1 Ćwiczenia 5: Analiza wyników symulacjiModelowanie wieloagentowe Ćwiczenia 5:  Analiza wyników symulacji Mateusz Zawisza1 Zakład Analizy i Wspomagania Decyzji Szkoła Główna Handlowa w Warszawie 1 Stypendysta projektu „Weź stypendium – dla rozwoju”

2 Plan zajęć Opis parametrów modelu Analiza wrażliwościTechniki prezentacja wyników analizy wrażliwości

3 Opis parametrów modelu

4 Analiza wrażliwości Zestaw (wektor) parametrów α względem którego przeprowadzamy analizę wrażliwości Wynikiem symulacji jest zmienna losowa X (α  X), którą poznajemy przez wielokrotną realizację, tj. uruchomienie symulacji dla tego samego zestawu parametrów Interesują nas charakterystyki zmiennej losowej X, np. E(X), sd(X), max(X), Q1(X) itp.

5 1 parametr

6 2 parametry

7 3 parametry

8 4 parametry

9 >4 parametrów Meta-modelowanie, tj. uczenie z nadzorem  RD2Zmienną zależną jest wynik symulacji, np. cena, długość kolejki Zmiennymi niezależnymi są wartości parametrów, np. maksymalna wartość bluzy, intensywność przybywania klientów do systemu kolejkowego