1 Wprowadzenie do statystycznej analizy danych (SPSS)Analiza popytu

2 Liniowa funkcja popytu:-zmienna objaśniana (popyt) -parametr przy zmiennej objaśniającej, określa silę i kierunek oddziaływania X na Y. -zmienna objaśniająca (czynnik popytotwórczy) -składnik losowy -stała

3 Zadanie 1 Zebrano dane dotyczące wielkości sprzedawanych samochodów pewnej marki w poszczególnych kwartałach ’95-’02: Zmienna objaśniana: Y – wielkość sprzedaży w tys. sztuk, Zmienne objaśniające: P – cena samochodu w tys. zł. Oszacowany model liniowy: Y = 101,29 – 2,96P + e Interpretacja: (-2,96) – jeżeli cena samochodu wzrośnie o 1 tys. zł. to sprzedaż spadnie średnio o 2,96 tys. sztuk.

4 Dopasowanie modelu do danych empirycznych:Współczynnik determinacji (dopasowania): 81% zmienności popytu (sprzedaż - Y) została wyjaśniona przez oszacowany model (cenę - P), natomiast pozostałe 19 % przypada na wahania losowe.

5 Prognoza ex ante na 3 kwartały do przodu:

6 Modele nieliniowe: Model potęgowy: Model wykładniczy:gdzie: e – podstawa logarytmu naturalnego ln Model wykładniczy: Model logarytmiczny:

7 Oszacowany model potęgowy:Zadanie 2 Oszacować wybrane modele nieliniowe dla popytu na pewną markę samochodu (Y), gdzie zmienną objaśniającą jest średni dochód ludności (X) w tys. zł. Oszacowany model potęgowy: (0,61) – jeżeli dochód wzrośnie o 1% to popyt wzrośnie średnio o 0,61% 94% zmienności popytu zostało wyjaśnione przez cenę danego produktu (w modelu potęgowym), natomiast pozostałe 6% przypada na wahania losowe.

8 Oszacowany model wykładniczy:(0,53) – jeżeli dochód wzrośnie o 1 tys. zł. to popyt wzrośnie średnio o 53%

9 Oszacowany model logarytmiczny:(1,98) – jeżeli log(dochód) wzrośnie o 1 tys. zł. (jeżeli dochód wzrośnie o 10 tys. zł.) to popyt wzrośnie średnio o 1,98 tys. sztuk.