1 Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo Facultad de Ingeniería Eléctrica División de Estudios de Posgrado Algoritmos Genéticos

2 b INTRODUCCION b Los AG’s son métodos estocásticos de optimización inspirados en procesos biológicos b Los AGs modelan los procesos naturales, tales como selección, recombinación, mutación y migración b Operan sobre una población de soluciones potenciales, aplicando el principio de la supervivencia del más apto b En cada generación, se crea un nuevo conjunto de aproximaciones que se ajustan cada vez mejor que los individuos a partir de los cuales fueron creados.

3 Analogía entre AGs y Genética Biológica La variable (individuo)  n  está formada por uno o varios parámetros. La función de reproducción es la función mediante la cual se obtiene la descendencia.

4 Algoritmo Genético

5 Creando una nueva Generación

6 Un Poco de Intuición P1 P2 H1 H2 mutación