

20 Valores:

21 Columnas: Define el ancho (formato) de columna para esa variable; lo que se verá en la vista de datos. Define el ancho (formato) de columna para esa variable; lo que se verá en la vista de datos.Alineación: Indica a que lado se alinearán (formato) los valores de introducidos en la variable en la vista de datos. Indica a que lado se alinearán (formato) los valores de introducidos en la variable en la vista de datos.

22 Medida: Permite seleccionar el tipo de variable que se esta definiendo: Escala Números, cantidades Escala Números, cantidades Nominal Cadenas Nominal Cadenas Ordinal Categorías Ordinal Categorías

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28 Abrir archivos de datos Calcular variables Recodificar variables en otras variables Recodificar variables en ellas mismas

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33 Calcular en nueva variable Nombre de la nueva variable Expresiones Numéricas Funciones

34 Calcular en nueva variable

35 Recodificar variables en otras variables

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39 Recodificar variables en ellas mismas

40 Valor o rango a cambiar Nuevo valor

41 Recodificar variables en ellas mismas

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46 Media Moda Mediana Mínimo Máximo Amplitud o Rango Varianza Desviación Estándar

47 Es un conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías EstaturaFrecuenciaBajo8 Medio15 Alto6

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58 Usada para inferir sobre una y dos medias poblacionales Sólo permite comparar 2 grupos Grupos A y B Escala Nominal u Ordinal Una variable Proveniente de intervalo o razón No existe diferencia significativa entre las medias de los grupos comparados

59 Comparación de la media muestral con la poblacional

60 Media Muestral Media Poblacional

61 Comparación de la media muestral con la poblacional

62 Media Muestral t de muestras pareadas Nivel de significación de la prueba

63 Prueba t de Student para grupos independientes

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66 Media Muestral T de Student Nivel de Significación Obtenido

67 Prueba t de Student para grupos dependientes

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70 Medias de grupos pareados Diferencia de las medias t de Student Nivel de Significación

71  Es una medida de asociación de dos variables  Explica el grado en que dos variables varían juntas  Se denota con la letra r  Toma valores entre –1 y 1  r = -1 es una correlación alta y negativa  r = 0 significa que no hay relación alguna entre las variables  r = 1 es una correlación alta y positiva

72 Correlación de Pearson

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75 Nivel de Significación

76 Usada para determinar la diferencia promedio para 3 o mas grupos La variable que contenga los grupos o tratamientos es nominal u ordinal Se denomina variable independiente La variable dependiente es por intervalos o razón, sobre ella se calculan los promedios a comparar M del grupo A M del grupo B … M del grupo X

77 Análisis de Varianza

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82 Prueba de Homogeneidad de Varianza Significación de la Comparación F de Snedecor para comparación de medias

83 Análisis de Varianza Comparaciones múltiples por el método de Scheffé Se aplica para las variables con diferencias significativas en la F.

84 Chi-CuadradoMcNemar

85 Datos prevenientes de escala ordinal o nominal (categóricos)

86 Grupos dependientes o relacionados Objetivo Aplicable a tablas de contingencia contingencia de 2x2 de 2x2 Limitaciones para ser aplicada cuando la frecuencia esperada es

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